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[外观设计]无线电智能干扰仪-CN202330256393.2有效
发明人：张志鹏;侯长波;吴翔宇;周志超;顾桐菲 -专利权人：张志鹏
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： 14-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：无线电智能干扰仪。2.本外观设计产品的用途：干扰无线信号。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
无线电智能干扰

[发明专利]一种基于隐式对手建模的强化学习抗干扰通信方法-CN202310666954.5在审
发明人： 侯长波;马鹏;周志超;林佳昕;刘秦;蒋睿 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04K3/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于隐式对手建模的强化学习抗干扰通信方法。该方法包括：搭建一对一通信抗干扰模型，通信节点获取强化学习智能干扰节点干扰频段信息，将此信息与通信节点通信频段信息结合为隐含干扰节点建模信息的环境状态，将此环境状态送至神经网络处理，根据贪婪算法选出通信频段，通信完成后将选择的频段，此时的奖励，环境状态与下一时隙环境状态组成经验元组输入到经验回放池中，按照样本新旧优先级产生不等概率，依概率抽取经验，优化神经网络参数。本发明利用干扰节点历史干扰信息，对其隐式建模，结合深度强化学习算法以获取抵抗该智能干扰的能力。
一种基于对手建模强化学习抗干扰通信方法

[发明专利]一种基于图像显著性检测的通信信号调制识别方法-CN202310710751.1在审
发明人：王刻庸;艾琦迅;周志超;侯长波;刘秦 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：一种基于图像显著性检测的通信信号调制识别方法，它涉及一种通信信号调制识别方法。本发明为了解决现有通信信号调制识别方法不能在低信噪比情况下有效去除时频图像中背景噪声，导致对通信信号的调制识别准确率较低的问题。本发明能够在低信噪比情况下有效去除时频图像中的背景噪声，提高对通信信号的调制识别准确率。本发明属于通信信号调制识别技术领域。
一种基于图像显著检测通信信号调制识别方法

[发明专利]一种基于改进灰狼优化算法的锚节点优选方法-CN202310709655.5在审
发明人：王睿奇;周志超;侯长波;张结;钟告知 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：一种基于改进灰狼优化算法的锚节点优选方法，它涉及一种锚节点优选方法。本发明为了解决对TDOA测量误差和锚节点位置误差同时存在的定位场景，缺少可供参考的锚节点优选解决方案的问题。本发明采用余弦退火收敛因子，使收敛因子在迭代前期值更高，衰减速度更缓慢，而在迭代后期，使收敛因子值更小，衰减速度更快，有利于增强迭代前期的全局探索能力和迭代后期的局部精确求解能力。本发明属于通信辐射源定位技术领域。
一种基于改进灰狼优化算法节点优选方法

[发明专利]一种面向分布式系统的智能协同干扰方法-CN202310723493.0在审
发明人：王刻庸;吴翔宇;周志超;侯长波;艾佳俊 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04K3/00 文献下载
摘要：一种面向分布式系统的智能协同干扰方法，它涉及一种智能协同干扰方法。本发明为了解决现有通信干扰决策算法需要各干扰站逐步干扰通信节点并评估每次干扰效果，效率较低，在真是作战场景实用性很低的问题。通过本发明提出的分布式协同侦察方法确定干扰频点完善干扰决策求解空间，依据干扰机优先级选择一台干扰机承担集中运算任务在其上完成干扰目标分配，每台干扰机各自独立运行单智能体强化学习算法决策干扰功率与干扰波形，在承担集中运算任务的干扰机上汇总每台干扰机评估的对各自目标的干扰效果并根据干扰效果调整干扰目标、干扰功率及干扰波形。本发明属于通信对抗干扰决策技术领域。
一种面向分布式系统智能协同干扰方法

[发明专利]一种基于复数图卷积神经网络的信号调制识别方法-CN202310505266.0在审
发明人：艾琦迅;侯长波;刘国威;吴翔宇;张志鹏;王刻庸 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明属于通信领域，具体涉及一种基于复数图卷积神经网络的信号调制识别方法。将待识别信号数据集分解为I路与Q路信号；将I路与Q路信号数据利用可视图算法转化为图网络数据，并分成训练集、验证集和测试集；搭建复数图卷积神经分类网络模型；训练复数图卷积神经分类网络模型，并通过验证集调整复数图卷积神经分类网络模型的超参数和对复数图卷积神经分类网络模型的相关能力进行初步评估；将测试集输入至经训练验证后性能表现最好的复数图卷积神经分类网络模型中，输出信号调制方式的分类测试结果，以此来评估复数图卷积神经分类网络模型的性能。本发明旨在解决基于卷积神经网络的信号调制识别方法无法处理非结构化、非欧几里得、不具备平移不变性的信号数据，输入局部维度可变、局部排列无序的多模态数据会导致调制模式识别的结果不理想的问题。
一种基于复数图卷神经网络信号调制识别方法

[发明专利]一种基于图卷积神经网络的跳频信号调制识别方法-CN202310504648.1在审
发明人：马莫涵;侯长波;张静;周志超;张志鹏;王刻庸 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于图卷积神经网络的跳频信号调制识别方法。所述方法包括以下步骤：步骤1：提取跳频信号的节点特征；步骤2：构建邻接矩阵和边，将跳频信号转换为无向拓扑图；步骤3：根据跳频信号图域转换数据构建图卷积神经网络GCN模型；步骤4：利用训练样本集合训练GCN模型，将测试样本输入训练好的GCN模型中输出识别结果。本发明提出的信号图域转换方法在降低节点和边的数量的基础上，提取多种节点特征，减少了参数和计算量且抗噪声性能好，构建的GCN模型可以获取受信噪比影响较小的空间结构信息，在保证了识别准确率的基础上网络层数少，实时性好。
一种基于图卷神经网络信号调制识别方法

[发明专利]一种降低阵元互耦效应的改进型互质阵列设置方法-CN201910036688.1有效
发明人：司伟建;曾富红;曲志昱;彭占立;张春杰;侯长波;张朝柱;乔玉龙 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-01-15 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G01S3/00 文献下载
摘要：本发明属于信号处理技术领域，具体涉及一种降低阵元互耦效应的改进型互质阵列设置方法。主要解决现有稀疏阵列阵元互耦大以及物理阵列孔径不够大的问题。其技术方案是：首先，根据给定的阵元数R确定与改进型互质阵列两子阵列阵元数相关的参数M及N；其次，根据M及N确定两均匀子阵列的阵元位置；最后，再在原点处添加一个阵元作为参考阵元。本发明可用于入射信源个数大于阵元数情况下的波达方向估计，并且能够减少阵元间的互耦效应，在不采用任何解耦算法的情况下仍具有良好的DOA估计性能。在相同阵元数下，本发明对应的改进型互质阵列具有更大的阵元间隔以及物理孔径，从而能够极大地降低阵元间的互耦，相比于传统的互质阵列具有更好的DOA估计性能。
一种降低阵元互耦效应改进型阵列设置方法

[发明专利]一种脉冲丢失混叠情况下的PRI抖动雷达信号分选方法-CN202011072664.0有效
发明人：张春杰;刘俞辰;司伟建;曲志昱;邓志安;侯长波;汲清波;张悦 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01S7/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种脉冲丢失混叠情况下的PRI抖动雷达信号分选方法，能够在脉冲丢失混叠等情况下，分选抖动雷达信号，判断抖动信号抖动率，完成对抖动雷达信号的搜索与提取。本发明改进PRI交叠箱结构，利用多级箱结构提高脉冲丢失混叠情况下的抖动信号检测能力；通过对多级箱PRI变换结果以及箱内脉冲对个数曲线分析，实现对抖动信号抖动率进行判断，提升信号分析能力；结合PRI估计值与抖动率，利用相关性判断置信度，分情况提取脉冲序列，有效降低电磁空间复杂度。可证明该方法分选算法性能良好，易于工程实现。
一种脉冲丢失情况 pri 抖动雷达信号分选方法

[发明专利]基于软硬件平台的云端视网膜OCT识别智能诊断系统及其使用方法-CN201811407872.4有效
发明人：汲清波;侯长波;代冲 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于软硬件平台的云端视网膜OCT识别智能诊断系统及其使用方法，包括光学相干断层扫描仪、医生客户端计算机、云端视网膜OCT识别服务器和交换机；所述光学相干断层扫描仪与医生客户端计算机相连接，医生客户端计算机通过交换机和云端视网膜OCT识别服务器相连接。本发明能快速正确鉴别脉络膜新生血管、糖尿病黄斑水肿、玻璃膜疣以及正常视网膜的OCT图像，本发明提出的一种基于嵌入式软硬件平台的眼科视网膜OCT云端服务器的智能诊断系统可以对诊前疾病的筛查、预防，就诊时医疗图像辅助诊断、检验结果分析、手术辅助，以及就诊后的医疗随访、慢性病监测、康复协助、健康管理等。
基于软硬件平台云端视网膜 oct 识别智能诊断系统及其使用方法

[实用新型]一种高炉鼓风机大轴检修吊装定位装置-CN202223231215.3有效
发明人：李杨;王俊光;马向辉;马金龙;侯长波;魏英豪;董福新 -专利权人：北京首钢股份有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： B66C1/22 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种高炉鼓风机大轴检修吊装定位装置，包括第一壳体和第二壳体，所述第一壳体的上端左右两侧中部均通过螺栓固定连接有止当限位器，所述止当限位器包括固定板、矩形通口、支撑轨道和聚四氟板；所述第一壳体和第二壳体之间的左侧两侧中部插接有风机主轴，所述风机主轴的中部固定套接有转动柱辊，所述转动柱辊的外侧固定连接有第一风机叶片。通过设备的整体结构，吊装安装风机主轴时，观察风机主轴上的风机盘车齿和风机推力盘分别进入支撑轨道的U形槽中，保证风机主轴、第一风机叶片、第二风机叶片及其他部位不发生碰撞的情况下缓慢落入准确位置，有效保证检修人员及设备安全。
一种高炉鼓风机检修吊装定位装置

[发明专利]一种混叠短波通信信号检测与识别方法-CN202110545114.4有效
发明人： 侯长波;周志超;刘国威;郭强 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种混叠短波通信信号检测与识别方法，包括：步骤1：对混叠短波通信信号做快速傅里叶变换得到其频谱，然后进行幅度归一化；步骤2：滑窗将窗口检测区对准数值为1的点即将信号载波中心包含在了窗口检测区，然后进行基带不变性操作，调整信号带宽；步骤3：保存滑窗内容：步骤4：基于深度学习模型进行分类识别：步骤5：绘制短波频段通信信号分布图。本发明不受信道频段先验知识限制、无需分离单个信号、信号中心频率识别精度可调、采用复数卷积神经网络对频谱分类识别准确率高、可检测识别与深度学习模型训练集信号分布不同的通信信号。
一种短波通信信号检测识别方法

[发明专利]一种多分量雷达信号调制识别方法-CN202211369792.0在审
发明人：司伟建;万晨霞;侯长波;邓志安;刘睿智;张春杰;乔玉龙 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种多分量雷达信号调制识别方法，包括获取待识别雷达信号；将待识别雷达信号输入至预先训练的深度卷积神经网络模型进行识别，输出标签向量的预测概率；深度卷积神经网络模型是采用标记有标签向量的雷达信号数据集训练得到的，标签向量表示多分量雷达信号所包含的信号调制类型；深度卷积神经网络模型包括多个移动倒置瓶颈卷积块MBConv、多个融合的移动倒置瓶颈卷积块Fused‑MBConv和卷积注意力机制模块；根据标签向量的预测概率进行阈值判决后输出多分量雷达信号调整识别结果。本发明不仅能识别单分量雷达信号，还能识别双分量和三分量雷达信号；相比较其它方法，改进了信号识别精度。
一种分量雷达信号调制识别方法

[实用新型]一种内部螺栓拆除专用工具-CN202222210379.1有效
发明人： 侯长波;李杨;毛松林;马金龙;魏英豪;王俊光;马向辉;李志永 -专利权人：北京首钢股份有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： B25B13/48 文献下载
摘要：本实用新型公开一种内部螺栓拆除专用工具，涉及机械拆装技术领域，解决了相关技术中拆除内部螺栓时扳手与套筒脱落而存在安全隐患的技术问题。包括杆条、六角套筒、把手、轴承和吊装杆，六角套筒与杆条一端固定连接，把手与杆条另一端固定连接，轴承安装于杆条的远离六角套筒的一端处，吊装杆与轴承的内圈连接，吊装杆开设有吊装孔。改善了内部螺栓拆除时的安全隐患，还具有方便快捷的优点。
一种内部螺栓拆除专用工具

[实用新型]一种现场铰孔装置-CN202222203492.7有效
发明人： 侯长波;马金龙;毛松林;魏英豪;李杨;王俊光;马向辉;李志永 -专利权人：北京首钢股份有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： B23D75/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种现场铰孔装置，制造加工技术领域，解决了现有的铰孔装置针对较低的打孔位置时，钻头长导致打孔精度低的技术问题。铰孔装置包括导轨、支架、电磁底座、打孔机构和驱动机构；支架设置于导轨中部，支架位于导轨的一侧；电磁底座设置于支架底端；打孔机构滑动设置于导轨上；驱动机构驱动打孔机构沿导轨往复移动，打孔机构可操作地位于支架的上方或下方。本申请打孔机构移动的距离长，钻孔的误差小且精度高。
一种现场装置

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