专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]泛血管介入手术培训辅助系统及其构建和使用方法-CN202310742804.8在审
  • 齐鹏;姚天亮;汪颖;何珂欣 - 同济大学
  • 2023-06-21 - 2023-10-20 - G16H20/40
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的泛血管介入手术培训辅助系统及其构建和使用方法。所述系统包括传感器组件、计算机和显示设备组件等硬件模块与大语言模型、泛血管介入手术知识库等软件模块组成。使用时,系统会自动检测医生的操作状态,通过利用泛血管介入手术知识库训练好的大语言模型给出多模态即时反馈与提示,并能够在操作结束后自动生成操作评估报告,用以辅助医生学习训练。与现有技术相比,本发明采用大语言模型结合泛血管介入手术知识库、操作检测和反馈指导等模块,具有检测医生操作动作与操作流程正确性的功能。本发明能够为医生提供高效、智能、规范的泛血管介入手术培训辅助。
  • 血管介入手术培训辅助系统及其构建使用方法
  • [发明专利]血管介入手术安全监测分析方法、系统及计算机程序产品-CN202310648883.6在审
  • 齐鹏;姚天亮;汪颖;何珂欣 - 同济大学
  • 2023-06-02 - 2023-08-29 - G06V10/26
  • 本发明公开了一种血管介入手术安全监测分析方法、系统及计算机程序产品。所述安全监测分析方法使用了RAUNet深度学习模型对导丝图像进行分割和提取,再对同一背景图像进行血管分割,融合两张图像后可以看到导丝在血管内的位置与姿态。在此基础上,使用LSTM来预测导丝的运动及可能的风险。这样,医生就可以实时监测手术的状态,能够及时感知到任何不安全的情况,并作出相应的调整,以降低各类手术风险。与现有技术相比,本发明使用了在语义分割领域效果优异的RAUNet深度学习模型进行导丝和血管的语义分割;使用了在时序预测领域成熟的LSTM模型进行运动预测,能够有效辅助医生开展血管介入手术,具有较大的临床应用价值。
  • 血管介入手术安全监测分析方法系统计算机程序产品
  • [实用新型]一种鼻腔取样装置-CN202120493222.7有效
  • 何珂欣 - 何珂欣
  • 2021-03-05 - 2021-12-07 - A61B10/00
  • 本实用新型提供一种鼻腔取样装置,包括:执行机构,所述执行机构包括取样头、取样块、连接线、第一复位弹簧,所述第一复位弹簧设置在所述取样头内,且所述第一复位弹簧的一端与所述取样块连接,所述第一复位弹簧的另一端与所述取样头远离所述取样块的一端连接;取样开关,所述取样开关包括第一手柄和第二手柄,所述第一手柄与所述第二手柄之间阻尼连接,所述连接线的一端与所述取样块连接,所述连接线的另一端贯穿所述第一复位弹簧的弹簧孔与所述第一手柄连接。对取样组织产生负压和吸附力,能实现对鼻咽部黏膜组织下取样。
  • 一种鼻腔取样装置
  • [发明专利]一种鼻腔取样物检测装置-CN202110911710.X在审
  • 何珂欣 - 重庆医科大学
  • 2021-08-09 - 2021-11-05 - G06K9/00
  • 本发明提供一种鼻腔取样物检测装置,包括:采集模块,用于获取采样头的压力值或者电流值;处理模块,用于获取样本集并对所述样本集进行处理得到检测模型,其中,将采样头一次采样获取的压力值或者电流值设定为样本,通过多个所述样本获取所述样本集,通过支持向量机对所述样本集进行分类,并训练所述样本集和所述支持向量机获取检测模型;检测模块,用于通过所述检测模型处理目标样本,获取检测结果。通过支持向量机能够将鼻腔取样物的采样结果进行分类,获取理想的检测结果,并通过迭代训练,获取优选的模型作为检测模型,通过所述检测模型代替人工检测,不仅降低了鼻腔取样物的检测难度,而且提高了取样物的检测精度。
  • 一种鼻腔取样检测装置

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