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[发明专利]面向地理分布式机器学习的通信拓扑设计方法-CN202310571205.4在审
发明人：肖戈扬;梁元;何源浩;程小峰;方啸天;张汝云;邹涛;朱俊;骆汉光;徐琪;张慧峰;沈丛麒;潘仲夏;闫林林;衣晓玉;国兴昌 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向地理分布式机器学习的通信拓扑设计方法，采用与若干工作节点进行信息交互的控制节点执行，包括S1、接收工作节点上传的其周期性探测的节点之间的网络信息，并根据收到的网络信息对有向图进行创建或更新；S2、根据有向图，采用模拟退火算法选择具有最大带宽容量的节点作为初始状态，并初始化初始温度，迭代搜索获得具有最小聚合完成时间的通信拓扑；S3、根据迭代获取的通信拓扑的当前状态集合和邻居状态集合，缓存拓扑更新信息；当接收到所有工作节点的请求时，向工作节点发送拓扑更新信息。
面向地理分布式机器学习通信拓扑设计方法

[发明专利]一种基于严格优先级的协同流量调度数值模拟方法与系统-CN202310247633.1有效
发明人：梁元;肖戈扬;邹涛;衣晓玉;张汝云;冯前;蒋忞昊;何源浩 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于严格优先级的协同流量调度数值模拟方法与系统，包括以下步骤：采集分布式计算任务的实时执行状态数据、计算阶段用时估测值；基于严格优先级模拟并存储软件可定义交换机出端口中的流量传输队列；配置无前置依赖任务列表，模拟分布式计算环境中各个计算节点当前在执行的计算任务处理过程，存储待执行的计算任务信息和/或正在执行的计算任务信息；基于分布式计算任务的实时执行状态数据和计算阶段用时估测值，查找符合无前置计算约束条件的计算任务和传输任务；将无前置计算约束条件的计算任务和传输任务分别添加到无前置依赖任务列表和基于严格优先级的传输任务队列中。
一种基于严格优先级协同流量调度数值模拟方法系统

[发明专利]一种流量拥塞前置的分布式计算流量仿真系统与方法-CN202310259202.7有效
发明人：梁元;衣晓玉;何源浩;肖戈扬;邹涛;张汝云;蒋忞昊;冯前 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： H04L47/2425 文献下载
摘要：本发明公开了一种流量拥塞前置的分布式计算流量仿真系统与方法，包括：发收包终端组件，接收并处理仿真系统参数，得到分布式计算任务的依赖关系矩阵以及计算阶段耗时向量，选择监听端口；协同流量传输任务线程构建组件，用于在分布式计算任务开始时和任一协同流量传输结束时，构建一计算模拟线程，在线程被唤醒后获取流量传输策略以创建协同流量传输任务线程；协同流量任务管理器，通过协同流量传输任务线程池完成协同流量任务的管理；环境监听组件，用于监听端口并接收各种报文；数据面可编程交换机组件，基于报警阈值和任务优先级进行拥塞预警并配置网络资源。本发明在降低丢包率的同时还将网络资源优先分配给较高优先级的任务和流量。
一种流量拥塞前置分布式计算仿真系统方法

[发明专利]基于深度学习模型Word2Vec的短文本语义相似性判别方法和系统-CN201710070391.8有效
发明人：曹杰;冯雨晖;宿晓坤;杨睿;何源浩 -专利权人：北京红马传媒文化发展有限公司
申请日： 2017-02-09 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习模型Word2Vec的短文本语义相似性判别方法和系统，方法包括：将获取的中文语料集进行文本预处理后输入至深度学习模型word2vec中进行模型训练得到多维的词向量集合；提取所述多维的词向量集合的特征数据，将所述特征数据与标注数据同时输入至SVC模型中进行模型训练，得到短文本语义相似性判别模型。通过本发明提供的技术方案，在社交网络文本分析场景中，将待判别的两个短文本输入到上一步训练的模型中，即可输出语义相似性的判别结果，创新地将深度学习算法应用于解决自然语言处理中的短文本语义相似性判别；从词粒度到文本粒度构建特征工程，详尽地表达了短文本局部及总体特征，提升了短文本语义相似性判别的准确率。
基于深度学习模型 word2vec 文本语义相似性判别方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的恶意代码样本分类方法及系统-CN201511013606.X有效
发明人： 何源浩;孙岩;马志远 -专利权人：武汉安天信息技术有限责任公司
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的恶意代码样本分类方法，包括：对恶意代码样本进行反汇编得到汇编代码；基于十六进制码与图像灰度值的对应关系，将汇编代码转化为图像样本数据；将所述图像样本数据输入预先训练得到的卷积神经网络，得到恶意代码样本分类结果。本发明还公开了一种基于深度学习的恶意代码样本分类系统。本发明所述技术方案能够准确识别恶意代码样本所属类别，并提高了恶意代码样本分类的准确性。
一种基于深度学习恶意代码样本分类方法系统

[实用新型]多功能伞-CN201720682852.2有效
发明人： 何源浩 -专利权人： 何源浩
申请日： 2017-06-13 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： A45B3/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种多功能伞，属于伞零件领域。本实用新型包括带有伞骨的伞面和与伞骨相连接的伞柄，在所述伞柄分为上下两部分，两部分的伞柄通过活动连接轴连接；在所述伞柄上连接有水杯固定架，水杯固定架能够绕伞柄360°旋转；在所述伞柄上连接有手机支架，手机支架能够绕伞柄360°旋转；在所述伞柄的尾端连接有垂直于伞柄的延伸柄，延伸柄上设置有自行车卡口，所述自行车卡口能够绕延伸柄360°旋转。本实用新型设计简单，使用方便，具有广阔的应用前景。
多功能

[发明专利]一种海量恶意样本同源性判定方法及系统-CN201511012015.0在审
发明人： 何源浩;孙岩;潘宣辰 -专利权人：武汉安天信息技术有限责任公司
申请日： 2015-12-30 - 公布日： 2016-10-05 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种海量恶意样本同源性判定方法及系统，包括：对恶意样本进行反编译得到smali文件并提取类名和方法名；以类名和方法名的组合作为特征维度计算各恶意样本的simhash指纹；基于MapReduce模式计算各恶意样本的simhash指纹之间的海明距离；判定海明距离小于等于预设阈值的恶意样本属于同源样本；其中，所述类名为程序代码中抽象对象的名称，所述方法名为程序代码中抽象对象中包含的函数名。本发明所述技术方案能够有效针对大规模样本进行同源性分析处理，不仅缩短了处理时间，而且提高了同源性判定的准确性。
一种海量恶意样本同源性判定方法系统

[发明专利]矢量国界线位置精度比对审核方法-CN201510710377.0在审
发明人：魏海平;吕晓华;阚映红;李宏伟;周烨;李少梅;何源浩;王艳涛 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2015-10-28 - 公布日： 2016-03-09 - 主分类号： G09B29/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种矢量国界线位置精度比对审核方法，通过提取标准国界线和待审国界线特征点，对特征点进行位置精度比对，计算对应特征点的欧式距离，若对应特征点的欧氏距离D满足限差a范围要求，则进行下一步，否则进行相应弧段标注；在待审国界线重新构建新的标准国界线进行位置偏差处理；利用夹角链码相似度比对算法进行位置精度比对，若达到精度要求，则审核通过，否则，对待审国界线B进行弧段标注。本发明通过提取特征点，引入夹角链码序列对不同分段的位置精度进行比对来评估线实体整体形态的相似度，大大提高了国界线审核的精度和效率，普适性较强，效果较好，同样适用于陆地边界线的精度审核，极大地提高自动化程度，缩短审核周期。
矢量国界线位置精度审核方法

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