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[实用新型]一种矿井灾害预测系统-CN202023152229.7有效
发明人：郑良娟;张安林;高明忠;艾婷;张朝鹏;任利;谢晶;张茹 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： E21F17/18 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种矿井灾害预测系统，包括AE传感器、AE主机和数据分析主机，所述AE传感器设于巷道壁或煤层与底板巷之间的岩层中；AE传感器沿回采方向间隔设有多个；AE传感器与AE主机通信连接，AE主机与井外的数据分析主机连接。本实用新型通过安装AE传感器，可采集回采过程中的声发射信号，通过分析信号的响应特征规律，能捕捉回采过程中动力现象或灾害发生的前兆信息，通过分析动力现象或灾害发生前后的声发射演化规律，可对试验工作面的煤岩瓦斯动力现象或灾害进行综合判识预警。
一种矿井灾害预测系统

[外观设计]可控肢体冷敷装置-CN202130254122.4有效
发明人：任利 -专利权人：任利
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： 24-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：可控肢体冷敷装置。2.本外观设计产品的用途：对患者骨折部位进行冷敷理疗。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
可控肢体冷敷装置

[实用新型]自适应接触的三点弯曲试验支承座及装置-CN202022440452.5有效
发明人：张朝鹏;张茹;艾婷;刘洋;任利 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： B25B11/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及自适应接触的三点弯曲试验支承座及装置，属于力学试验技术领域，它包括支承座本体，所述支承座本体包括底座、支辊和两个支座，所述底座顶面设有水平的直线导轨，所述支座安装在所述直线导轨上，所述支座顶部设有支辊，所述支座包括下支承块和上支承块，下支承块底部安装在所述直线导轨上，所述下支承块顶部设有圆弧形导轨，所述圆弧形导轨的中心线与直线导轨平行；所述上支承块安装在所述圆弧形导轨上，所述支辊安装在所述上支承块的顶部。本实用新型在使用过程中，可适应调节支辊的水平角度，使支辊与岩石接触更加均匀，从而使得受压更均匀。
自适应接触弯曲试验支承装置

[发明专利]率定平台温度控制系统及其控制方法-CN202110052256.7有效
发明人：任利;谢和平;张茹;张泽天;陈领;高明忠;张志龙;李怡航;杨阳;李佳南;黄伟 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G05D23/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种率定平台温度控制系统及其控制方法，应用于深部原位保真取芯“五保”能力率定平台，其系统包括降温池、污水池、降温盘管、加热管道、第一高频感应线圈、第二高频感应线圈、低压泵、高压泵、第一温压传感器、第二温压传感器、第三温压传感器、第一压力变送器、第二压力变送器、第一液控阀、第二液控阀、第三液控阀、第四液控阀、第一安全阀、第二安全阀、第三安全阀、模拟舱体、第一常温管道、第二常温管道和第三常温管道。本发明的控制系统可以准确的在深部原位高温高压环境模拟舱中还原深地高温高压的赋存环境，通过各类传感器进行温压调控。系统中的液体要与舱体同步进行加热，可以防止因为温差引起的高温高压实验装置损坏。
平台温度控制系统及其控制方法

[发明专利]一种基于课程学习的强化学习知识图谱推理方法-CN202110669631.2在审
发明人：贾海涛;罗林洁;李家伟;乔磊崖;任利;许文波;刘博文;陈璐 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于课程学习的强化学习知识图谱推理方法。该发明针对在实体关系补全过程中出现的错误关系难题，深入研究基于课程学习的强化学习模型来解决虚假路径发现问题，即智能体游走得到的训练序列(路径)不完美导致智能体被误导，提出了一种结合课程学习策略使用基于知识的软奖励方法，该方法将智能体在环境中游走得到的路径映射到LSTM策略网络，再使用实体和关系嵌入作为参数组成的打分函数进行软奖励构造，同时在路径中多次跳转上采用智能体的动作丢弃策略进行出边的随机掩盖，最终实现较为准确的实体关系路径学习。
一种基于课程学习强化知识图谱推理方法

[发明专利]烟感探测器-CN201710773232.4有效
发明人：宋龙;徐奂;黄康;罗京宜;任利 -专利权人：西门子瑞士有限公司
申请日： 2017-08-31 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G08B17/107 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种烟感探测器，其包括分别用于容纳一个发光元件(120)和一个光接收元件(130)的第一导光罩(310)和第二导光罩(320)，每个导光罩各具有一个透光窗(311、321)，其中，置于所述第一导光罩(310)内的所述发光元件(120)和置于所述第二导光罩(320)内的所述光接收元件(130)的两光轴之间的夹角β小于90°，且所述两个透光窗位于与所述两光轴所在平面相垂直的同一平面内。本发明中的方案可以有效地消除或减弱无用杂散光，从而提高探测灵敏度。
探测器

[发明专利]隧道构造软岩大变形分级方法-CN202010242325.6有效
发明人：张广泽;张茹;王栋;张志龙;徐正宣;任利;冯君;贾哲强;柴春阳;张泽天;袁传保;郑良娟;陶玉敬;杨轶茗;王振友;张安林;覃黎;邓建辉 -专利权人：中铁二院工程集团有限责任公司;四川大学
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： E21F17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种隧道构造软岩大变形分级方法，其包括获取待研究隧道段的地形地貌、地层岩性、地质构造和地应力资料；判断待研究隧道段是否满足设定条件，若是，进入下一步，否则结束算法；判断采集的地应力资料是否完整，若是进入最后一步，否则进入下一步；将待研究隧道段围岩构造大变形等级初判为Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级或不会发生大变形；采用现场量测或数值反演获取待研究隧道之前未获取的地应力资料；根据垂直洞轴方向的最大正应力和岩体强度，计算出岩体强度应力比，根据岩体强度应力比详判待研究隧道围岩构造大变形等级。
隧道构造软岩大变形分级方法

[实用新型]一种载玻片定位用标尺系统-CN202023045609.0有效
发明人：郑良娟;张茹;王新中;刘洋;张岚斌;张泽天;艾婷;任利 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G02B21/34 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种载玻片定位用标尺系统，属于实验设备技术领域，它包括第一条尺、第二条尺和滑块，滑块上有两道相互垂直的滑槽，所述第一条尺和第二条尺分别装在其中一道滑槽中；滑块上设有直角靠板，直角靠板的一条边与第一条尺平行，直角靠板的另一条边与第二条尺平行。本实用新型设有两个条尺，一方面固定移动的方向和距离，另一方面使载玻片实现平稳的移动，因而可以更好地控制在显微镜下看到的画面，便于拍摄出规整的边界有重合的照片，可极大的提高工作效率。
一种载玻片定位标尺系统

[发明专利]一种一级减压旋转动密封装置-CN202110477196.3在审
发明人：张泽天;谢和平;张茹;陈领;高明忠;李佳南;黄伟;李怡航;张志龙;杨阳;任利;唐金龙 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： F16J15/16 文献下载
摘要：本发明公开了一级减压旋转动密封装置，包括钻杆舱和设置于钻杆舱内的取芯钻加长轴；取芯钻加长轴上套设轴套，轴套底部设置介质侧动环，位于介质侧动环上方的轴套上设置介质侧静环座、大气侧静环座和大气侧动环；介质侧静环座上设置介质侧静环，大气侧静环座上设置大气侧静环；介质侧静环和介质侧静环之间套设第一密封圈。本发明可适用于液压往复及低速旋转运动密封，尤其适合于泥浆、原油等含有颗粒状介质的恶劣工况中，可实现高温环境下，100MPa的旋转动密封。
一种一级减压旋转密封装置

[发明专利]一种二级减压旋转动密封装置-CN202110477198.2在审
发明人：张泽天;谢和平;张茹;高明忠;陈领;李佳南;黄伟;李怡航;张志龙;杨阳;任利 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： F16J15/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种二级减压旋转动密封装置，包括钻杆舱、取芯钻加长轴和动密封安装件；钻杆舱和动密封安装件之间通过锁紧卡扣连接；取芯钻加长轴和动密封安装件之间设置第一级密封腔和第二级密封腔，第一级密封腔和第二级密封腔之间通过第二级减压进口连通，且在第一级密封腔和第二级密封腔内均设置密封组件；取芯钻加长轴上设置齿轮箱，齿轮箱内包括啮合连接的第一齿轮和第二齿轮；第一齿轮与液压马达的输出轴连接，第二齿轮套设于取芯钻加长轴上，第二齿轮的上方设置与取芯钻加长轴连接的电液旋转接头。
一种二级减压旋转密封装置

[发明专利]一种基于胶囊网络的三维模型检索方法-CN202110268146.4在审
发明人：贾海涛;刘欣月;许文波;罗欣;任利;周焕来;贾宇明 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于胶囊网络的三维模型检索方法，包括：将输入的三维模型转换为离散体素形式，建立卷积神经网路，将体素化形式的三维模型作为待测数据输入到卷积神经网络模型中，卷积神经网络模型输出识别结果，即为待测三维模型的检索结果。本发明中，卷积神经网络模型中包括特征提取模块、胶囊网络模块以及全连接层。其中特征提取模块用于提取模型更多的低级特征，并且引入了尺寸和步长都较小的池化层，可以减少冗余特征；胶囊网络模块使用向量神经元保存特征空间信息，解决了传统卷积神经网络大量池化层的引入导致特征信息丢失的问题，动态路由算法优化了胶囊权重的迭代计算过程，取得了较好的识别效果。
一种基于胶囊网络三维模型检索方法

[发明专利]一种基于Faster R-CNN的小样本目标检测方法-CN202110270154.2在审
发明人：贾海涛;鲜维富;莫超杰;许文波;任利;周焕来;贾宇明 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Faster R‑CNN的小样本目标检测方法。本发明结合传统目标检测算法和小样本学习算法，对Faster‑RCNN网络进行了深度的改进和优化，使其适应小样本目标检测。本发明提出基于注意力的RPN模块，利用通道注意机制对不同通道特征分配不同的权重，然后将支持集特征和查询集特征进行深度互相关以生成注意力特征图，然后送入RPN网络生成候选框。本发明基于度量学习，用改进的加权原型网络替换Faster R‑CNN分类器头，提高小样本下候选区域分类准确率；本发明引入多尺度FPN模块，包含两个分支，其中一个分支与一般检测网络类似，应用于RPN层，另一分支应用于支持集图像以提取多尺度特征图，以解决小样本数据集尺度稀疏以及查询图片和支持集图片之间的尺度差异问题。
一种基于 faster cnn 样本目标检测方法

[发明专利]一种基于状态感知模板更新的目标跟踪算法-CN202110338092.4在审
发明人：贾海涛;邓文浩;王子彦;贾宇明;任利;许文波;田浩琨;张诗涵 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的基于状态感知模板更新的目标跟踪技术。在目标跟踪时，随着图像采集设备和目标之间角度的变化，或者目标本身特性造成的形态变化，会造成图像序列中目标形状、大小上的变化，即目标形变问题，给目标跟踪算法带来了一定的挑战。本发明根据目标形变问题，基于SiamRPN算法提出了一种基于状态感知模板更新的Siamese目标跟踪技术，从两个角度来着手改进目标跟踪里的模板更新。一是如何进行模板更新，结合元学习的思想，构建模板更新网络，实现快速可靠的模板更新。二是何时进行模板更新，通过构建一个长短记忆网络来对目标状态进行判断，决定更新目标模板的时机。本发明能有效的解决长时目标跟踪场景下的目标模板更新的问题。
一种基于状态感知模板更新目标跟踪算法

[发明专利]一种基于细粒度语义信息增强的实体关系抽取的方法-CN202110308269.6在审
发明人：贾海涛;邢增传;任金胜;许文波;任利;周焕来;贾宇明 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于细粒度语义信息增强的实体关系抽取方法，该方法包括：在输入层选取句子上下文信息构成句子初始向量；在编码层使用BERT预训练语言模型捕获文本的所有隐藏特征向量；在实体识别层借助指针网络获取头实体、尾实体范围表示，并获得实体类型信息；在关系抽取层使用之前的隐藏特征向量拼接实体类型信息去获得头尾实体的隐藏向量表示从进行关系抽取；然后在输出层之前加入细粒度类别词典使用注意力机制去获取关系类别的权重，连接输出层，使用Softmax对关系进行抽取分类。由于BERT的存在，本模型能够地对句子进行编码提取全部特征，而指针网络也为解决重叠实体三元组提取问题提供了较好的解决思路；最后构建细粒度类别词典使用注意力机制获取权重解决关系类别样例不平衡问题，最终提高了实体关系抽取的准确率。
一种基于细粒度语义信息增强实体关系抽取方法

[发明专利]一种基于实例分割的行人属性识别方法-CN202110339871.6在审
发明人：任利;齐晨阳;王云;毛晨;罗俊海;鲜维富;邓文浩 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理领域，具体为一种基于实例分割的行人属性识别方法。大多数行人属性识别算法都会将图像中的背景信息包含进来，并将背景信息一起进行识别。然而这些背景信息对于属性识别来说具有一定的影响性。因此本发明使用YOLACT算法对行人属性识别过程中的背景信息进行抑制处理。首先针对背景噪声问题，本发明采用YOLACT算法进行背景抑制处理，并得到了很好的效果；另外本发明提出将不同大小的特征图拼接后再进行多任务网络预测的方法提高识别准确度；最后为了平衡多任务训练过程中不同任务具有不同的训练速度，本发明提出了梯度权重损失函数很好的解决了该问题。
一种基于实例分割行人属性识别方法