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[发明专利]焊缝宽度识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310612561.6在审
发明人：沈雷;张睿欣;丁守鸿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种焊缝宽度识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取目标焊接对象焊接过程中的多种目标焊接信号；对每种目标焊接信号进行多尺度采样处理，得到每种目标焊接信号对应的目标多尺度信号；将目标多尺度信号输入焊缝宽度识别网络，在焊缝宽度识别网络中进行跨尺度跨维度特征提取的基础上，识别目标焊接对象对应的目标焊缝宽度信息。利用本申请提供的技术方案可以更全面有效的提取焊接特征，在保证焊缝宽度预测适用场景的广泛性的基础上，提升焊缝宽度识别的准确性。
焊缝宽度识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种数据处理方法、活体人脸预测方法及相关装置-CN202310781195.7在审
发明人：张克越;胡澄洋;姚太平;尹邦杰;丁守鸿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供的数据处理方法、人脸预测方法、数据处理装置及人脸预测装置。本申请实施例可应用于计算机视觉技术领域。本申请实施例提供的数据处理方法，获取目标图像，确定与目标图像的目标图像特征信息的相似度满足相似度需求的域类别代表信息，通过域类别代表信息对目标图像特征信息进行处理，生成幻化特征信息，通过目标图像特征信息、幻化特征信息与筛选出的域类别代表信息对人脸活体检测模型进行训练，使得人脸活体检测模型可以对新的环境或场景下的人脸活体进行检测，并且不会丧失对训练环境或场景下对人脸活体进行检测的能力，提升了人脸活体检测模型的泛化性，提高了人脸活体检测模型输出人脸活体检测结果的准确性。
一种数据处理方法活体预测相关装置

[发明专利]一种数据处理方法、设备以及可读存储介质-CN202210320509.9在审
发明人：尹邦杰;贾率;姚太平;徐江河;李博;吴双;丁守鸿;马超 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法、设备以及可读存储介质，方法包括：获取第一对抗样本图像，以及第一对抗样本图像对应的样本类别标签；根据第一对抗样本图像与样本类别标签，确定针对第一类型域的第一域梯度；第一类型域为空域或频域；根据第一域梯度与第一对抗样本图像，生成中间对抗样本图像；根据中间对抗样本图像与样本类别标签，确定针对第二类型域的第二域梯度；第二类型域与第一类型域不同，且第一类型域与第二类型域之间存在转换关系；根据第二域梯度与中间对抗样本图像，生成第二对抗样本图像，基于第二对抗样本图像对目标图像模型进行评估。采用本申请，可以提高对抗样本的攻击性与有效性，进而提高模型检测的效率与准确性。
一种数据处理方法设备以及可读存储介质

[发明专利]未知攻击检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202211411503.9在审
发明人：刘文锋;毕明伟;丁守鸿;纪荣嵘;章健;陈昌谷 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/776 文献下载
摘要：本申请公开了一种未知攻击检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能和互联网技术领域。所述方法包括：获取第一样本图像集合，第一样本图像集合包括真实图像和已知攻击图像；得到第一样本图像集合中各个样本图像的中间特征和分类特征，中间特征包括样本图像中多个局部区域块的底层语义特征，分类特征包括样本图像中多个局部区域块的高层语义特征；基于样本图像的伪深度图和重构深度图，确定样本图像的重构损失；基于分类特征，确定样本图像的分类损失；根据各个样本图像分别对应的重构损失和分类损失，对未知攻击检测模型进行训练。本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景，本申请能够提高未知攻击检测的准确性。
未知攻击检测模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]掌纹识别方法、相关装置和介质-CN202310726912.6在审
发明人：沈雷;张睿欣;丁守鸿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本公开提供了一种掌纹识别方法、相关装置和介质。该掌纹识别方法包括：获取目标手掌图像；从所述目标手掌图像中获取目标基准点；基于所述目标基准点，在所述目标手掌图像中获取目标区域；在所述目标区域中，获取多个目标子区域，多个所述目标子区域互不重叠；基于多个所述目标子区域的第一特征，获取所述目标区域的第二特征；基于所述目标区域的所述第二特征，获取所述目标手掌图像的掌纹识别结果。本公开实施例提高了掌纹识别的准确性。本公开实施例可应用于生物特征识别、机器学习等领域。
掌纹识别方法相关装置介质

[发明专利]数据预测方法、装置和存储介质及电子设备-CN202310809280.X在审
发明人：沈雷;张睿欣;丁守鸿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据预测方法、装置和存储介质及电子设备。其中，该方法包括：在获取到时域输入数据的情况下，将时域输入数据转换为频域输入数据；对时域输入数据进行特征提取，得到目标时域特征；以及，对频域输入数据进行特征提取，得到目标频域特征；对目标时域特征和目标频域特征进行特征融合，得到目标预测特征，其中，目标预测特征用于表征时域输入数据在时间维度和频率维度上的关系；利用目标预测特征进行时域输入数据的回归预测，得到时序预测结果，其中，时序预测结果用于表示时域输入数据在目标时间段内的数据变化。本申请可应用于大数据技术领域。本申请解决了数据预测的准确性较低的技术问题。
数据预测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]特征表示生成方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202211426104.X在审
发明人：洪燕;孙众毅;鄢科;丁守鸿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了一种特征表示生成方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及机器学习领域。该方法包括：对呈现长尾分布状态的多个样本数据进行特征提取后得到多个样本特征表示，其中包括与第二样本数据对应的长尾数据特征表示；基于样本类别标签对应的样本特征表示的特征分布情况，获取每个样本类别标签分别对应的原型特征表示，并根据长尾数据特征表示与多个原型特征表示之间的特征相似度，对多个原形特征表示进行融合，得到用于扩充大数量类别的目标特征表示。通过以上方式，不仅扩充了大数量类别对应的特征表示，也能够有效缓解多个样本数据分布不均衡的问题。本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景。
特征表示生成方法装置设备介质程序产品

[发明专利]一种图像识别方法和相关装置-CN202211529922.2在审
发明人：陈燊;曹隽逸;孙智敏;姚太平;丁守鸿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法和相关装置，针对需要识别是否伪造的待识别图像，获取待识别图像的第一图像特征和伪造图像样本的第二图像特征。通过第一图像特征和第二图像特征确定待识别图像与伪造图像样本间的特征关联参数，由于第二图像特征具备标识该已知伪造方式的相关特征，故通过该特征关联参数可以确定待识别图像的内容是否是采用了与伪造图像样本类似的方式生成的，从而能够基于该特征关联参数和已知伪造方式准确确定出待识别图像的伪造方式识别结果。整个识别过程不需要标注大量的伪造图像样本，也不需要长时间的模型训练耗时，就能够实现低成本的快速定位图像是否为已知伪造方式，提高了伪造图像的识别响应效率。
一种图像识别方法相关装置

[发明专利]伪造多媒体检测模型的训练方法、装置和计算设备-CN202211619700.X在审
发明人：陈燊;孙智敏;曹隽逸;姚太平;邓新哲;丁守鸿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：提供了一种伪造多媒体检测模型的训练方法、装置和计算设备，包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括多个带标签的第一伪造多媒体样本和多个无标签的第二伪造多媒体样本；利用所述训练样本集对深度网络模型进行半监督学习以获得初始检测模型；基于所述初始检测模型、所述第一伪造多媒体样本和所述第二伪造多媒体样本为各个第二伪造多媒体样本生成对应的伪标签；以及利用更新训练样本集对所述初始检测模型进行有监督学习以获得所述伪造媒体检测模型，所述更新训练样本集包括所述第一伪造多媒体样本和具有所述伪标签的第二伪造多媒体样本。通过这种多阶段学习训练而获得的伪造多媒体检测模型可以更加广泛和准确地检测和识别伪造多媒体的类别。
伪造多媒体检测模型训练方法装置计算设备

[发明专利]一种人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质-CN202211658702.X在审
发明人：杨静;刘世策;毕明伟;丁守鸿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质，相关实施例可应用于地图、智慧交通、人工智能等各种场景，用于提高人脸活体检测的安全性。本申请实施例的方法包括：获取待处理人脸视频，并从待处理人脸视频中提取目标图像帧，获取目标图像帧中的人脸所对应的纹理信息以及形变信息，将纹理信息以及形变信息输入至人脸活体检测模型，通过人脸活体检测模型的特征编码层进行特征处理，得到纹理特征以及形变特征，将纹理特征以及形变特征拼接为目标特征，并目标特征输入至人脸活体检测模型的分类器，通过分类器输出目标特征对应的人脸活体预测得分，若人脸活体预测得分大于或等于活体阈值，则确定待处理人脸视频中的人脸为活体。
一种活体检测方法装置设备存储介质

[发明专利]图像识别方法、装置、计算机设备及计算机存储介质-CN202211470734.7在审
发明人：沈雷;程嘉欢;张睿欣;张昊;张映艺;丁守鸿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；方法包括：获取待识别图像和训练好的目标模型，所述训练好的目标模型是对预训练好的特征提取模型上拼接上降维层得到的目标模型进行训练得到的；利用所述训练好的目标模型对所述待识别图像进行特征提取，得到待识别的特征向量；确定所述待识别的特征向量和多个参考特征向量之间的多个相似度；基于所述多个相似度确定所述待识别图像的识别结果；输出所述识别结果。通过本申请，能够有效降低特征特征维度的同时保证图像识别的准确率。
图像识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种模型确定方法和相关装置-CN202310260221.1在审
发明人：张克越;曹隽逸;姚太平;尹邦杰;丁守鸿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型确定方法和相关装置，针对图像中对象的对象类型识别，通过初始编码器可以确定出图像样本的第一图像样本特征，并基于第一图像样本特征生成标识不同识别环境的第二图像样本特征。针对这两个图像样本特征都可通过初始解码器得到对应的纹理图像，并根据图样样本特征和对应的纹理图像一起，通过初始分类器确定出分别对应图像样本和跨场景图像样本的识别结果，并基于识别标签和识别结果生成的识别损失函数训练初始识别模型得到识别模型。以此训练得到的识别模型在进行对象识别时，对跨场景识别、各种攻击类型识别均达到较好的泛化能力，有效提升了模型识别精度。
一种模型确定方法相关装置

[发明专利]一种活体检测的方法、装置以及存储介质-CN202310390679.9在审
发明人：张克越;周千寓;姚太平;尹邦杰;丁守鸿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种活体检测的方法、装置以及存储介质。通过对样本数据集中的样本特征进行自适应采样，以得到各个样本类别对应的基底样本特征；并按照采样分布的权重信息对基底样本特征进行线性组合得到新的风格信息；并进行特征重组得到重组特征；然后配置对应的多维度损失信息进行模型训练，从而进行活体检测。由于采用样本自适应的特征增强构建重组特征，并配置相应的白化损失信息，增强了模型在未见目标域上的泛化能力，可以在不访问任何域标签的情况下学习到针对每个样本的跨域不变特征，从而提高模型的泛化性，提高活体检测的准确性。
一种活体检测方法装置以及存储介质

[发明专利]时间序列数据的补全方法、相关设备及存储介质-CN202310365764.X在审
发明人：沈雷;张睿欣;丁守鸿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本申请的实施例公开了一种时间序列数据的补全方法、相关设备及存储介质，该方法包括：对初始时间序列数据进行特征提取处理得到初始特征序列数据；对初始特征序列数据进行分频分解处理，得到初始高频序列数据和初始低频序列数据；调用扩散模型对初始低频序列数据、初始高频序列数据和原始高斯噪声进行逆向扩散处理，得到缺失噪声；基于缺失噪声和原始高斯噪声得到缺失序列数据；根据缺失序列数据对初始时间序列数据进行数据补全处理，得到补全后的时间序列数据。本申请实施例的技术方案可以准确地预测时间序列数据中缺失的序列值，以对时间序列数据进行精准补全。
时间序列数据方法相关设备存储介质

[发明专利]一种对抗样本的生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211610096.4在审
发明人：尹邦杰;姚太平;张克越;李博;吴双;丁守鸿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请公开了一种对抗样本的生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中，对抗样本的生成方法可应用于人工智能等场景，该抗样本的生成方法通过获取目标样本图像以及与目标样本图像对应的攻击图像；攻击图像上设有预设图像信息；预设图像信息用于表征攻击图像与目标样本图像为同一类别的分类信息；对所述攻击图像进行语义特征提取，得到攻击语义特征，以及对所述目标样本图像进行语义特征提取，得到目标语义特征；再利用定向攻击拉近目标样本图像和对应的攻击图像在特征层面的距离，从而实现将攻击图像迁移到了目标样本图像的对抗样本上，实现隐蔽式的数据篡改，在后续模型训练过程中，用对抗样本来替换训练过程中的相应的篡改数据，从而达到隐蔽式篡改的目的。
一种对抗样本生成方法装置电子设备存储介质

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