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[发明专利]一种基于邻域保持嵌入回归的质量相关故障检测方法-CN202310895864.3在审
发明人：宋冰;郭涛;侍洪波;吴铮华;陶阳;谭帅 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/27 文献下载
摘要：本发明公开尤其涉及一种基于邻域保持嵌入回归算法的质量相关故障检测算法，并在此基础上建立了质量相关故障检测模型。首先，基于邻域保持嵌入算法提取出数据的有效流形特征信息。然后，为了表征过程变量对质量变量的变化趋势，本发明在基于邻域保持嵌入算法提取特征信息的基础之上，建立特征空间与质量指标的回归关系。相比于传统的方法，本发明克服了传统邻域保持嵌入算法提取特征时无法衡量输入变量和输出变量关系的缺点；通过对回归系数的协方差矩阵执行特征值分解，得到质量相关和无关子空间，进而在相应子空间建立统计量并估计各统计量的控制限，解决了邻域保持嵌入算法不考虑质量变量的缺点，是一种更优的质量相关故障检测方法。
一种基于邻域保持嵌入回归质量相关故障检测方法

[发明专利]一种馆藏文物保存环境风险防控辅助决策方法-CN202310369564.1在审
发明人：谭帅;侍洪波;郭磊;陆盛涛;蔡兰坤;吴来明;徐方圆;丰晋东 -专利权人：华东理工大学;上海博物馆
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明涉及一种馆藏文物保存环境风险防控辅助决策方法，包括：构建馆藏文物保存环境风险防控辅助决策的样本案例库；获取馆藏文物保存环境的实时风险事件信息，构建当前待决策事件案例；基于预设的检索机制，获取与当前待决策事件案例最相似的历史案例；将最相似的历史案例与当前待决策事件案例进行对比，对最相似的历史案例中的解决方案进行修正，生成辅助决策方案；基于辅助决策方案，调控馆藏文物保存环境；对辅助决策方案进行评估，获取当前待决策事件案例的评估结果，并更新样本案例库。本发明可以快速、合理、高效地形成辅助决策方案，使文物保护人员及时有效地实施风险处理，提高了对馆藏文物的风险防控和保护能力。
一种馆藏文物保存环境风险辅助决策方法

[发明专利]一种基于一维卷积-堆叠自编码器的软测量模型构建方法-CN202310552452.X在审
发明人：宋冰;周奕辰;侍洪波;时运;郑城风;宋易盟 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开一种新的基于一维卷积‑堆叠自编码器的软测量方法，旨在针对高维带噪数据，研究构建软测量模型。本发明方法的主要核心是构建引入一维卷积的自动编码器(AE)模块，去除池化层并使用双步长的卷积层。将多个模块堆叠组成堆叠自编码器预训练，最小化模块输入和输出的重构误差并将参数提取保存。将网络连接全连接层，使用保存的参数初始化模型后微调以最小化输出和实际质量数据误差，从而完成软测量模型的构建。此外，本发明方法考虑到数据相关性的同时，还考虑到数据的局部特性，相较于其他传统的方法，该方法可以更好地处理高维带噪数据，并且获得更优的效果。可以说，本发明方法是一种更为优秀的软测量模型构建方法。
一种基于卷积堆叠编码器测量模型构建方法

[发明专利]一种基于可见红外图像融合与改进yolov5的低光照场景下目标检测方法-CN202310654654.5在审
发明人：宋冰;李聪;侍洪波;谭帅;陶阳 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开一种新的基于图像融合与改进yolov5的低光照场景下目标检测方法，旨在针对低光照场景下，提取更多的图像特征，提高目标检测的精确度。本发明方法的核心是引入红外图像，结合红外图像不受光照条件影响的优点，以提供更多的图像特征，将可见光图像和红外图像进行融合，使得融合后的图像具有可见光图像和红外图像的优点，而后将融合好的图像使用YOLOv5目标检测算法进行模型训练，考虑到模型的参数量过多，计算量大，本发明在YOLOv5模型的基础上，引入Ghost网络，减少模型的参数量，相较于其他传统的方法，该方法可以更好地在低光照场景下进行目标检测，并且获得较高的精确度。可以说，本发明方法是一种更为优选的低光照场景下的目标检测方法。
一种基于可见红外图像融合改进 yolov5 光照场景目标检测方法

[发明专利]一种馆藏文物保存环境风险评价和溯源方法-CN202310366271.8在审
发明人：宋冰;侍洪波;郭磊;江鹏飞;蔡兰坤;吴来明;徐方圆;黄宇锴 -专利权人：华东理工大学;上海博物馆
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明涉及一种馆藏文物保存环境风险评价与溯源方法，包括：提供服务器、文物终端设备和风控系统，利用文物终端设备获取馆藏文物信息和环境信息；分析每个文物终端设备对应展柜内的馆藏文物所处保存环境中的环境变量和环境风险指标，确定不同类型文物的关键环境变量；构建不同类型文物的环境风险状态评价模型；获取馆藏文物的若干实时环境变量，获取当前时刻馆藏文物保存环境的风险状态等级，生成对应的风控二维码；在文物终端设备的显示界面显示风控二维码；建立环境风险溯源模型，判断馆藏文物保存环境对所述风控二维码的影响程度。本发明能够快速、直观地表征馆藏文物保存环境的风险，并提高对馆藏文物的风险预控和保护能力。
一种馆藏文物保存环境风险评价溯源方法

[发明专利]一种基于MCF-OCCA的质量相关故障检测方法-CN202310323940.3在审
发明人：宋冰;金雨婷;周奕辰;郭涛;侍洪波 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开尤其涉及一种基于MCF‑OCCA的质量相关故障检测方法，并在此基础上建立了质量相关的故障检测模型。具体来讲，首先，为了衡量过程变量对质量变量的影响，本发明提出了一种基于互信息和典型相关分析的特征选择方法，计算过程变量对质量变量的影响，选择对质量变量影响较大的过程变量。然后，基于挑选出的变量利用正交典型相关分析建立质量相关故障检测模型。相比于传统的方法，本发明方法剔除了与质量不相关的过程变量，增加了建模的准确性；并构建选择出的过程变量和质量变量的系数矩阵，对其进行SVD分解，得到与质量变量正交和与质量变量相关的子空间，解决了质量变量在线不可测的问题，是一种更优的质量相关故障检测方法。
一种基于 mcf occa 质量相关故障检测方法

[发明专利]一种基于全局和局部特征提取的质量相关故障检测方法-CN202211516723.8在审
发明人：宋冰;郭涛;侍洪波;郑城风;宋易盟 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开尤其涉及一种基于全局和局部特征提取的质量相关故障检测方法，并在此基础上建立了质量相关故障检测模型。具体来讲，首先，为了提取工艺变量的全局‑局部结构信息，本发明提出了一种全局和局部特征提取方法。然后，基于典型相关分析方法建立质量变量和过程变量的回归关系，并进行后续建模。相比于传统的方法，本发明方法同时考虑了原始数据的全局和局部结构信息，增加了后续建模的精确性；并通过对回归系数矩阵执行SVD分解，得到两个正交的质量相关子空间和质量无关子空间，同时在控制限的设立上选择的是一种适用范围更广的核密度估计方法，是一种更优的质量相关故障检测方法。
一种基于全局局部特征提取质量相关故障检测方法

[发明专利]一种改进YOLOv5的轻量化社区场景下行人检测方法-CN202211548178.0在审
发明人：宋冰;时运;侍洪波;张天清;许恒祥 -专利权人：华东理工大学;上海世想科技有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种改进yolov5的轻量化社区场景下行人检测方法。采集社区场景下的行人图像并制作成数据集，将改进后的轻量化yolov5网络在训练集上训练出最佳模型，将测试集图片输入网络进行判断和预测，得到图像中行人的位置信息。改进的轻量化网络方法主要包含使用GhostConv和C3Ghost替换原backbone主干网络中的Conv和C3模块，去除了冗余的卷积操作，实现模型的轻量化；在特征提取最后一层嵌入CBAM通道注意力和空间注意力机制，增强网络对目标特征的感知，抑制背景等无用信息；使用SIoU损失函数，加快模型收敛速度。本发明在不损失模型检测效果的条件下，减少了模型参数量，降低了模型对硬件计算力的要求，使之可以部署在移动端设备上进行目标检测。
一种改进 yolov5 量化社区场景行人检测方法

[发明专利]一种馆藏文物保存环境与保护技术知识库的构建方法-CN202210482410.9在审
发明人：李丹丹;蔡兰坤;吴来明;徐方圆;沈敬一;侍洪波 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种馆藏文物保存环境与保护技术知识库的构建方法，包括：构建馆藏文物保存环境与保护技术的信息存储系统，包括文物场景信息模块、文物类别信息模块、风险因素信息模块、文献列表信息模块以及规范标准信息模块；随机选取馆藏文物，确定馆藏文物的保存场景和类别；根据选取的馆藏文物的保存场景和类别，确定主控因子；根据选取的馆藏文物的保存场景、馆藏文物的类别以及所述主控因子，检索出待处理文字内容，并提取待处理文字内容的文献基本信息或规范标准信息；对待处理文字内容中进行处理，获取待处理文字内容的字段分类信息；将待处理文字内容的文献基本信息和字段分类信息进行整合关联，馆藏文物保存环境与保护技术知识库构建完成。
一种馆藏文物保存环境保护技术知识库构建方法

[发明专利]一种基于局部子空间-邻域保持嵌入的复杂过程精细化故障检测方法-CN202210316197.4在审
发明人：宋冰;肖语堂;谢佳敏;侍洪波;陶阳;谭帅 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于局部子空间‑邻域保持嵌入的复杂过程精细化故障检测方法，旨在考虑到不同类型传感器采集的数据具有不同特性以及服从不同分布的问题将原空间划分为不同局部子空间，并在此基础上构建复杂过程精细化监测模型。本发明方法首先根据不同类型传感器采集的数据是否服从高斯分布将原空间划分为四个局部子空间；其次利用NPE提取局部子空间的特征进行故障检测，并采用移动窗口策略和互信息方法测量局部子空间间相关关系；最后利用局部离群概率方法构建综合监测指标实施精细化故障检测。此外，本发明方法在考虑局部子空间划分的基础上进一步考虑了局部子空间中邻域信息的提取。可以说，本发明方法是一种全新的故障检测方法。
一种基于局部空间邻域保持嵌入复杂过程精细故障检测方法

[发明专利]一种基于多子空间划分的动态过程精细化监测方法-CN202111578196.9在审
发明人：宋冰;谢佳敏;侍洪波;陶阳;谭帅 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多子空间划分的动态过程精细化监测方法，旨在考虑数据时序相关性差异以及过程变量服从不同分布的问题，并在此基础上实施基于高斯非高斯以及时序非时序子空间划分的动态过程精细化监测。本发明方法的主要核心首先在于根据数据时间序列相关性和Kolmogorov‑Smirnov(KS)检验将原始空间划分为四个子空间；其次在于利用PCA方法和SFA方法分别提取不同子空间的特征进行子空间内监测，并采用移动窗口策略和互信息方法测量四个子空间间的相关关系；最后建立综合监测指标实施精细化监测。相比于传统动态过程监测方法，本发明方法在动态过程的监测效果上取得了优越于动态PCA方法的效果。可以说，本发明方法是一种更为优选的动态过程精细化监测方法。
一种基于空间划分动态过程精细监测方法

[发明专利]一种基于MW-OCCA的质量相关早期故障检测方法-CN202111530005.1在审
发明人：宋冰;金雨婷;侍洪波;陶阳;谭帅 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于MW‑OCCA的质量相关早期故障检测方法，针对早期故障的幅值较小的问题，利用移动时间窗方法，对故障数据和正常数据之间的误差进行累积，增大故障数据和正常数据之间差距，达到放大早期故障的效果，并在此基础上建立了质量相关的故障检测模型。相比于传统的方法，本发明方法不仅能够更加及时的检测出早期故障，同时能够判断早期故障是否会对质量产生影响，是一种更优的质量相关早期故障检测方法。
一种基于 mw occa 质量相关早期故障检测方法

[发明专利]一种馆藏文物保存环境风险表征方法-CN202111137766.0在审
发明人：吴来明;蔡兰坤;侍洪波;李丹丹;宋冰;郭磊 -专利权人：上海博物馆;华东理工大学
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种馆藏文物保存环境风险表征方法，包括以下步骤：S1，构建风险表征系统，获取馆藏文物信息和环境信息；S2，获取环境变量和环境风险指标，确定关键环境变量；S3，构建环境风险状态分级模型，获取预设分级控制限；S4，获取若干实时环境变量，确定当前时刻的分级控制限；S5，比较当前时刻的分级控制限与预设分级控制限，确定当前的风险状态分级，生成风控二维码；S6，将生成的二维码在文物终端设备上显示。本发明通过上述步骤，能够对馆藏文物保存环境的风险进行量化分级并快速、直观地进行表征，使管理者及时充分地掌握馆藏文物保存环境的风险状态，有利于促进及时实施风险处理，提高了对馆藏文物的风险预控和保护能力。
一种馆藏文物保存环境风险表征方法

[发明专利]虚拟机异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201810048058.1在审
发明人：韩静;陈力;刘建伟;杨文;宋冰;杨健;张明善;尚静;侍洪波 -专利权人：中兴通讯股份有限公司;华东理工大学
申请日： 2018-01-17 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种虚拟机异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括以下步骤：根据获取到的训练数据集，确定虚拟机数据的整合统计量的控制门限；当检测到采集的虚拟机数据时，确定所述虚拟机数据的整合统计量；根据所述整合统计量和所述控制门限，确定虚拟机是否出现异常。本发明能够准确的确定虚拟机是否出现异常，有效的提高异常检测结果的准确性，降低虚警率。
虚拟机异常检测统计量整合计算机可读存储介质门限训练数据集虚警率采集检测

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