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[发明专利]图片主题内容多样性计算与自动选择方法及系统-CN202310977202.0在审
发明人：邓莎莎;潘煜;王风华;张效初 -专利权人： 上海外国语大学
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图片主题内容多样性计算与自动选择方法技术领域，具体为图片主题内容多样性计算与自动选择方法及系统，包括以下步骤：数据准备与特征提取，相关性计算，获得相关性分数，多样性计算，获得多样性度量值，综合评分与自动选择。本发明中，通过深度学习模型利用大量数据进行端到端的训练，学习更准确的图像特征表示。进行特征提取，获得更具语义信息的特征描述，提高图片与主题相关性和内容多样性的计算准确性。通过结合实体语义特征和抽象语义特征，更全面地描述图片的语义。通过调整网络结构、增加训练数据等方式进行优化和改进，以适应特定的图片选择需求。通过在大规模数据上进行训练，学习到更具泛化能力的特征表示。
图片主题内容多样性计算自动选择方法系统

[发明专利]基于用户重测信度与群体脑间一致性的信息茧房识别方法-CN202310257609.6有效
发明人：潘煜;金佳;张效初;王爱莲 -专利权人： 上海外国语大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户重测信度与群体脑间一致性的信息茧房识别方法，包含：确定评估对象和目标群体；向被试者呈现评估对象，分两阶段采集被试者对于评估对象的脑电信号，获得每个被试者在两个阶段下的原始脑电数据；对两阶段收集的原始脑电数据分别进行预处理得到两阶段下每个被试者对于评估对象的脑电数据；根据预处理后的脑电数据计算个体内相关性指标和被试间相关性指标；根据计算出的个体内相关性指标和被试间相关性指标评估被试者对评估对象的脑网络同步性。本发明提供的基于用户重测信度与群体脑间一致性的信息茧房识别方法，创新性地结合个体与群体层面数据，形成多维评估方案，用以识别信息茧房，具备客观性、准确性与科学性。
基于用户信度群体一致性信息识别方法

[发明专利]一种虚拟数字人的形象评估方法、系统-CN202310454323.7在审
发明人：潘煜;诸廉;金佳;郭珊珊;黄易;雷博恬 -专利权人： 上海外国语大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明涉及脑电信号处理技术领域中的一种虚拟数字人的形象评估方法、系统，包括以下步骤：获取若干现有虚拟数字人的标准数据集以及用户观察现有虚拟数字人后的脑电信号数据；基于标准数据集以及脑电信号数据，构建评估分析模型；获取待测虚拟数字人的测试数据集，并将测试数据集输入评估分析模型；基于评估分析模型，输出待测虚拟数字人的评估分析结果，解决了现有的评估方法所得的虚拟数字人形象评估结果的参考性、科学性低的问题。
一种虚拟数字形象评估方法系统

[发明专利]基于脑电信号时频分析的风险偏好识别方法、系统-CN202310704632.5在审
发明人：徐四华;李玉豪;陶瑞文 -专利权人： 上海外国语大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及脑电信号处理技术领域中的一种基于脑电信号时频分析的风险偏好识别方法、系统，包括以下步骤：获取采用仿真气球冒险任务时采集的未吹爆气球时的第一原始脑电信号数据和被试吹爆气球时的第二原始脑电信号数据；预处理第一原始脑电信号数据和第二原始脑电信号数据，分别得到第一预处理脑电信号数据和第二预处理脑电信号数据；将第一预处理脑电信号数据和第二预处理脑电信号数据进行时频分析以及基线校正，分别得到第一时频分布图和第二时频分布图；基于第一时频分布图和第二时频分布图，计算锁相值，并基于锁相值进行脑电行为数据分析，得到风险偏好结果，解决了更准确地进行风险偏好识别的问题。
基于电信号分析风险偏好识别方法系统

[发明专利]一种群体决策风险偏好预测评估方法、系统-CN202310766918.6在审
发明人：徐四华;段海军;赵汉璇 -专利权人： 上海外国语大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：本发明涉及近红外光学脑成像信号分析技术领域中的一种群体决策风险偏好预测评估方法、系统，包括采集各个采样组内的两名被试者的原始血红蛋白信号、行为数据；预处理各组原始血红蛋白信号并进行信号转换，得到光密度信号；预处理光密度信号，并基于预处理后的光密度信号得到氧合血红蛋白浓度信号；基于各组内两名被试者的氧合血红蛋白浓度信号，计算两名被试者在感兴趣频段的脑间连接数据；将各组内两名被试者的脑间连接数据以及对应的行为数据进行数据清洗处理，得到清洗数据，并划分为训练数据集和测试数据集；基于训练数据集构建支持向量机模型，基于测试数据集验证支持向量机模型的准确性，解决了现有群体决策风险偏好预测不科学的问题。
一种群体决策风险偏好预测评估方法系统

[发明专利]一种基于用户画像和脑电数据的体验质量测评方法和系统-CN202310429648.X在审
发明人：潘煜;马宝君;张明月;邓莎莎;金佳;郑煜琦 -专利权人： 上海外国语大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q30/0282 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户画像和脑电数据的体验质量测评方法和系统，所述方法包括：提供脑健康服务，获取目标脑健康数据和目标用户画像，根据所述目标用户画像构建索引表，所述索引表包括用于查找画像内容的索引参数；预先构建脑电数据库，所述脑电数据包括脑健康数据样本、索引参数样本和脑电数据；利用所述索引参数和脑健康数据查找对应脑电数据；基于所述脑电数据、脑健康数据和索引参数输入到训练好的脑电服务质量预测模型中预测，得到目标用户对脑健康服务的体验质量评价结果。
一种基于用户画像数据体验质量测评方法系统

[发明专利]基于神经相似性的消费者偏好一致性预测方法-CN202310461271.6在审
发明人：金佳;潘煜;李太豪;裴冠雄;肖覃 -专利权人： 上海外国语大学;之江实验室
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经相似性的消费者偏好一致性预测方法，包含：向被试者展示实验任务并采集脑电数据；间隔一定预设时间后向被试者展示相同的实验任务并采集脑电数据；对脑电数据进行预处理；对被试者的两次测量结果之间进行配对，构建相同反馈条件下每个受试者的被试间和被试内协方差矩阵；计算能反映两次测量间最相关的成分映射，计算每个被试者在不同电极点上的相关程度，将其均值作为神经相似性指数，即为重测信度值。本发明提供基于神经相似性的消费者偏好一致性预测方法，寻找任务对应脑区不同电极点之间的线性组合，识别具有高被试间相关性的潜在成分，基于不同成分之间的神经相似性获得受试者的重测信度值。
基于神经相似性消费者偏好一致性预测方法

[发明专利]一种基于深度学习和静息态脑电数据的抑郁分析方法-CN202310266298.X在审
发明人：潘煜;金佳;马宝君;方俊兵 -专利权人： 上海外国语大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习和静息态脑电数据的抑郁分析方法，所述方法包括：采集被测试人包括横位电极和侧位电极的多通道脑电信号，参照汉密尔顿抑郁量表对被试人进行初步的抑郁程度识别，并与之前收集的多通道脑电信号进行一一对应标记；对所述标记后的脑电信号进行数据预处理，将被测试者的脑电信号截成多段生成脑电样本数据；将所述脑电样本数据按照时序排列输入到卷积神经网络中训练，得到抑郁预测模型；利用带惩罚项的熵交叉损失函数降低抑郁预测模型中同一测试者相邻脑电数据片段的预测差异；采用十折交叉验证算法验证所述抑郁预测模型的抑郁预测结果。
一种基于深度学习和静息态脑电数据抑郁分析方法

[发明专利]一种单试次脑电波信号分析方法和系统-CN202310266337.6在审
发明人：金佳;潘煜;杨晓兰;沈强;刘青松 -专利权人： 上海外国语大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种单试次脑电波信号分析方法和系统，所述方法包括：构建原始脑电‑行为信号模板，根据所述脑电‑行为数据模板测试脑电‑行为信号；将得到的脑电‑行为信号作为原始数据进行数据坏段去除，并将坏段去除的数据进行滤波；将滤波后的数据采用包括独立成分分析和共空间模式分析的数据预处理操作；完成数据预处理后得到分解的独立信号数据，并提取和事件相关脑电响应信号数据；根据所述脑电‑行为信号模板提取感兴趣的脑电‑行为信号数据，将所述感兴趣脑电‑行为信号数据在时间和空间层面整合成多维的行为‑神经矩阵；选定感兴趣脑电成分，确定时间窗和极点后对多维行为‑神经矩阵进行降维得到一维时间进程上脑电‑行为数据。
一种单试次脑电波信号分析方法系统

[发明专利]一种社交推荐的结果分析方法、系统-CN202310325749.2在审
发明人：金佳;潘煜;戴璐;郭珊珊 -专利权人： 上海外国语大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明涉及大数据处理技术领域中的一种社交推荐的结果分析方法、系统，包括以下步骤：测试组的推荐者向同一测试组的消费者推荐共同刺激产品，实时采集推荐者的原始脑电信号一以及消费者的原始脑电信号二；将原始脑电信号一、原始脑电信号二各自数据导入处理，对导入后的所有脑电通道进行外围排除处理和差值处理，分别得到脑电导入数据一和脑电导入数据二；将脑电导入数据一和脑电导入数据二清洗处理，分别得到清洗数据一和清洗数据二；计算清洗数据一的每个带通中的瞬时相位一，计算数据清洗数据二的每个带通中的瞬时相位二；计算锁相值，基于锁相值分析脑间相位同步性，解决了现有技术无法有效评估社会环境中个体对消费决策的影响问题。
一种社交推荐结果分析方法系统

[发明专利]一种基于静息态脑电数据睡眠障碍风险评估方法和系统-CN202310266306.0在审
发明人：王风华;潘煜;饶恒毅;金佳;李烨冰 -专利权人： 上海外国语大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于静息态脑电数据睡眠障碍风险评估方法和系统，所述方法包括：采集被测试者静息状态下的脑电数据，获取全脑区域的第一脑电数据；从所述第一脑电数据中提取不同通道的第二脑电数据，根据所述第一脑电数据和第二脑电数据构建大脑连通图像；将所述大脑连通图像输入到分析模块中，通过分析模块输出被测试者的睡眠障碍程度；根据所述大脑连通图像判单不同通道第二脑电数据之间的关联性，并结合睡眠障碍程度输出睡眠障碍的生物解释。
一种基于静息态脑电数据睡眠障碍风险评估方法系统

[发明专利]一种基于机器学习脑电信号的抑郁症识别方法和系统-CN202310342454.6在审
发明人：潘煜;金佳;王中峰;李玉豪 -专利权人： 上海外国语大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习脑电信号的抑郁症识别方法和系统，所述方法包括：获取原始脑电信号，将所述原始脑电信息进行去噪和规范化处理，得到第一脑电信号；对所述第一脑电信号进行特征提取，提取到脑电信号中包括的线性特征、非线性特征和功率谱特征；将提取到的所述线性特征、非线性特征和功率谱特征输入到随机森林中进行训练，得到训练好的抑郁症分类模型；根据所述训练好的抑郁症分类模型输出目标脑电信号的抑郁症概率。所述方法和系统预先对采集到的脑电信号进行特征选取，选取脑电信号中的线性特征、非线性特征和功率谱特征，将上述提取的特征进行规范化处理后选择不同脑电通道进行随机森林模型构建。
一种基于机器学习电信号抑郁症识别方法系统

[外观设计]话筒-CN202230784518.4有效
发明人：续敏;丁红卫 -专利权人： 上海外国语大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： 14-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：话筒。2.本外观设计产品的用途：用于传递声音、扩音。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
话筒

[发明专利]基于观众特征、LPP和θ波的影视剧演员选取方法-CN202110643604.8有效
发明人：诸廉;金佳 -专利权人： 上海外国语大学
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于观众特征、LPP和θ波的影视剧演员选取方法，包含：S1：招募被试者；S2：使被试者浏览影视剧标题与演员姓名的配对组合；S3：收集被试者进行观影决策时的行为数据，并且采集单个被试者的原始脑电信号；S4：发放问卷收集被试者的观影习惯；S5：对原始脑电数据进行预处理并提取特征；S6：根据采集到的行为数据、问卷数据和脑电数据构建观众特征、LPP、θ波与观影意愿之间的关系式。本发明提供的基于观众特征、LPP和θ波的影视剧演员选取方法，通过行为与脑电数据分析，得到观众特征、LPP、θ波与观影意愿提升程度之间的关系，影视制作方能够快速根据观众特征和脑电特征确定一个比较合适的明星类型选取。
基于观众特征 lpp 影视剧演员选取方法

[发明专利]一种基于眼球轨迹追踪的广告智能评估方法及系统-CN202110426428.2有效
发明人：金佳;诸廉;裴冠雄;李太豪;沈强;林琛琛;尚倩 -专利权人： 上海外国语大学;之江实验室
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于眼球轨迹追踪的广告智能评估方法及系统，方法包括获取标准数据集；获取标准广告对象的标准关键区域集合；获取用户集群观察标准广告对象时生成的眼动数据集合(处理后的注视点集合和视线变化数据集合)，对标准关键区域集合、注视点集合和视线变化数据集合进行关联分析，从而建构数据关系，并根据数据关系获取标准广告对象对应的标准评估结果，建立映射关系数据库；根据待评估广告对象的类别特征和关键特征对映射关系数据库进行筛选，运用筛选后的所有标准广告对象对应的标准评估结果，对待评估广告对象进行评估，以得到预测评估结果。有益效果：获取预测评估结果时不需要再次获取用户集群观察待评估广告对象时的眼动数据。
一种基于眼球轨迹追踪广告智能评估方法系统

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