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[发明专利]正畸矫治患者脱矿风险预测方法-CN202310986136.3在审
发明人：管兆兰;吴红梅;尹小青;高姗;侯艳;汤欢;王华 -专利权人：南京医科大学附属口腔医院
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种正畸矫治患者脱矿风险预测方法，其特征在于综合考虑是否存在龈下菌斑、矫正前是否存在龋坏、牙面酸蚀情况、是否喜食软而粘的食物、刷牙频率、是否使用含氟牙膏、正畸疗程7中因素影响，预测正畸矫治患者是否存在脱矿风险。本方案为正畸矫治患者脱矿风险提供早期评估工具，为医护人员早期制订预防性管理措施提供依据。
矫治患者风险预测方法

[发明专利]一种光固化丙烯酸胶黏剂及其制备方法-CN202310749768.8在审
发明人：廖仲亮;兰婷婷;侯艳;刘远文 -专利权人：深圳未来新材料实业有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： C09J163/10 文献下载
摘要：本发明提供一种光固化丙烯酸胶黏剂及其制备方法，光固化丙烯酸胶黏剂的制备原料按照重量份数计，包括如下组分：改性环氧丙烯酸树脂33.45‑60份；聚酯丙烯酸0‑25份；活性稀释剂24.3‑40份；硅烷偶联剂0.8‑2份；光引发剂3‑4份；高分子复合滑石粉1‑15份；助剂0.7‑1.55份；高分子复合滑石粉由未改性的滑石粉、共聚物a和共聚物b组成，未改性的滑石粉在共聚物a和共聚物的基体中均匀分散；共聚物a的结构式为：#imgabs0#其中n＝200‑2000；共聚物b的结构式为：#imgabs1#其中，m＝28‑69。本发明提供的光固化丙烯酸胶黏剂的制备方法简单易操作，在硬度、耐碱性、耐酸性、附着力和玻璃侧面平整度等方面具有较好的性能，能够在玻璃减薄过程中保持稳定，使玻璃减薄厚度更大。
一种光固化丙烯酸胶黏剂及其制备方法

[发明专利]一种用于柔性显示屏的环氧密封胶及其制备方法-CN202310783641.8在审
发明人：廖仲亮;兰婷婷;侯艳;刘远文 -专利权人：深圳未来新材料实业有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： C09J163/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于柔性显示屏的环氧密封胶及其制备方法，本发明将羧甲基纤维素溶液与混合盐溶液进行共混，然后进行水热反应，得到羧甲基纤维素插层水滑石，然后进行煅烧，得到生物炭插层水滑石，所得到的生物炭对氧气具有一定的吸附作用，同时生物炭插层在水滑石结构中，使得水滑石结构更加致密，在一定程度上也能起到阻隔氧气的作用；本发明先利用环氧基硅烷偶联剂对生物炭插层水滑石进行改性，在其表面引入环氧基团，然后通过环氧基团与氨基进行反应，将十八胺接枝在水滑石上，十八胺具有较长的疏水烷基长链结构，将其引入到环氧密封胶中，能够有效降低环氧密封胶的吸水率。
一种用于柔性显示屏密封胶及其制备方法

[发明专利]细胞水平识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310851584.2有效
发明人：侯艳 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开一种细胞水平识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对输入细胞图像进行卷积，得到一阶特征图并加入特征图集合；当特征图集合中特征图的数量小于预设值时，从特征图集合中获取n阶特征图，对n阶特征图进行卷积和/或池化后，得到n+1阶特征图并加入特征图集合，将n的值加一，其中，n初始值为1；当特征图集合中特征图的数量达到预设值时，根据预设注意力机制对特征图集合中的特征图进行注意力过滤，得到注意力过滤后的特征图；基于特征图进行细胞的定位和分类。注意力模块对提取的多个特征进行融合，提升模型在图像识别方面的准确性。解决了现有的细胞水平图像识别的方法信息利用不充分，易出现小尺寸细胞漏检的技术问题。
细胞水平识别方法装置设备存储介质

[发明专利]病理图像匹配方法、装置、设备及存储介质-CN202310851594.6有效
发明人：侯艳 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明涉及图像匹配技术领域，公开了一种病理图像匹配方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定病理图像中各像素点相邻区域的像素信息，并映射像素信息，获得映射病理图像；对映射病理图像进行形状拟合，并对拟合后病理图像的连接区域和边界区域进行图像分割；根据分割后病理图像的像素点确定像素矩阵，并卷积像素矩阵更新像素点的灰度值；对更新后灰度值进行特征筛选确定病理特征图像，并根据多类别分类器对病理特征图像进行匹配。本发明对映射病理图像进行图像分割便于进行匹配，根据分割后病理图像卷积更新像素点的灰度值，根据灰度值确定病理特征图像并根据分类器对病理特征图像进行匹配，从而减少误诊情况，提高工作效率和匹配精确度。
病理图像匹配方法装置设备存储介质

[发明专利]一种不含食品添加剂的高蛋白褐色乳酸菌饮料及制备方法-CN202310770069.1在审
发明人：王皓芸;侯艳;张迅;邹一娇;陈雪珂;蒋源渊;张燕;成福;李鹏娟;唐甜;张凤 -专利权人：重庆市天友乳业股份有限公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： A23C9/13 文献下载
摘要：本发明属于乳制品加工技术领域，公开了一种不含食品添加剂的高蛋白褐色乳酸菌饮料及制备方法，其中，每1000重量份原料包括：生牛乳750‑933重量份、白砂糖50‑125重量份、食用葡萄糖10‑17重量份、发酵剂0.030重量份和余量水。本发明原料简单易得，不含食品添加剂，绿色健康；且产品风味良好，口感舒适，能避免蛋白质沉淀，保持货架期的稳定性。本发明的制备方法主要包括原料称取、基料配料、保温褐变、冷却接种发酵、糖浆配料、糖浆杀菌、混合搅拌、均质冷却和灌装冷藏步骤。本发明的方法制备得到的产品风味良好，质构稳定性强，且本方法简单，易于实现，便于大规模生产。
一种食品添加剂高蛋白褐色乳酸菌饮料制备方法

[发明专利]一种低脂酸奶稳定剂、低脂酸奶及制备方法-CN202310779615.8在审
发明人：成福;张迅;唐甜;李鹏娟;王皓芸;侯艳;张燕;陈雪珂;邹一娇;蒋源渊;张凤 -专利权人：重庆市天友乳业股份有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： A23C9/137 文献下载
摘要：本发明属于乳制品技术领域，具体涉及一种低脂酸奶稳定剂、低脂酸奶及制备方法。该低脂酸奶稳定剂包括：淀粉、果胶、橙子纤维和菊粉，淀粉、果胶、橙子纤维和菊粉的重量比为：(50～100)：(1～3)：(20～30)：(200～300)。该低脂酸奶稳定剂仅包含一种胶体，且胶体含量少，成本低；并且基于该低脂酸奶稳定剂制备的低脂酸奶稳定性好，脂肪风味充足，口感佳；并含有丰富的膳食纤维，丰富了酸奶的功能。
一种酸奶稳定剂制备方法

[发明专利]一种免发酵酸奶冰淇淋调节剂、酸奶、酸奶制备方法-CN202310766816.4在审
发明人：李鹏娟;唐甜;张燕;成福;蒋源渊;王皓芸;侯艳;张迅;张凤 -专利权人：重庆市天友乳业股份有限公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： A23G9/34 文献下载
摘要：本发明属于乳制品技术领域，具体涉及一种免发酵酸奶冰淇淋调节剂、酸奶、酸奶制备方法。该调节剂其包括酸度调节剂和稳定剂，稳定剂包括瓜尔胶、刺槐豆胶、羧甲基纤维素钠、黄原胶和单，双甘油脂肪酸酯，其质量比为(3‑4)：(3‑4)：(2‑3)：(5‑10)：(5‑10)。基于该调节剂的免发酵酸奶冰淇淋口感细腻、酸甜适宜、口感清爽，并且无变形、无软塌、无收缩、白皙协调且均匀；且基于该调节剂的免发酵酸奶冰淇淋制备工艺简单，成本低。
一种发酵酸奶冰淇淋调节剂制备方法

[发明专利]一种黑芝麻搅拌型酸奶及其制备方法-CN202310704809.1在审
发明人：张迅;侯艳;张燕;成福;王皓芸;蒋源渊;李鹏娟;唐甜;张凤 -专利权人：重庆市天友乳业股份有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： A23C9/13 文献下载
摘要：本发明属于发酵制品制备技术领域，具体涉及一种黑芝麻搅拌型酸奶及其制备方法。该黑芝麻搅拌型酸奶，每1000重量份原料包括：甜味剂75重量‑80重量份、黑芝麻酱4重量‑8重量份、稳定剂4重量份‑8重量份、食品用香精0.35重量份‑0.75重量份、发酵剂和余量牛乳液。该黑芝麻搅拌型酸奶在没有添加其他谷物掩盖黑芝麻的油味下，黑芝麻特征风味强，油味弱，口感佳；并且不会产生沉淀，稳定性好；色泽也正常。
一种黑芝麻搅拌酸奶及其制备方法

[发明专利]一种基于铁-多钼酸的电催化析氢材料及其制备方法与应用-CN202310666736.1在审
发明人：杨建林;周宇;侯艳 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： C25B1/04 文献下载
摘要：本发明涉及材料技术领域，具体涉及一种基于铁‑多钼酸的电催化析氢材料及其制备方法与应用，本发明采用一步水热法，以FeMo6多酸为前驱体，在还原氧化石墨烯的表面原位生长FeS‑MoS2双金属硫化物纳米片，在反应过程中，将氧化石墨烯还原为还原氧化石墨烯，同时双金属硫化物原位生长在还原氧化石墨烯的表面上，所述的双金属硫化物为FeS‑MoS2，其结构为纳米片状，FeS‑MoS2分散在还原氧化石墨烯的表面，所制备的电催化析氢材料表现出优异的电催化析氢性能和优异的循环稳定性。
一种基于钼酸电催化材料及其制备方法应用

[发明专利]病变细胞图像分割方法、装置、设备及存储介质-CN202310851591.2在审
发明人：侯艳 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明涉及图像分割技术领域，公开了一种病变细胞图像分割方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：增强高斯降噪处理后病变细胞图像的对比度，获得待分割病变细胞图像；根据待分割病变细胞图像的轮廓信息绘制待分割病变细胞图像的对比度曲线，并根据对比度曲线提取待分割病变细胞图像的轮廓特征点；根据轮廓特征点确定轮廓特征点的分割率，并根据分割率确定待分割病变细胞图像的分割点；根据分割点对待分割病变细胞图像进行边缘检测，并根据检测结果确定连通域；对连通域的连通阈值进行叠加，获得分割的病变细胞图像。本发明根据轮廓特征点、分割率和分割点等对细胞图像进行分割从而解决图像中细胞重叠和粘连等问题，提高图像分割的精确度。
病变细胞图像分割方法装置设备存储介质

[发明专利]基于多组学数据的疾病诊断设备、装置及存储介质-CN202310851585.7在审
发明人：侯艳 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多组学数据的疾病诊断设备、装置及存储介质，该设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，用于实现：获取同一患者的待诊断基因数据和细胞病理图像；基于待诊断基因数据筛选出差异表达基因，并提取差异表达基因的基因特征；通过预设特征提取模型对细胞病理图像进行特征提取，获得细胞病理图像特征，其中预设特征提取模型包括基于DenseNet网络的特征提取模块和基于双注意力的多尺度特征融合模块；将细胞病理图像特征与基因特征进行特征融合，并根据融合后的特征确定患者的疾病类型。本发明通过融合患者的细胞病理图像特征和基因特征，提高了对癌症患者疾病类型诊断的准确性和效率。
基于多组学数据疾病诊断设备装置存储介质

[发明专利]病理图像识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310851588.0在审
发明人：侯艳 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明涉及计算机医学应用技术领域，公开了一种病理图像识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将病理图像进行灰度处理，将灰度处理后的病理图像进行二值化处理，获得二值图像；对二值图像进行去噪，生成预处理病理图像；对预处理病理图像进行特征提取，获得特征区图；识别特征区图中是否存在目标病理特征，并将存在目标病理特征的区域确认为病理区域；将病理区域映射到特征区图，获得病理区域对应特征；对病理区域对应特征进行分类，获得特征类别；获取病理区域的定位数据；根据特征类别和定位数据生成病理图像的识别结果。本发明通过对预处理后的病理图像进行特征识别、分类以及定位，能够进一步提高病理医生的诊断效率和准确率。
病理图像识别方法装置设备存储介质

[发明专利]异常细胞识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310851586.1在审
发明人：侯艳 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明涉及电子数字数据处理技术领域，公开了一种异常细胞识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对源病理图像进行预处理，获得目标病理图像，源病理图像包括宫颈细胞病理图像；通过预设双注意力卷积神经网络对目标病理图像进行通道维度和空间维度的特征过滤，获得关键识别特征；基于预设RPN网络和关键识别特征确定异常细胞的坐标，并通过异常细胞的坐标在目标病理图像中对所述异常细胞进行标注。本发明可通过预设双注意力卷积神经网络进行通道维度和空间维度的特征过滤，有针对性地突出与异常细胞识别相关的特征，即上述关键识别特征，从而抑制无关特征或次要特征的表达，进而提高了识别准确率。
异常细胞识别方法装置设备存储介质

[发明专利]药物不良反应的预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310851590.8在审
发明人：侯艳 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明涉及模型预测技术领域，公开一种药物不良反应的预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于ResNet构建初始化预测模型，获取服用目标药物的患者的相关病理图像，对相关病理图像进行切分，获得相关病理图像块，对相关病理图像块进行随机抽样，将抽样获取的相关病理图像块作为第一训练集，基于第一训练集训练初始化预测模型，获得目标药物的不良反应预测模型，将当前用户的病理图像输入至目标药物的不良反应预测模型，获得目标药物的不良反应预测结果。由于本发明是根据模型来预测药物的不良反应，能够考虑到不同用户进行区别预测，并采用抽样后相关病理图像块作为训练集，能够提高模型预测的准确性，使预测结果具有可解释性。
药物不良反应预测方法装置设备存储介质

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