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[发明专利]基于骨质疏松治疗的临床管理大数据中心平台-CN202210669812.X有效
发明人：杨富松;宋超;鲁成新;胡培琼 -专利权人：昆明理工大学附属安宁市第一人民医院
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：基于骨质疏松治疗的临床管理大数据中心平台，包括骨质数据收集模块、骨质数据处理与分析模块、骨质数据管理模块和可视化界面模块，骨质数据收集模块收集临床患者的骨质数据，并在骨质数据处理与分析模块针对临床患者的骨质数据采用谱聚类方法进行聚类，并通过因子分析评估每位临床患者的骨质病征，通过因子分析打分后，骨质数据管理模块用来排序患者的骨质，通过可视化界面模块实现医患交互。本发明的有益效果：能够根据收集到的临床患者的骨质情况自动进行聚类和打分，根据分数提供不同的医疗指征，有效减轻医疗人员的工作压力。
基于骨质疏松治疗临床管理数据中心平台

[发明专利]一种老年人记忆及认知功能评估筛查预警系统-CN202010349908.9有效
发明人：翟路海 -专利权人：翟路海
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种老年人记忆及认知功能评估筛查预警系统，该系统包括：获取人体生理测量数据；获取蒙特利尔认知评估量表数据；通过自适应加权法，结合蒙特利尔认知评估量表数据，对人体生理测量数据进行融合；采用遗传算法优化BP神经网络。本发明通过获取老年人蒙特利尔认知评估量表，利用健康一体机采集人体生理测量数据，采用基于神经网络的机器学习方法，对用户记忆与认知功能数据和判定结果进行机器学习训练，优化机器学习策略，实现老年人记忆及认知功能评估筛查预警，可快速实现老年人记忆及认知的自动评估预警能力，不需要专业人工干预，且对轻微认知障碍的早期人员评估结果具有较高的可靠性。
一种老年人记忆认知功能评估预警系统

[发明专利]一种人体健康风险评估预警系统-CN202310155014.X有效
发明人：张晓娟;王淦 -专利权人：江苏万顶惠康健康科技服务有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及健康评估技术领域，公开了一种人体健康风险评估预警系统，包括：人体信息采集模块，其用于采集使用者的基本信息；评估动作模板存储模块，其用于存储评估动作模板；评估选择模块，其用于选择评估动作模板给使用者，使用者按照顺序模仿选择的评估动作模板来进行运动；运动数据采集模块，其用于采集使用者的运动数据，运动数据包括使用者的身体动作数据和身体机能数据；风险评估模块，其用于评估人体健康风险；本发明基于预设的动作模板来侧重的评估身体健康风险，采集对应的运动数据与历史数据进行对比，能够扩大健康风险的评估范围，并且准确率较高。
一种人体健康风险评估预警系统

[发明专利]心理健康预警方法-CN201911061017.7有效
发明人：田雪松;陈天 -专利权人：广州云蝶科技有限公司
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种心理健康预警方法，包括：获取预设的第一时长内，多个学生在不同科目的课堂听课视音频数据；其中，课堂听课视音频数据包括情绪信息和肢体动作；根据每个学生的情绪信息，得到每个学生的情绪随时间变化的第一曲线；根据每个学生的肢体动作，得到每个学生的肢体动作随时间变化的第二曲线；根据每个学生的第一曲线和/或第二曲线，判断学生是否存在心理异常；当存在心理异常时，生成第一预警提示信息；将第一预警提示信息发送给终端。由此，实现了对异常心理的预警，以便于家长和老师对异常状况提前关注，从而促进学生的健康发展并提高教学效果。
心理健康预警方法

[发明专利]数据处理方法及装置、健康评估方法及装置、电子设备和可读存储介质-CN202310752854.4在审
发明人：李玉德;王胄;宋春霖;鹿一鸣 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司;北京京东方技术开发有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本公开提供一种数据处理方法及装置、健康评估方法及装置、电子设备和可读存储介质。数据处理方法，包括以下步骤：获取目标对象的体征数据，其中，所述体征数据包括对所述目标对象的体征进行监测获得的监测数据以及根据所述监测数据对所述体征数据进行补全的补全数据；采集所述目标对象的多模态数据，其中，所述多模态数据包括目标对象的影像数据和针对预设症状的调研数据中的至少一项；根据所述体征数据和所述多模态数据生成所述目标对象的身体状态数据。
数据处理方法装置健康评估电子设备可读存储介质

[发明专利]一种多维度量化康复干预方法及其系统、介质-CN202310098960.5在审
发明人：汪洋;许磊 -专利权人：上海海每康智能医疗科技有限公司
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明属于康复治疗领域，具体地说是一种多维度量化康复干预方法及其系统、介质。包括以下步骤：获取康复目标信息和评估结果信息，根据所述康复目标信息和评估结果信息调整康复干预并作用于康复干预对象；所述评估结果信息是在所述康复干预作用于所述康复干预对象之后，通过采集所述康复干预对象的生理电信号与力学信号后获取的；所述康复目标信息基于所述评估结果信息不断更新。
一种多维度量康复干预方法及其系统介质

[发明专利]术后指标异常预测系统构建方法、术后风险预测设备-CN202310386708.4在审
发明人：贺松平;赵尊元;陈妍妍;卢峡;李斌;彭芳瑜;李翔熙;毛新勇;刘红奇 -专利权人：华中科技大学;华中科技大学同济医学院附属同济医院
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种术后指标异常预测系统构建方法、术后风险评估设备，属于术后风险智能评估技术领域。其构建方法包括：对病例中的术前和术后观测期内的检测指标变量进行特征提取，其中，对于非稳定数值变量，所提取的特征包括均值、最小值、最大值、变异系数和持续时间占比特征，持续时间占比特征包括正常占比、偏小占比和偏大占比，分别表示数值变量的数值处于正常数值区间内、处于小于正常数值的偏小数值区间内、处于大于正常数值的偏大数值区间内的时长占观测期时长的占比；筛选关键特征后训练机器学习预测模型，得到术后指标异常预测系统。通过引入更加全面的特征后再进行特征筛选，既避免使训练过于复杂，又提高了预测系统的预测性能。
术后指标异常预测系统构建方法风险设备

[发明专利]健康管理及装置、系统、计算机可读存储介质-CN202210229386.8在审
发明人：杨波 -专利权人：四川阿赛斯生物科技有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本公开涉及一种健康管理方法及装置、系统、计算机可读存储介质，涉及智慧医疗领域。该方法包括：获取用户的生理参数的当前值、影响生理参数的特征变量的当前值、特征变量和生理参数的相关性数据；响应于检测到生理参数的当前值相对于生理参数的历史值发生改变，根据生理参数的计算值与生理参数的当前值之间的差异度，从与生理参数的计算值对应的特征变量的假设值中选择特征变量的候选假设值；根据特征变量的当前值，选择特征变量的候选假设值中的一组或多组作为特征变量的预测值；根据特征变量的预测值，确定导致生理参数改变的原因；根据导致生理参数变化的原因，生成健康管理建议。根据本公开，能够准确地发现用户生理参数改变的原因并给出建议。
健康管理装置系统计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于中医诊疗疗法的多功能人体健康检测系统及检测方法-CN202310405434.9在审
发明人：艾浩;梅晰凡;崔钧;李智超;徐丽娜 -专利权人：沈阳中康医疗科技有限公司;锦州医科大学附属第三医院
申请日： 2023-04-16 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：一种基于中医诊疗疗法的多功能人体健康检测系统，所述系统包括信息录入单元，信息采集模块，用于采集舌部的高清图片，并把相关状态信息进行发送，云端服务器，中央处理系统，数据分析单元，显示系统，专家后台就诊系统，移动客户端，本申请所提供的一种基于中医诊疗疗法的多功能人体健康检测系统及检测方法不但方便了患者就医，同时也能有效的对自身健康进行实时观察，另一方面也有效的减轻了医护人员的医疗负担，同时本申请基于中医疗法和现代检测手段相结合，具有更为显著的疗效。
一种基于中医诊疗疗法多功能人体健康检测系统方法

[发明专利]基于图卷积网络和随机森林的LncRNA预测方法-CN202310743585.5在审
发明人：姚登举;李柏霖;张博 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多视图图卷积神经网络和随机森林的LncRNA‑疾病关联预测方法，属于疾病与LncRNA预测方面的技术领域。具体来说，首先通过从数据库收集整理已知的LncRNA以及疾病的关联信息，然后只采取人类的LncRNA‑疾病关联并去重，根据LncRNA‑LncRNA之间的关联以及疾病‑疾病之间的关联计算LncRNA与疾病的多种相似性，进而得到多种LncRNA相似性矩阵和疾病相似性矩阵并组成多视图相似图；利用多视图图卷积神经网络从LncRNA和疾病的多视图相似图中进一步获得多个特征矩阵。然后，使用多头注意机制将权重自适应地分配给LncRNA和疾病的不同特征矩阵。最后，本研究使用随机森林分类器进行最终预测，从而进一步选择出与疾病有关的LncRNA，在生物医疗方面节省大量的时间与成本。
基于图卷网络随机森林 lncrna 预测方法

[发明专利]一种基于机器学习对硼替佐米治疗MM的BIPN风险计算器-CN202310973210.8在审
发明人：任祎;丁思睿赟;罗江 -专利权人：贵州省人民医院
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习对硼替佐米治疗MM的BIPN风险计算器，即一种硼替佐米治疗多发性骨髓瘤引发外周神经毒性的预测方法，包括以下步骤：S1.构建数据库：构建支持多中心的云服务器的电子病历采集系统，通过临床数据采集骨髓瘤患者病例，数据库中包含53个常用的临床变量，这些变量的选择基于骨髓瘤相关文献及临床经验；S2.数据预处理:基于临床常识的异常值筛选及数据质询，并对其进行校正；鉴于数据来自于临床真实场景，基于随机森林算法采用R的missForest软件包进行数据插补；S3.模型构建；S4.手机应用程序设置。本发明使用时，当临床医师收治患者时，可基于患者入院时所检查的临床症状和检测指标，使用app进行患者采用硼替佐米治疗多发性骨髓瘤引发外周神经毒性不良事件发生的概率。
一种基于机器学习硼替佐米治疗 mm bipn 风险计算器

[发明专利]运动风险监测方法、装置以及电子设备-CN202311040274.9在审
发明人：蔡巢;刘云堂;付政宏 -专利权人：深圳市则成电子股份有限公司
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供的运动风险监测方法、装置以及电子设备，包括：在模拟用户运动模式下获取模拟训练数据训练深度学习模型，得到初始运动检测模型；在真实用户运动模式下获取真实训练数据训练初始运动检测模型，得到运动风险检测模型；获取待监测用户的实际运动数据和周围环境数据，对运动风险检测模型进行调整，得到目标运动风险检测模型，计算用户运动风险值，并判断所述用户运动风险值是否高于阈值；在所述用户运动风险值高于阈值时，发出报警，并基于用户运动风险值、实际运动数据以及周围环境数据，生成风险地图。本发明中对运动风险检测模型进行调整，使得调整后的目标运动风险检测模型更加适用于用户当前的运动风险检测，提高检测的准确率。
运动风险监测方法装置以及电子设备

[发明专利]一种云健康互联网平台系统-CN202310797057.8在审
发明人：王黎 -专利权人：武汉林龙科技有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种云健康互联网平台系统，包括网络数据存储端与网络云端，所述网络云端与网络数据存储端通过互联网之间相互传输数据，所述网络云端包括咨询中心、药店中心、线上预约、手机端、线下体检平台与医院大数据平台，用户通过手机端对网络云端的数据下载或查看。本申请通过自主设计的平台系统，实现了个性化健康管理和服务，通过收集用户的健康数据，并利用数据分析和展示模块对这些数据进行分析，系统能够生成个性化的健康报告，并推荐适合用户的健康服务，同时，用户也可以通过该系统管理自己的健康数据和健康服务记录，并直观的让用户了解到自身的健康状况，并及时的发现问题，进行解决，带来了便捷性。
一种健康互联网平台系统

[发明专利]一种癌症分类设备及系统-CN202310630940.8在审
发明人：张红梅;王祥旭;邓世洲;杨静悦;豆琼一;刘青青 -专利权人：中国人民解放军空军军医大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种癌症分类设备及系统。提供了癌症肿瘤突变负荷/癌症微卫星不稳定性/癌症PD‑L1表达/癌症免疫疗效预测设备、系统，本发明提供的预测癌症免疫疗效的设备及系统，能够有效预测癌症患者的癌症肿瘤突变负荷/癌症微卫星不稳定性/癌症PD‑L1表达/癌症免疫疗效，从而简便、快速地判断患者的临床获益情况。
一种癌症分类设备系统

[发明专利]一种健康信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310720894.0在审
发明人：周志敏 -专利权人：北京轻松筹信息技术有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请提供一种健康信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收用户终端发送的健康信息请求；将文本形式的第一健康关键词转换成向量形式的第一健康关键词；根据向量形式的第一健康关键词与预先设置的知识库，得到与第一健康关键词对应的第二健康关键词；若第一健康关键词与第二健康关键词的相似度大于预设值，则将与第二健康关键词对应的健康查询结果确定为目标匹配结果；将目标匹配结果发送至用户终端，在本申请实施例中，不需要用户下载APP或者线下诊所进行咨询，通过本申请实施例中的知识库，可以根据用户输入的健康信息请求，获取健康查询结果，提高健康知识的获取效率。
一种健康信息处理方法装置电子设备存储介质