专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多轴试样点胶装置及点胶方法-CN201810257425.9有效
  • 陈旭;邢睿思;郭灿;余伟炜;于敦吉 - 天津大学;苏州热工研究院有限公司
  • 2018-03-27 - 2023-09-29 - B05C5/02
  • 本发明涉及一种多轴试样点胶装置,其包括支撑架、点胶定位架、定位针及试样定位块;点胶定位架包括水平底面及一组竖直定位支脚,在每个定位支脚上部均制有定位针安装孔,在该定位针安装孔内水平插入定位针;支撑架上制有对应所述定位支脚的竖直的定位孔,支撑架通过其定位孔以竖直可调方式安装于点胶定位架的定位支脚下部;在支撑架的上表面固定安装试样定位块,该试样定位块的中部制有试样卡槽;通过调整支撑架高度调整试样的轴线点胶位与定位针尖端对齐。本发明通过在引伸计压痕处点胶,解决试验过程中试样被引伸计划伤问题;通过调整定位架在支撑架的键槽内的位置可以针对不同尺寸范围的试样进行点胶操作;点胶压痕位置精准。
  • 一种试样装置方法
  • [发明专利]一种基于动态神经网络的导热反问题求解方法-CN202011299960.4有效
  • 陈旭;孙兴悦;石守稳;宋凯;周琨;韩啸;余伟炜;高炳军 - 天津大学
  • 2020-11-19 - 2022-09-23 - G06F30/27
  • 本发明涉及一种基于动态神经网络的导热反问题求解方法,其包括如下步骤:1)构建基于时间序列的动态神经网络模型;2)仿真模拟管道内外壁温度数据集:输入输出层变量的时间序列长度为d,在总时长为ts仿真中,共有(ts‑d)组样本数据,得到样本数据集;3)样本数据集预处理;4)利用预处理后的数据对动态神经网络模型进行训练,得到最优动态神经网络模型;5)通过所述监测点布局获取外部温度序列和流速序列,输入最优动态神经网络模型中,即可得到内壁温度演化情况。本发明采用基于时间序列的动态神经网络模型建立内外壁温度场的关系,通过一组内外壁温度数据及流速数据对神经网络模型进行训练,通过外壁温度数据与流速数据实时计算内壁温度数据。
  • 一种基于动态神经网络导热问题求解方法

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