专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果16个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于笔画卷积和词向量的中文命名实体识别方法及系统-CN202111641955.1在审
  • 何东之;张震;王鹏飞;孙亚茹;郭隆杭 - 北京工业大学
  • 2021-12-29 - 2022-04-08 - G06F40/295
  • 本发明提供基于笔画卷积和词向量的中文命名实体识别方法及系统,涉及命名实体识别技术领域,包括:获取文本中各汉字对应的笔画序列及各汉字的字符特征向量;将笔画序列输入笔画卷积神经网络,获取笔画特征向量;根据文本中实体的最大长度设置滑动窗口,通过自注意力机制获取每个字在滑动窗口内的词向量;拼接文本中各汉字的笔画特征向量、词向量和字符特征向量,并输入BiLSTM网络,获取每个汉字对应每种实体标签的得分;采用CRF模型对文本中每个汉字确定一个最佳的实体标签。本发明考虑到汉字的笔画序列对汉字的影响,结合汉字的笔画特征向量、词特征向量和字符特征向量后,在进行命名实体识别,提高命名实体识别的效果。
  • 基于笔画卷积向量中文命名实体识别方法系统
  • [发明专利]基于生成对抗网络的胃病变分割方法及系统-CN202111574420.7在审
  • 何东之;孙亚茹;张震;王鹏飞;郭隆杭 - 北京工业大学
  • 2021-12-21 - 2022-04-01 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的胃病变分割方法及系统,方法包括:将胃镜病变图片样本输入至分割网络,得出病变区域的分割预测图像;其中,分割网络基于U‑Net包括编码器、扩张卷积模块和解码器;以胃镜病变图片样本与分割预测图像拼接形成的四通道张量以及胃镜图片与人工标注图片拼接形成的四通道张量作为判别网络的两组输入,以对两组输入分别为分割预测图像还是人工标注图片的真假判断作为输出,以博弈方式交替对分割网络和判别网络进行生成对抗网络训练至平衡状态;将所要分割的胃镜图片输入完成训练的分割网络,得到胃病变分割图像。通过本发明的技术方案,避免了随着网络的加深而导致梯度逐渐消失,提高了分割准确率和精度。
  • 基于生成对抗网络胃病分割方法系统
  • [发明专利]一种多分支的行人重识别方法和系统-CN202111641939.2在审
  • 何东之;王鹏飞;孙亚茹;张震;郭隆杭 - 北京工业大学
  • 2021-12-29 - 2022-03-25 - G06V10/80
  • 本发明公开了一种多分支的行人重识别方法和系统,属于机器学习技术领域,所述方法包括:获取基于残差神经网络的多分支网络,多分支网络包括:依次连接的多个中间卷积层和末端卷积层,一个和/或多个中间卷积层提取的特征进入分支,并进入下游操作,获得的末端特征与分割特征进行融合;基于多分支网络,训练识别模型;根据识别模型,对行人图像和待识别图像进行特征识别;根据特征的相似度,进行行人重识别。中间卷积层提取的特征具有良好的前景空间信息和行人局部特征,进入分支后获得具分割特征,而末端卷积层提取的末端特征具丰富语义信息;分割特征和高级特征融合,使最终具有良好空间信息和丰富语义信息,避免背景对特征匹配干扰。
  • 一种分支行人识别方法系统
  • [发明专利]一种基于无线网络的人体姿态识别方法-CN202110765854.9在审
  • 何东之;郭隆杭 - 北京工业大学
  • 2021-06-30 - 2021-09-17 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于无线网络的人体姿态识别方法。由于传感器佩带繁琐,摄像头容易受到光照、障碍物、监控死角及隐私泄露等问题的影响,故而本文提出一种基于片段姿态特征值(Channel State Information‑Segment Posture Eigenvalue,CSI‑SPE)的人体姿态识别的有效补充技术。该方法通过WIFI路由设备采集人体的姿态信息(跑、跳、坐、站、上下楼梯),采用巴特沃斯滤波器和Hampel算法进行去噪和异常值的处理,再构建片段姿态特征值,然后传入支持向量机(Support Vector Machine,SVM)中进行识别,经实验证明,基于CSI‑SPE的方法综合识别精度为98%,实验结果表明CSI‑SPE方法具有较高的鲁棒性和识别精度。
  • 一种基于无线网络人体姿态识别方法
  • [发明专利]基于条件生成对抗卷积神经网络的图像生成方法-CN202010031013.0在审
  • 何东之;张逸涵 - 北京工业大学
  • 2020-01-13 - 2020-06-05 - G06K9/62
  • 本发明公开了基于条件生成对抗卷积神经网络的图像生成方法,属于深度学习、神经网络和图像生成领域。该生成方法由特征提取器、生成网络和判别网络三部分组成,本发明通过使用条件生成对抗卷积神经网络来训练生成样本,并增加特征提取模块,可以实现对生成图像的语义编辑,便于该发明在工业上的具体应用。本发明使用特征共享嵌入,可以有效缓解生成图像容易产生模式崩溃的问题。本发明将卷积神经网络和条件生成对抗卷积神经网络结合应用于图像生成,相比传统的图像生成方法,能够直接与图像像素进行卷积,从图像像素中提取图像特征,学习样本特征分布,这种方法更加接近人类大脑视觉系统的处理方式。
  • 基于条件生成对抗卷积神经网络图像方法
  • [实用新型]一种沉浸式的智能穿戴设备-CN201620553363.2有效
  • 何东之;黄樟钦 - 北京工业大学
  • 2016-06-08 - 2017-05-24 - G06F19/00
  • 本实用新型涉及物联网、移动互联网和人工智能领域,尤其涉及一种沉浸式的智能穿戴设备,包括动能电池、SOC芯片、触摸显示屏和远端云中心;所述动能电池将用户运动过程中的动能转换为智能穿戴设备所需的电能;所述SOC芯片包括集成传感器、ARM硬核、数据加解密模块和无线Wifi;所述集成传感器可根据应用需要采集人体运动或健康等信息;所述ARM硬核完成传感器采集数据的预处理,并将数据加密后通过无线Wifi发送给远端云中心,提高传输安全性并实现大数据融合;所述SOC芯片还和触摸显示屏相连接。本实用新型的沉浸式智能穿戴设备,结合云计算、物联网和SOC技术,较好地解决了计算能力差、电池寿命过短、个人数据传输过程中安全性差等问题。
  • 一种沉浸智能穿戴设备
  • [实用新型]一种工业物联网传感采集和柔性制造辅助装置-CN201620553441.9有效
  • 何东之;黄樟钦 - 北京工业大学
  • 2016-06-08 - 2017-02-22 - G05B19/418
  • 本实用新型涉及工业物联网和智能制造技术领域,尤其涉及一种工业物联网传感采集和柔性制造辅助装置,包括工业现场参数采集终端、路由设备节点、中央计算机控制系统、协调器节点、执行装置、系统网关和云计算平台。所述工业现场参数采集终端包括n组传感器和终端设备节点;所述执行装置包括送料装置和数控机床;所述云计算平台包括数据库系统、存储云和应用云。本实用新型所述的一种工业物联网传感采集和柔性制造辅助装置,结合传感器技术、数据采集技术、控制技术、无线数据通信技术和云计算及存储技术,较好地解决了工业制造领域信息化程度低、自动化程度不高、工业制造现场需要工人值守与干预、制造效率不高以及人工决策不准确等问题。
  • 一种工业联网传感采集柔性制造辅助装置
  • [发明专利]基于分离逻辑的数据安全迁移方法-CN201610405563.8在审
  • 何东之;黄樟钦 - 北京工业大学
  • 2016-06-08 - 2016-11-09 - H04L29/08
  • 本发明涉及信息安全技术领域,特别是一种基于分离逻辑的数据安全迁移方法,主要包括多个用户终端和多个集群服务系统;其中,所述集群服务系统包括安全服务节点、应用服务节点和数据服务节点;其中,所述用户终端与所述安全服务节点相连,只有通过所述安全服务节点认证的用户终端才能与应用服务节点相连;所述应用服务节点和数据服务节点相连。本发明将安全防护系统和应用服务系统进行逻辑分离,将迁移数据与控制信息逻辑分离,从而保证了数据迁移的安全性。
  • 基于分离逻辑数据安全迁移方法
  • [发明专利]私有云条件下的大数据混合调度模型-CN201610405363.2在审
  • 何东之;黄樟钦;程相智 - 北京工业大学
  • 2016-06-08 - 2016-08-24 - G06F9/50
  • 本发明涉及云计算和大数据技术领域,特别是一种私有云条件下的大数据混合调度模型,包含了访问控制模块、任务分解模块、基于虚拟资源的全局调度器模块、资源虚拟化映射模块、虚拟资源监控模块、物理资源监控模块、基于物理资源的局部调度器模块。本发明为包含物理资源调度和虚拟资源调度,全局调度和局部调度的混合调度器,将用户任务分解为多个独立的子任务并分配到不同的集群或计算节点上,保证任务的并行快速执行,减少网络和数据迁移代价,而且利用物理资源调度对子任务的进一步分解,最大化集群资源的利用,进一步减少任务执行时间。
  • 私有条件下数据混合调度模型
  • [发明专利]一种基于移动公网的加扰信息处理方法及系统-CN201310095124.8有效
  • 李永;刘宏珍;何东之 - 北京工业大学
  • 2013-03-22 - 2013-07-17 - H04W12/02
  • 本发明公开了一种基于移动公网的加扰信息处理方法及系统,所述方法包括:信息发布平台和调度台之间交换信息,配置加扰信息发布的优先级;信息发布平台根据保密状态下的寻呼号码和加密终端号码查找对应关系,为调度台呼叫请求实现终端号码寻址;信息加扰服务器将信息发布平台传来的信息内容和寻呼号码按照预设的加扰算法进行加扰,将加扰信息按照优先级发给信息群发中心;信息群发中心将加扰信息利用优先信令通道发送到移动公网;加扰信息接收终端从移动公网接收加扰信息,并按照预先协商的解密解扰算法还原发布信息。应用本发明方案,能够实现个别或批量发送加扰信息到特定终端,同时禁止通话功能,防止移动终端真实号码泄漏和跟踪窃听。
  • 一种基于移动公网信息处理方法系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top