|
|
钻瓜专利网为您找到相关结果 49个，建议您 升级VIP下载更多相关专利
- [发明专利]基于改进型循环神经网络单元的推荐系统-CN201911088184.0有效
-
徐亚南;朱燕民;俞嘉地
-
上海交通大学
-
2019-11-08
-
2023-06-20
-
G06F16/9535
- 一种基于改进型循环神经网络单元的推荐系统，包括：多用户行为数据编码器和多任务解码器，编码器基于用户的交互序列数据抽取用户的购物意图信息，并用隐藏状态序列表示，三个解码器分别对应不同的任务，根据挖掘到的用户购物意图分别完成预测下一个交互的物品和类别、判断两个序列是否属于同一个用户、推荐用户新的物品等三种任务。本发明通过两种循环神经网络来建模用户多种不同的行为数据；同时考虑到交互行为的复杂性，本发明利用多个循环神经网络，分别建模交互行为数据中不同商品类别层面的信息；此外，本发明通过多任务学习，给用户和物品学习具有商品类别等语义信息的向量表达，基于多种用户行为数据，缓解数据稀疏性问题，挖掘交互序列中包含的多种商品类别层面的信息，提升推荐效果。
- 基于改进型循环神经网络单元推荐系统
- [发明专利]面向跨域场景的双重细粒度知识迁移系统-CN202210568362.5在审
-
朱燕民;臧天梓;张若涵;俞嘉地;唐飞龙
-
上海交通大学
-
2022-05-23
-
2022-09-09
-
G06F16/9535
- 一种面向跨域场景的双重细粒度知识迁移系统，包括：依次相连的输入层、嵌入层、双重细粒度知识迁移层和预测层，输入层根据用户和物品的唯一标识，采用独热编码方式，生成用户和物品的独热编码表示；嵌入层基于用户和物品的独热编码表示，采用查表法，将稀疏的、高纬度的独热编码表示映射到连续的低维空间，得到初始嵌入向量；双重细粒度知识迁移层将任一交互的用户‑物品对的初始嵌入向量拼接得到域内知识表示，通过细粒度知识提取和迁移得到跨域知识表示，并将域内知识表示和跨域知识表示进行自适应融合，得到最终的知识表示；预测层根据最终的知识表示生成交互的预测分数，并进一步得到推荐结果。本发明有效地对用户在跨域场景下的行为进行建模，实现域间知识的迁移、互补与融合，从而对用户在未来与物品的交互进行预估，生成有效的推荐结果，提高用户的体验感和对系统的满意程度。
- 面向场景双重细粒度知识迁移系统
|
