专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于一维卷积-堆叠自编码器的软测量模型构建方法-CN202310552452.X在审
  • 宋冰;周奕辰;侍洪波;时运;郑城风;宋易盟 - 华东理工大学
  • 2023-05-16 - 2023-08-25 - G06F18/25
  • 本发明公开一种新的基于一维卷积‑堆叠自编码器的软测量方法,旨在针对高维带噪数据,研究构建软测量模型。本发明方法的主要核心是构建引入一维卷积的自动编码器(AE)模块,去除池化层并使用双步长的卷积层。将多个模块堆叠组成堆叠自编码器预训练,最小化模块输入和输出的重构误差并将参数提取保存。将网络连接全连接层,使用保存的参数初始化模型后微调以最小化输出和实际质量数据误差,从而完成软测量模型的构建。此外,本发明方法考虑到数据相关性的同时,还考虑到数据的局部特性,相较于其他传统的方法,该方法可以更好地处理高维带噪数据,并且获得更优的效果。可以说,本发明方法是一种更为优秀的软测量模型构建方法。
  • 一种基于卷积堆叠编码器测量模型构建方法
  • [发明专利]一种基于MCF-OCCA的质量相关故障检测方法-CN202310323940.3在审
  • 宋冰;金雨婷;周奕辰;郭涛;侍洪波 - 华东理工大学
  • 2023-03-30 - 2023-07-07 - G06F18/24
  • 本发明公开尤其涉及一种基于MCF‑OCCA的质量相关故障检测方法,并在此基础上建立了质量相关的故障检测模型。具体来讲,首先,为了衡量过程变量对质量变量的影响,本发明提出了一种基于互信息和典型相关分析的特征选择方法,计算过程变量对质量变量的影响,选择对质量变量影响较大的过程变量。然后,基于挑选出的变量利用正交典型相关分析建立质量相关故障检测模型。相比于传统的方法,本发明方法剔除了与质量不相关的过程变量,增加了建模的准确性;并构建选择出的过程变量和质量变量的系数矩阵,对其进行SVD分解,得到与质量变量正交和与质量变量相关的子空间,解决了质量变量在线不可测的问题,是一种更优的质量相关故障检测方法。
  • 一种基于mcfocca质量相关故障检测方法
  • [实用新型]一种多凹凸的细胞采样棉签-CN202320239863.9有效
  • 李佳伦;周奕辰 - 李佳伦
  • 2023-02-17 - 2023-05-12 - A61B10/00
  • 本实用新型公开了一种多凹凸的细胞采样棉签,具体涉及细胞采样领域,包括:采样杆,采样杆前端安装有细胞采样装置,细胞采样装置包括:宫颈细胞采集组件和辅助防脱组件,宫颈细胞采集组件安装在辅助防脱组件前端。本实用新型的一种多凹凸的细胞采样棉签,细胞脱落后留在第一绒毛层和双层绒毛层内,当高度相差较大的交替排列的长凸块和短凹槽转动后短凹槽内可轻松取得大量宫颈脱落的细胞,宫颈细胞采集组件内设置的长凸块和短凹槽配合收集工作减少了宫颈细胞采集组件转动采集次数,宫颈细胞采集组件转动采集次数减少后可减少患者一部分不适感。
  • 一种凹凸细胞采样棉签

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