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[发明专利]一种轴向周期性纳米异质结及其制备方法-CN202310907183.4在审
发明人：俞书宏;邵振潮;李毅;张崇;张宇卓 -专利权人： 中国科学技术大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： B01J27/043 文献下载
摘要：本发明提供了一种轴向周期性纳米异质结及其制备方法。本发明提供的制备方法，先利用催化生长法制备Ag2S‑Co9S8纳米线并用烷基磷去除其中的端点Ag2S，得到Co9S8纳米线；再将银源溶液与Co9S8纳米线的分散液混合进行离子交换反应，得到Co9S8@Ag2S核壳纳米线；之后，进行热处理，得到‑[Co9S8@Ag2S]‑Co9S8‑轴向周期性核壳纳米异质结；最后，将金属源溶液、烷基磷和‑[Co9S8@Ag2S]‑Co9S8‑轴向周期性核壳纳米异质结的分散液混合进行离子交换反应，得到‑[Co9S8@MxSy]‑Co9S8‑轴向周期性纳米异质结。本发明制得的轴向周期性纳米异质结能够提高光电催化性能。
一种轴向周期性纳米异质结及其制备方法

[发明专利]一种等离子体处理放射性废物接渣装置-CN202310909474.7在审
发明人：吴征威;周建 -专利权人： 中国科学技术大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G21F9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种等离子体处理放射性废物接渣装置，包括处理箱，位于处理箱顶部的左侧安装有处理罐，而位于处理箱顶部的右侧安装有固定箱，本发明涉及放射性废物处理机床技术领域。该等离子体处理放射性废物接渣装置，通过设置有闭合机构，在接渣完成后，利用压料关料单元的驱动操作带动先实现压料板对接渣箱承载的废渣进行压平，然后实现关料板进行相对的移动操作，同步带动密封板进行封闭操作，以此实现落料完成后的废渣压平、出料口封闭和接渣口封闭的一体化联动操作，避免人员接触放射性物质的同时，可以有效的提高接渣的效率，提高接渣完成后的密封性，避免放射性物质废料溢出的问题。
一种等离子体处理放射性废物装置

[发明专利]基于人-车-路耦合模型的行车风险评估方法和系统-CN202310929570.8在审
发明人：高洪波;朱菊萍 -专利权人： 中国科学技术大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人‑车‑路耦合模型的行车风险评估方法和系统，包括以下步骤：基于驾驶员历史状态与瞬时状态建立驾驶员风险熵模型；基于基本等高风险椭圆线与右半正态分布密度函数建立行人风险熵模型与车辆风险熵模型；基于分段正态密度函数建立道路风险熵模型；基于驾驶员、行人、车辆和道路的风险熵模型，获取行车风险熵，从而进行动态复杂环境下基于人‑车‑路耦合的行车风险评估。本发明实现了复杂驾驶环境下行车风险态势的实时评估，为提高行车安全性奠定基础。
基于耦合模型行车风险评估方法系统

[发明专利]一种金属表面等离子处理装置-CN202310944305.7在审
发明人：吴征威;刘权 -专利权人： 中国科学技术大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： C23C26/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种金属表面等离子处理装置，包括罩箱、承料机构、提料组件和等离子发生器，罩箱具有一处理腔，承料机构包括环带和衬板，环带通过支撑辊组配置在处理腔内，支撑辊组连接有驱动组件，使环带承载金属件在处理腔内移动，移动的金属件在环带末端下落，并沿衬板滑动至环带首端下方，提料组件用于将金属件从环带首端下方提升至环带上，并使金属件每次以不同的状态位于环带上，等离子发生器安装在处理腔内，等离子发生器用于连续生成等离子体并向下弥漫与环带上的金属件接触；本发明实现可对较小的金属件进行大批量表面等离子体处理，来改变较小金属件的表面性能。
一种金属表面等离子处理装置

[发明专利]一种闪蒸加热煤粉制备烯烃的装置及方法-CN202310948168.4在审
发明人：陈仙辉;李亚慧;夏维东 -专利权人： 中国科学技术大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： B01J19/08 文献下载
摘要：本发明提供一种闪蒸加热煤粉制备烯烃的装置，包括脉冲电源以及反应室，还包括分别与脉冲电源正负极相连且其远离脉冲电源一端延伸至反应室内部并形成电场的电极件，所述反应室设有能够沿其内外侧形成气流通道的输送机构，所述脉冲式电源的电脉冲特征具体为：脉冲电流从0A上升至设定值所需要的时间小于10ms，脉冲宽度为20～500ms，脉冲电流设定值大小为0～500A。本发明中，利用闪光焦耳加热技术，高压电击技术实现低碳烯烃的制备，可使混合粉末在不到100ms的时间内达到3000K以上的温度，有效地将煤粉中的挥发分转化为低碳烯烃，实现煤的清洁高效转化与利用，制备简单可控，成本较低，同时本发明可搭载在其他结构上，转移性较好。
一种闪蒸加热制备烯烃装置方法

[发明专利]一种固体氧化物燃料电池连接体与单电池的封接方法-CN202310721895.7在审
发明人：夏长荣;陈正国;张濒泽;赵泳涛 -专利权人： 中国科学技术大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H01M8/0286 文献下载
摘要：一种固体氧化物燃料电池连接体与单电池的封接方法，属于燃料电池领域、电化学领域、化学工程领域。硼硅酸盐玻璃具有软化温度低、化学性质稳定、热膨胀系数适配、润湿性好，适合用作SOFC的高温密封材料。铁素体不锈钢合金(FSS)作为连接体具有导电性和导热性好、优异的可制造性和低成本等优点，但挥发性铬易与硼硅酸盐玻璃反应生成铬酸盐导致电池密封效果下降，使用保护涂层可以显著改善连接体封接性能。本发明使用硼硅酸盐玻璃粉作为封接材料，以镍钴合金作为不锈钢保护镀层，实现了连接体与YSZ电解质的高温密封，在自制的不锈钢连接体模具上测得了较低的漏气率，并且界面稳定无明显元素扩散。
一种固体氧化物燃料电池连接电池方法

[发明专利]一种基于深共熔溶剂的纳米复合材料及其制备方法-CN202310928733.0在审
发明人：徐航勋;陈俊丞;汪韬 -专利权人： 中国科学技术大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： C08L97/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深共熔溶剂的纳米复合材料及其制备方法，其中，该基于深共熔溶剂的纳米复合材料原料组分包括：深共熔溶剂、单宁酸、纳米填充物；各组分间质量比包括：单宁酸与深共熔溶剂的质量比为20％～150％；纳米填充物与深共熔溶剂的质量比为20％～100％。该基于深共熔溶剂的纳米复合材料含有丰富的弱分子间相互作用，表现出特殊的类液态流变学性质，进而使材料具有高损耗角正切(最大值大于10)，以及宽频率范围(大于103Hz)，具有优异的振动阻尼性能；其振动周期损耗能量是商业振动阻尼材料的10倍以上。此外，本发明的基于深共熔溶剂的纳米复合材料制备方法简单，原材料安全、廉价，可大规模制备。
一种基于深共熔溶剂纳米复合材料及其制备方法

[发明专利]信号处理方法、信号处理装置及量子通信接收端-CN202310961311.3在审
发明人：郝鹏磊;韩正甫;陈巍;王双;银振强;何德勇;周政;郭光灿 -专利权人： 中国科学技术大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04B10/61 文献下载
摘要：本公开提供了一种信号处理方法、信号处理装置及量子通信接收端，该方法包括获取单光子的量子光信号；对量子光信号进行光电转换，得到雪崩信号；在雪崩信号的电平大于等于动态甄别电平的情况下，输出与量子光信号对应的探测结果，其中，动态甄别电平是根据固定偏置电平和电容耦合的交流信号生成的。
信号处理方法装置量子通信接收

[发明专利]基于图卷积双流形状先验自适应类别级物体姿态估计方法-CN202310963602.6在审
发明人：黄章进;邹露 -专利权人： 中国科学技术大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积双流形状先验自适应类别级物体姿态估计方法，包括：S1、输入物体RGB‑D图像数据和物体三维CAD模型集合数据；S2、获取物体类别级形状先验点云；S3、获取物体在深度相机下的下采样前点云；S4、多尺度图卷积网络提取多尺度姿态感知物体特征；S5、多层感知机网络提取多尺度形状感知物体特征；S6、对多尺度姿态感知物体特征和多尺度形状感知物体特征进行信息传递与特征融合，得到物体描述符；S7、从特征融合获得变形场和对应关系矩阵；S8、根据变形场、对应关系矩阵以及物体类别级形状先验点云重构物体标准化坐标表示，实现物体姿态估计。本发明更高效和准确，解决了类别级物体姿态估计中姿态感知不足的问题。
基于图卷双流形状先验自适应类别物体姿态估计方法

[发明专利]一种用于原位软X射线吸收谱学的全荧光产额探测器-CN202310865508.7在审
发明人：钱立胜;冯雪飞;梅红萍;刘啸嵩 -专利权人： 中国科学技术大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01N23/223 文献下载
摘要：本发明提出一种用于原位软X射线吸收谱学的全荧光产额探测器，基于光电倍增管，可在原位条件(模拟复杂环境条件下反应)下对软X射线激发的弱荧光信号进行收集。采用大口径光电倍增管并改进探测器顶部角度设计，尽可能增大荧光收集角以提高信号强度；采用双金网，并附加不同电压，对非荧光产额的光电子、正离子等干扰信号同时进行屏蔽；采用拼接式半圆柱筒设计，实现屏蔽的同时，更易于光电倍增管的维修更换；采用弹簧和橡胶垫与螺丝配合紧固的模式，在保持良好电极接触的同时避免了对光电倍增管的过压损伤，且可在振动环境中稳定工作。本发明从探测器的结构、探测效率、信号干扰屏蔽、维护便利性等方面对探测器进行了优化。
一种用于原位射线吸收荧光探测器

[发明专利]固体材料中电子点缺陷的探测方法、探测装置和系统-CN202310868813.1在审
发明人：季文韬;刘昭昕;郭宇航;王亚;杜江峰 -专利权人： 中国科学技术大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：一种固体材料中电子点缺陷的探测方法、探测装置和系统，该探测方法包括：根据荧光获取每个探针点缺陷对应的谱学信息，根据探针点缺陷对应的谱学信息得到探针点缺陷的局域电场信号，根据跳变前后探针点缺陷的局域电场信号，得到探针点缺陷的跳变信号；在发生多次电荷态跳变后，所有探针点缺陷的跳变信号组合成一个多维空间；对多维空间中的跳变信号进行第一分类；根据第一分类中的每类跳变信号，得到每个电子点缺陷在对应的每个探针点缺陷处的电场信息；获取各个探针点缺陷的相对位置；根据每个电子点缺陷在对应的多个探针点缺陷处的电场信息、电子点缺陷对应的多个探针点缺陷的相对位置，得到电子点缺陷与对应的多个探针点缺陷的相对位置。
固体材料电子点缺陷探测方法装置系统

[发明专利]基于多模态特征解耦技术的机器人抓取稳定性检测方法-CN202311098569.1在审
发明人：李骜;方涛;刘伟;王明会 -专利权人： 中国科学技术大学
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： B25J19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态特征解耦技术的机器人抓取稳定性检测方法，包括：1.获取视觉和触觉数据；2.对视觉和触觉数据进行预处理；3.设计并构建机器人抓取稳定性检测深度神经网络；4.构造总体损失函数，使用迭代优化的方式进行机器人抓取稳定性训练，并对抓取结果进行分类，从而得到相应的分类结果。本发明能对每个模态的特征进行解耦，保留每个模态数据中与抓取稳定性有关的一致性特征，滤除包含噪声以及其它干扰信息的特异性特征，从而有效提升了机器人稳定抓取检测的性能。
基于多模态特征技术机器人抓取稳定性检测方法

[发明专利]一种基于联盟链的可信联邦学习方法及系统-CN202311216926.X在审
发明人：张信明;尹校军;刘青林 -专利权人： 中国科学技术大学
申请日： 2023-09-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联盟链的可信联邦学习方法及系统，包括：S1：利用中央管理链对多个参与训练的参与方的算力进行检测后分配到多个算力不同的私链中以构建私链；S2：每条私链通过选举算法产生一个或多个参与方作为参与中央管理链共识的领导节点；S3：各参与方基于本地数据进行模型训练得到本地模型参数，将所有当前参与方的本地模型参数上传到当前私链中，私链将融合后的本地模型参数上传到中央管理链；S4：中央管理链对上传的融合后的本地模型参数执行模型更新合约后得到全局模型参数，将全局模型参数回传到私链中作为下一轮参与方训练的本地数据，传输回给各参与方，直至模型训练结束；该学习方法及系统提升了整个系统的安全性。
一种基于联盟可信联邦学习方法系统

[发明专利]一种基于微孔结构的钙钛矿光伏器件制备方法-CN202210361793.4在审
发明人：胡芹;杨育倩;赵珍珠;李渝;苑成健;孙沐霖 -专利权人： 中国科学技术大学
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H10K30/50 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于微孔结构的钙钛矿光伏器件制备方法，依次制备了衬底、第一电极、第一载流子传输层、钙钛矿层、第二载流子传输层、第二电极。在ITO玻璃上制备第一载流子传输层；将包括金属卤化物和发泡剂的混合溶液旋涂在第一载流子传输层上，进行第一退火处理，制备金属卤化物薄膜；将胺盐溶液旋涂在金属卤化物薄膜上，进行第二退火处理，制备钙钛矿层；在钙钛矿层上制备第二载流子传输层；以及在第二载流子传输层上制备第二电极。通过将发泡剂作为添加剂引入金属卤化物溶液，制备了具有微孔结构的金属卤化物薄膜，促进胺盐在金属卤化物中的扩散，增加了两者的接触面积，使两者反应更充分，得到了晶粒尺寸大、排列致密的高质量钙钛矿薄膜。
一种基于微孔结构钙钛矿光伏器件制备方法

[发明专利]一种基于重采样策略的网络训练方法-CN202111600865.8有效
发明人：姚鹏;徐亮;程逸;申书伟;徐晓嵘;任维 -专利权人： 中国科学技术大学;深圳友一生物科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于重采样策略的网络训练方法，其采用了基于阶段性渐进学习策略的类不均衡处理方案，可以减轻类不均衡数据集头部类与尾部类数量不均衡的问题，有效降低尾类数据过拟合与头类数据欠拟合的风险；同时，可以从学习表征的通用模式平滑过度到上层分类器的训练，在学习分类器的同时能够很好地保留原有学习到的深度表征；此外，具有较好的鲁棒性，通过控制阶段性超参数和渐进超参数来适应不均衡程度不同的数据集或样本数量不同的数据集，并进一步提高分类的准确率。
一种基于采样策略网络训练方法

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