专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]构网型双面光伏系统控制器参数优化方法、系统及设备-CN202310962923.4在审
  • 易建波;井实;李坚;张真源;谷宇杰 - 电子科技大学
  • 2023-08-02 - 2023-09-22 - H02J3/38
  • 本发明公开一种构网型双面光伏系统控制器参数优化方法、系统及设备,涉及电力系统技术领域,所述方法包括:构建构网型双面光伏系统的状态空间模型;将状态矩阵的实际值代入状态空间模型中,得到状态空间模型的多个特征根;判断是否存在实部在实轴‑1的右边或虚部的绝对值与100π的距离小于π的特征根;若是,则利用参数优化函数对控制器参数进行优化,得到优化后的控制器参数的数值;控制器参数包括:滤波器的截止频率、虚拟电阻、虚拟电感、电流环的比例系数和积分系数、电压环的比例系数和积分系数以及虚拟转动惯量。本发明提高了构网型双面光伏系统的抑制干扰能力,保障了构网型双面光伏系统并网时的安全稳定运行度。
  • 构网型双面系统控制器参数优化方法设备
  • [发明专利]面向船舶安全监管的多尺度目标检测方法、系统及设备-CN202310653227.5在审
  • 蔡东升;黄琦;黄鑫;李坚;井实 - 成都理工大学
  • 2023-06-05 - 2023-09-01 - G06V20/54
  • 本发明提供了一种面向船舶安全监管的多尺度目标检测方法、系统及设备,涉及船舶监管领域。该方法包括:获取船舶图像,并对所述船舶图像进行增强处理,将增强后的船舶图像输入至改进的YOLOv5s‑MS模型中的特征提取部分,生成多尺度特征图;所述改进的YOLOv5s‑MS模型在YOLOv5s模型的基础上,将第4层与第23层直接连接,将第6层与第26层直接连接;将多尺度特征图输入至所述改进的YOLOv5s‑MS模型的特征融合部分,生成融合后的特征图;将融合后的特征图输入至所述改进的YOLOv5s‑MS模型的定位及分类部分进行定位及分类处理,生成不同尺度目标以及不同尺度目标的检测头、预测头、分类头以及回归头。本发明能够更准确的检测出小目标或极小目标,提高了小目标或极小目标的检测精度。
  • 面向船舶安全监管尺度目标检测方法系统设备
  • [发明专利]一种基于胶囊网络预测的风电调频优化控制方法-CN202310548569.0在审
  • 滕云龙;宫大为;井实;刘影;甘淑娟 - 电子科技大学
  • 2023-05-16 - 2023-08-04 - H02J3/24
  • 本发明公开了一种基于胶囊网络预测的风电调频优化控制方法,包括以下步骤:S1、随机选择不同的v、d、K进行组合,进行调频仿真得到偏差Δfmax、Δf、Δt;S2、以选择的n组v、d、K和仿真数据作为训练样本,采用胶囊网络构建预测模型,并预测v、d、K的其余组合下系统Δfmax、Δf、Δt的值;S3、得到不同v下的d、K;S4、建立v与d的映射关系、v与K的映射关系;S5、通过f1和f2得到当前v对应的最优减载系数d和下垂系数K;S6、计算风机减载功率Pdel和调频功率ΔP,计算风机调频实发功率Pref。本发明将胶囊神经网络引入风电调频优化控制上,具有训练速度快、捕捉数据内部特征效果好、预测结果精确度高等优势。
  • 一种基于胶囊网络预测调频优化控制方法

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