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[发明专利]文本翻译方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311143071.2在审
发明人： 亢晓勉;向露;张亚萍;周玉;宗成庆 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-09-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提供一种文本翻译方法、装置、电子设备及存储介质，应用于机器翻译技术领域，该方法包括：获取待翻译文本的第一文本序列，所述第一文本序列包括至少两个相邻语句和每两个相邻语句之间的句间关系分隔符；确定所述第一文本序列中每个词段的向量，得到第一向量序列；确定所述至少两个相邻语句的句间关系向量，并将所述第一向量序列中句间关系分隔符的向量更新为所述句间关系向量，得到第二向量序列；基于所述第二向量序列确定所述待翻译文本的译文文本；其中，所述句间关系向量用于表示所述至少两个相邻语句的关联关系。
文本翻译方法装置电子设备存储介质

[发明专利]异常账号检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311154862.5在审
发明人： 亢晓勉;宗成庆 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-09-08 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供一种异常账号检测方法、装置、电子设备及存储介质，应用于社交媒体分析技术领域。该方法包括：获取待测账号的账号信息；根据所述账号信息确定所述待测账号的序列特征、文本特征以及数值特征；将所述序列特征、所述文本特征以及所述数值特征进行特征融合处理，得到所述待测账号的目标表示向量；基于所述目标表示向量检测所述待测账号是否为异常账号；其中，所述序列特征用于表示所述待测账号的发帖内容变化趋势和发帖数量变化趋势；所述文本特征用于表示与所述待测账号相关的文本内容的特征，所述数值特征用于表示所述待测账号的热度和关注度。
异常账号检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]语义约束机器翻译方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211406961.3在审
发明人：周玉;于东磊;亢晓勉 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提供一种语义约束机器翻译方法、装置、电子设备及存储介质，其中语义约束机器翻译方法，包括：获取源端语言篇章文本在目标端语言中的目标约束词序列；将源端语言篇章文本和目标约束词序列输入至预设机器翻译模型中进行翻译，输出源端语言篇章文本的机器翻译结果；其中，预设机器翻译模型包括对源端语言篇章文本和目标约束词序列对应的目标词向量矩阵先进行多层编解码、后进行上下文‑约束词解码，并基于顶层解码器输出的结果和上下文‑约束词解码的结果确定机器翻译结果。使用本发明通过充分利用约束词和上下文之间的语义信息的交互关系的方式，能够大幅提高机器翻译模型性能和机器翻译模型的整体翻译质量。
语义约束机器翻译方法装置电子设备存储介质

[发明专利]神经机器翻译系统、方法、电子设备以及可读存储介质-CN202111580203.9在审
发明人：周玉;亢晓勉 -专利权人：北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本公开提供一种神经机器翻译系统，包括：标准Transformer多层编码器和多层解码器；篇章结构解析模块，其设置于编码器的顶层，用于建模篇章的依存结构信息，得到结构信息增强的EDU表示向量；编码端EDU融合模块，将EDU表示向量与编码器输出状态向量进行融合；解码端EDU融合模块，将EDU表示向量与解码器输出状态向量进行融合。本公开还提供神经机器翻译方法、电子设备以及可读存储介质。
神经机器翻译系统方法电子设备以及可读存储介质

[发明专利]篇章级神经机器翻译系统、方法、存储设备以及电子设备-CN202111582595.2在审
发明人：周玉;亢晓勉 -专利权人：北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本公开提供了一种篇章级神经机器翻译系统，包括：全局上下文抽取模块，用于提取语义上下文向量和一致性上下文向量；编码端增强模块，用于在源端单词的编码状态向量中融合语义上下文向量和一致性上下文向量，所述编码端增强模块的输入为Transformer模型多层编码器的输出，所述编码端增强模块的输出作为Transformer模型多层解码器的输入。本公开还涉及篇章级神经机器翻译方法、存储设备以及电子设备。
篇章神经机器翻译系统方法存储设备以及电子设备

[发明专利]词汇一致性评价方法、电子设备以及可读存储介质-CN202111582618.X在审
发明人：周玉;亢晓勉 -专利权人：北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本公开提供一种词汇一致性评价方法，包括：S1：从测试样本中挑选测试段落进行标注，建立词汇一致性评价测试集；S2：将被测的源语言段落输入模型，产生真实的译文；S3：对于每个一致性样本，按照所标注的句子索引逐句找到对应的译文句子并进行词形还原后，得到待检译文集合；S4：记录标注样本翻译候选集中的单词出现在待检译文集合中的句子索引；S5：判断标注的翻译候选集中是否存在待检译文集合中的句子索引与所标注的句子索引相同的单词，存在则认为该一致性样本翻译正确。本公开还提供词汇一致性评价装置、电子设备以及可读存储介质。
词汇一致性评价方法电子设备以及可读存储介质

[发明专利]增强词汇一致性的神经机器翻译方法、设备和存储介质-CN202111582619.4在审
发明人：周玉;亢晓勉 -专利权人：北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本公开提供一种增强词汇一致性的神经机器翻译方法，包括：通过训练获得标准的句子级Transformer翻译模型，获得初始化“目标端‑源端”注意力权重；对于输入Transformer翻译模型的篇章，抽取语义上下文向量和一致性上下文向量；利用一致性上下文向量对篇章中每组重复的源端单词生成对应的唯一的一致性概率分布；利用一致性上下文向量和语义上下文向量，评估源端重复单词需要被翻译一致的置信度；在Transformer翻译模型解码时刻借助注意力权重计算当前解码时刻最终的词表预测概率分布。本公开还包括对应的增强词汇一致性的神经机器电子设备和可读存储介质。
增强词汇一致性神经机器翻译方法设备存储介质

[发明专利]层次化文本主题分割方法-CN201810629577.7在审
发明人：宗成庆;亢晓勉 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2018-06-19 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及语言处理技术领域，并提出了一种层次化文本主题分割方法，旨在解决在文本主题分割中，忽视文本整体结构，无法利用层次化文本结构信息进行主题分割的技术问题。为此目的，本发明中的层次化文本主题分割方法包括：根据预设的标点符号对待分割文本进行切分，得到包含多个句子的句子集合；利用预先构建的词向量生成上述句子集合中每个句子对应的句向量；按照上述每个句子在上述待分割文本中出现的顺序，依次根据每个句子对应的句向量对预设的子主题向量进行更新；利用更新后的子主题向量计算在每个句子处进行主题分割的概率，并根据上述概率选择性地分割上述待分割文本。本发明可以快速、准确的对文本进行层次化分割。
分割层次化句子文本主题文本向量句子集合主题分割子主题预设文本结构信息语言处理技术标点符号概率选择向量计算词向量更新构建概率

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