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- [发明专利]一种多分支的行人重识别方法和系统-CN202111641939.2在审
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何东之;王鹏飞;孙亚茹;张震;郭隆杭
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北京工业大学
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2021-12-29
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2022-03-25
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G06V10/80
- 本发明公开了一种多分支的行人重识别方法和系统,属于机器学习技术领域,所述方法包括:获取基于残差神经网络的多分支网络,多分支网络包括:依次连接的多个中间卷积层和末端卷积层,一个和/或多个中间卷积层提取的特征进入分支,并进入下游操作,获得的末端特征与分割特征进行融合;基于多分支网络,训练识别模型;根据识别模型,对行人图像和待识别图像进行特征识别;根据特征的相似度,进行行人重识别。中间卷积层提取的特征具有良好的前景空间信息和行人局部特征,进入分支后获得具分割特征,而末端卷积层提取的末端特征具丰富语义信息;分割特征和高级特征融合,使最终具有良好空间信息和丰富语义信息,避免背景对特征匹配干扰。
- 一种分支行人识别方法系统
- [发明专利]一种基于无线网络的人体姿态识别方法-CN202110765854.9在审
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何东之;郭隆杭
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北京工业大学
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2021-06-30
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2021-09-17
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G06K9/00
- 本发明涉及一种基于无线网络的人体姿态识别方法。由于传感器佩带繁琐,摄像头容易受到光照、障碍物、监控死角及隐私泄露等问题的影响,故而本文提出一种基于片段姿态特征值(Channel State Information‑Segment Posture Eigenvalue,CSI‑SPE)的人体姿态识别的有效补充技术。该方法通过WIFI路由设备采集人体的姿态信息(跑、跳、坐、站、上下楼梯),采用巴特沃斯滤波器和Hampel算法进行去噪和异常值的处理,再构建片段姿态特征值,然后传入支持向量机(Support Vector Machine,SVM)中进行识别,经实验证明,基于CSI‑SPE的方法综合识别精度为98%,实验结果表明CSI‑SPE方法具有较高的鲁棒性和识别精度。
- 一种基于无线网络人体姿态识别方法
- [实用新型]一种沉浸式的智能穿戴设备-CN201620553363.2有效
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何东之;黄樟钦
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北京工业大学
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2016-06-08
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2017-05-24
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G06F19/00
- 本实用新型涉及物联网、移动互联网和人工智能领域,尤其涉及一种沉浸式的智能穿戴设备,包括动能电池、SOC芯片、触摸显示屏和远端云中心;所述动能电池将用户运动过程中的动能转换为智能穿戴设备所需的电能;所述SOC芯片包括集成传感器、ARM硬核、数据加解密模块和无线Wifi;所述集成传感器可根据应用需要采集人体运动或健康等信息;所述ARM硬核完成传感器采集数据的预处理,并将数据加密后通过无线Wifi发送给远端云中心,提高传输安全性并实现大数据融合;所述SOC芯片还和触摸显示屏相连接。本实用新型的沉浸式智能穿戴设备,结合云计算、物联网和SOC技术,较好地解决了计算能力差、电池寿命过短、个人数据传输过程中安全性差等问题。
- 一种沉浸智能穿戴设备
- [发明专利]一种基于移动公网的加扰信息处理方法及系统-CN201310095124.8有效
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李永;刘宏珍;何东之
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北京工业大学
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2013-03-22
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2013-07-17
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H04W12/02
- 本发明公开了一种基于移动公网的加扰信息处理方法及系统,所述方法包括:信息发布平台和调度台之间交换信息,配置加扰信息发布的优先级;信息发布平台根据保密状态下的寻呼号码和加密终端号码查找对应关系,为调度台呼叫请求实现终端号码寻址;信息加扰服务器将信息发布平台传来的信息内容和寻呼号码按照预设的加扰算法进行加扰,将加扰信息按照优先级发给信息群发中心;信息群发中心将加扰信息利用优先信令通道发送到移动公网;加扰信息接收终端从移动公网接收加扰信息,并按照预先协商的解密解扰算法还原发布信息。应用本发明方案,能够实现个别或批量发送加扰信息到特定终端,同时禁止通话功能,防止移动终端真实号码泄漏和跟踪窃听。
- 一种基于移动公网信息处理方法系统
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