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[发明专利]一种基于交互匹配的个性化搜索系统-CN202010861245.9有效
发明人：窦志成;邴庆禹 -专利权人： 中国人民大学
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种基于交互匹配的个性化搜索系统，系统输入模块、基于交互匹配的个性化搜索模块、输出模块，基于交互匹配的个性化搜索模块的运算过程通过用户搜索历史的底层匹配建模、注意力权值的计算、用户兴趣匹配向量的生成、个性化重排序步骤四个步骤，将基于在单词层面将用户的历史查询与候选文档做交互进行匹配的模型思想，注意力机制减少搜索历史中无关信息的影响的思路，使用卷积神经网络对加权后的匹配方法进行融合，从而生成文档最终的兴趣匹配向量，得到更准确的兴趣匹配分，解决了现有基于向量表示的方法下，排序结果的质量依赖向量构建模型的好坏，且构建向量的过程可能会忽略掉一些有用的信息的技术问题。
一种基于交互匹配个性化搜索系统

[发明专利]分子多模态模型训练与应用方法、存储介质及芯片-CN202211099018.2在审
发明人：苏冰;文继荣;杜大钊;杨钊;周彧杰;李江梦;孙浩;卢志武 -专利权人： 中国人民大学
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明通过网络安全领域的方法，实现了分子多模态模型训练与应用方法、存储介质及芯片与系统。首先通过Transformer中的Encoder结构将候选文档集合之间和子话题或查询之间进行交互，在获取文档和子话题的正式表示之后，通过已选文档，所有候选文档和子话题来建模结合权重，并通过交互获得显式评分和隐式评分，最终通过更新的权重将显式评分和隐式评分组合成为最终的多样化评分段。本发明提供的方法设计了一个在不同查询的不同步骤下，动态调整权重的显隐式特征结合模型，来提升搜索结果多样化的效果。并通过listpairwise的LambdaRank方式的损失函数来训练模型，对模型进行实验结果证实了模型的有效性和可解释性。
分子多模态模型训练应用方法存储介质芯片

[外观设计]T恤（五行元素之金）-CN202330115242.5有效
发明人：焦振涛 -专利权人： 中国人民大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： 02-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：T恤（五行元素之金）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于人体穿着的T恤。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
五行元素

[发明专利]一种有机碘试剂改性的防冰/除冰橡胶涂层及其制备方法-CN202211212901.8在审
发明人：王波;王亚培;吴连锋;宁亮;王军军;廖声茏;王贤明;符斌 -专利权人：海洋化工研究院有限公司;中国人民大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： C09D109/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种有机碘试剂改性的防冰/除冰橡胶涂层及其制备方法，涉及橡胶涂层技术领域，所述橡胶涂层由包括以下组分的原料制备得到：不饱和橡胶、有机碘试剂和溶剂；以溶剂为100重量份计，各组分按重量份数计：不饱和橡胶0.1‑50重量份；有机碘试剂0.1‑50重量份。本发明的有机碘试剂改性的橡胶涂层兼具着优异的被动防冰和主动光热除冰的性能，不仅能够防止结冰，还能够利用太阳光这一绿色清洁的能源进行高效地表面熔融除冰。同时，该制备方法工艺简单，非常容易实现工业化生产，因此该有机碘试剂改性的橡胶涂层在表面防冰与除冰领域有着很好的应用前景。
一种有机试剂改性除冰橡胶涂层及其制备方法

[发明专利]一个利用实体信息增强个性化检索效果的搜索方法-CN201911413378.3有效
发明人：窦志成 -专利权人： 中国人民大学
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提出一个利用实体信息增强个性化检索效果的搜索方法，步骤1，个性化实体链接，所述个性化实体链接利用历史提升对查询实体链接效果并利用实体增强模型进行用户意图建模；步骤2，用户偏好画像构建，所述用户偏好画像构建基于预测的意图构建用户画像，并利用历史实体信息通过记忆神经网络构建实体增强的精细用户偏好画像；步骤3，根据所述用户意图模型和所述精细用户偏好画像模型得到个性化相关性并进行排序。
一个利用实体信息增强个性化检索效果搜索方法

[发明专利]一种基于自注意力网络的搜索结果多样化方法-CN202011055076.6有效
发明人：窦志成;秦绪博 -专利权人： 中国人民大学
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/9538 文献下载
摘要：本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种基于自注意力网络的搜索结果多样化方法，采用重排序模型，通过将模型设置编码器和解码器构成的编码器‑解码器结构以及排序学习函数，经过训练步骤后，针对输入的查询和子话题进行运算，最终生成经过多样化重排序的文档序列。通过上述步骤，建立了一个基于自注意力网络的模型结构，捕获候选文档间的全局交互信息；编码器‑解码器结构同时捕获文档本身相对于其他文档的新颖性，以及文档对不同子话题的覆盖程度，并综合考量文档的相关性特征以获得最终的多样化排序评分，并克服现有选择算法难以获得全局最优解的局限性的问题。
一种基于注意力网络搜索结果多样化方法

[发明专利]一个基于记忆神经网络的对话式信息检索的方法-CN201911406907.7有效
发明人：窦志成;文继荣 -专利权人： 中国人民大学
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提出一种基于记忆神经网络的对话式信息检索的方法，通过建立检索模型，所述检索模型包括用户总体查询意图建模、当前查询特定意图建模和统计特征引入，所述用户总体查询意图建模利用用户的历史查询和历史点击信息建模会话内用户的整体查询意图，所述当前查询特定意图建模通过对当前查询词分析，找到最能表示当前特定查询意图的查询词来与文档进行交互，所述统计特征引入用于直接地衡量候选文档与整个查询序列的关系。
一个基于记忆神经网络对话信息检索方法

[发明专利]一种剥离纸质文物表面不干胶标签纸的方法-CN202210394927.2有效
发明人：王亚培;杨艺盼;马英超;张小岗 -专利权人： 中国人民大学
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： B08B7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种剥离纸质文物表面不干胶标签纸的方法，涉及纸质文物修复技术领域。仅需制备表面具有多条微通道的清洁工具，并将清洁溶剂注入到微通道内，使用时，清洁溶剂先渗入并软化不干胶，再利用清洁工具提供的力学作用，即可轻松干净的剥离不干胶标签纸和纸质文物。相比于直接撕扯或者加热烘烤，本发明提供的技术方案，既可以快速、干净的分离脆弱纸质文物上的不干胶标签纸，又不会破坏纸质文物形貌结构，最大程度保留纸质文物完整性。而且，清洁工具制备简单、成本低廉、清洁工具材料和清洁溶剂可选范围广泛，易于采购。经实际实验验证，本发明的技术方案针对多种纸质文物表面不干胶标签纸均有良好的剥离效果。
一种剥离纸质文物表面不干胶标签方法

[发明专利]基于多模态信息输入生成虚拟人眼动轨迹的算法-CN202211389441.6在审
发明人：程信;宋睿华;吴晓雪;张宇尧;张登浩;孙浩 -专利权人： 中国人民大学
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于多模态信息输入生成虚拟人眼动轨迹的算法，当输入为文本、语音、图像或者是其中的两种或三种的组合时，虚拟人的眼神可以根据语义和视觉、语音的刺激而产生自然的动作，以更真实有效地模拟眼动。本发明全自动生成，无需人工；通过计算机视觉、听觉、多模态等技术的应用，使不同情景下虚拟人眼动序列生成所需的人力和时间大大降低。人的眼动的产生是多个模态信息刺激下产生的结果。通过对心理学中眼动规律的深刻总结，结合多模态的输入和刺激，利用算法生成虚拟人的眼动轨迹，使眼部动作更加真实自然。
基于多模态信息输入生成虚拟人眼动轨迹算法

[发明专利]一种模型的训练方法、数据处理方法以及相关设备-CN202211634650.2在审
发明人：蔡国豪;赵海源;徐君;董振华 -专利权人：华为技术有限公司;中国人民大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F3/0481 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种模型的训练方法、数据处理方法以及相关设备，该方法可用于人工智能领域中，方法包括：将训练样本输入第一模型，得到第一预测信息和第二预测信息，根据第一预测信息和第二预测信息生成第一信息，第一预测信息指示用户对第一对象进行交互的第一概率，第一信息指示用户对第一对象进行交互的第二概率，根据第一损失函数对第一模型进行训练；在应用阶段，利用训练后的第一模型得到第一预测信息，而在训练阶段，第一损失函数指示第一信息和观测信息(也即观测到用户是否与第一对象交互)之间的相似度，也即已经假定了该观测信息是存在偏差的，因此，该第一预测信息更能够反映用户对对象的喜好程度。
一种模型训练方法数据处理以及相关设备

[发明专利]一种人物标注与故事情节自动提取的方法及系统-CN202310105836.7在审
发明人：朝乐门;靳庆文;张晨 -专利权人： 中国人民大学
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种人物标注与故事情节自动提取的方法及系统，该方法包括：将故事文本中的人称代词转写替换为对应的人物名称；从人物名称中识别出主人公；标注出与主人公关联的故事关联词，故事关联词包括故事变量词、故事斜率词、故事截距词；以故事变量词的名称、方向和大小作为列生成故事变量词矩阵向量；根据故事变量词在故事变量词矩阵向量中的相对位置和变量词的大小计算得到情节分值；根据故事变量词在故事文本中的相对位置和情节分值绘制故事情节曲线；计算故事文本中的人物对主人公作用的力量，根据所述对主人公作用的力量识别标注出故事中每个人物的正反角色。本发明广泛用于故事情节提取、故事类型识别及故事人物的标注领域。
一种人物标注故事情节自动提取方法系统

[发明专利]一种识别经过变形的敏感词的方法和系统-CN202010472614.5有效
发明人：刘梦迪;梁循 -专利权人： 中国人民大学
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明属于通讯网络技术领域，涉及一种识别经过变形的敏感词的方法和系统，包括以下步骤：判断待测词与预建立的敏感词库中的敏感词是否相同，若是则判断待测词为敏感词，若否则进入下一步；判断所述待测词与所述敏感词的拼音是否相同或相似，若相同或相似则输出对应的分值；将待测词中所有的字分成至少两个组成部分，判断各组成部分与敏感词的组成部分是否相同或相似，若相同或相似则输出各组成部分所对应的分值；将所有获得的分值相加，并判断是否超过阈值，若否，则待测词非敏感词，若是，则待测词为敏感词。其可以更加准确的锁定经过变形的敏感词。
一种识别经过变形敏感方法系统

[实用新型]一种紧凑型中子导管屏蔽装置-CN202222778948.2有效
发明人：刘娟娟;张红霞;徐大业;程鹏;汪晋辰;鲍威 -专利权人： 中国人民大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G01N23/20008 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种紧凑型中子导管屏蔽装置。它包括：中子导管支撑装置，用于安装中子导管，中子导管设置成独立的、没有不锈钢真空罩的真空管，真空管的外层设置一层玻璃，每根独立的中子导管两端用铝窗密封；导管屏蔽体主体，由内至外依次为中子吸收层、伽马辐射防护层和含杂散中子吸收层；导管屏蔽体支撑装置，用于支撑导管屏蔽体主体，包括导管屏蔽体支撑体、2个C‑形横梁，C‑形横梁的结构呈C形；C‑形横梁设置于导管屏蔽体支撑体的顶部。本实用新型中子导管屏蔽体是无磁的、易安装的、易维护的，并兼顾中子导管的准直、安装和维修，适用于导管大厅中子导管的屏蔽体；安装方法有效地避免了中子屏蔽体自身重量导致的变形对中子导管准直性能的影响。
一种紧凑型中子导管屏蔽装置

[发明专利]一种全局交互与贪心选择相结合的搜索结果多样化系统-CN202011404003.3有效
发明人：窦志成;秦绪博 -专利权人： 中国人民大学
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种全局交互与贪心选择相结合的搜索结果多样化系统，系统由输入单元、面向搜索结果多样化任务的全局交互‑贪心选择算法以及输出单元组成，所述输入单元用书输入外部搜索的关键词并将其输入所述面向搜索结果多样化任务的全局交互‑贪心选择算法，并由所述输出单元用于输出搜素结果。通过上述技术方案中提出的基于自注意力网络与循环神经网络的搜索结果多样化模型，能够综合考虑文档全局交互关系，与已选文档和未选文档间的相关关系，有效地克服了传统贪心选择算法难以得到全局最优解的局限性，并可以更加精确地衡量每一个排序位置下的文档新颖性收益。
一种全局交互贪心选择相结合搜索结果多样化系统

[发明专利]基于单源SimRank精确解的好友推荐方法-CN202010536506.X有效
发明人：魏哲巍;王涵之;袁野;杜小勇;文继荣 -专利权人： 中国人民大学
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单源SimRank精确解的好友推荐方法，包括：将目标用户、用户及用户间的关系转换为图结构G；计算源节点vi关于图上所有节点的个性化佩奇排名，构成个性化佩奇排名向量计算图结构G上所有节点的不再相遇概率，形成不再相遇概率矩阵根据n维向量以及不再相遇概率矩阵计算关于源节点vi的SimRank相似度，得到n维向量重复执行L轮SimRank相似度的计算并对n维向量进行更新；找到n维向量所有维中值最大的t维对应的节点，将这t个节点对应的用户作为结果推荐给目标用户。本发明提供的基于单源SimRank精确解的好友推荐方法，可以保证在有效时间内得到大规模用户群体上的单源SimRank相似度的精确解，提高好友推荐功能的质量和效果。
基于 simrank 精确好友推荐方法