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[发明专利]一种人体主动脉壁面健康程度的定量评估方法和系统-CN202310684301.X在审
发明人：乔永辉;罗坤;樊建人 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体主动脉壁面健康程度的定量评估方法和系统，属于主动脉及流固耦合数值模拟领域。构建血流区域及主动脉壁面的三维几何模型，并对模型中的流体域和固体域划分计算网格；根据患者的临床无创测量数据，确定三维几何模型中主动脉的进、出口边界条件，对脉动血流与主动脉壁面的双向流固耦合作用进行仿真，记录仿真过程中主动脉壁面的剪切力分布；基于主动脉壁面的剪切力分布，获取关键血流动力学参数，根据关键血流动力学参数计算高风险区域的面积占比，用于表征主动脉健康程度。本发明能够准确预测主动脉壁面的运动和变形，综合评估主动脉壁面健康程度，准确预测病变的发生风险。
一种人体主动脉健康程度定量评估方法系统

[发明专利]一种包含可信度因素的交互数据的获取方法-CN202310979802.0在审
发明人：邱迎伟;林仕伟 -专利权人：华中科技大学协和深圳医院
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种包含可信度因素的交互数据的获取方法。本发明公开的方法包括：根据用户在数据交互过程中对交互界面的至少一个操作获取界面交互数据，以及用户执行操作时设置于用户侧的一个传感器获取的生理性数据，根据界面交互数据和交互界面呈现数据之间是否存在关联度，以及用户的界面交互数据和生理性参数是否存在关联度，确定用户是否执行了可信的交互操作，在用户执行了可信的操作时，基于界面交互数据确定用户对于交互数据的响应，交互界面包括埋点，用户的交互操作在埋点和埋点外的区域产生不一致的渲染效果。本发明实现了轻微肝性脑病可以随时随地自行进行测试，避免了人为误差。
一种包含可信度因素交互数据获取方法

[发明专利]一种预测初诊皮肌炎患者发生快速进展型间质性肺病的风险模型的构建方法-CN202310058346.6有效
发明人：赖伟男;张皓茹;欧阳晴晴 -专利权人：南方医科大学南方医院
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测初诊皮肌炎患者发生快速进展型间质性肺病的风险模型的构建方法，属于医学领域。包括以下步骤：S1：获取初诊皮肌炎患者的临床资料；S2：利用差异分析检测初诊皮肌炎发生快速进展型间质性肺病患者及初诊皮炎肌未发生快速进展型间质性肺病患者中的变量；S3：利用单变量和多变量逻辑回归分析确定与初诊皮肌炎生快速进展型间质性肺病的相关变量，建立风险模型；所述风险模型包括利用抗MDA5抗体、发热、IgA和CRP评分。本发明通过ROC分析，该风险模型可以准确的在早期预测初诊皮肌炎患者发生快速进展型间质性肺病的风险。
一种预测初诊皮肌炎患者发生快速进展间质肺病风险模型构建方法

[发明专利]基于多视图对齐的血透表征识别与并发症风险预测系统-CN202310644753.5有效
发明人：李劲松;王丰;朱伟伟;池胜强;田雨 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多视图对齐的血透表征识别与并发症风险预测系统，包括用于采集和整理血透患者数据的数据准备模块，以及用于血透表征识别与并发症风险预测的血透表征识别模块。本发明采用多视图表征输入方法，获取患者的个体特征数据、用药数据、诊断数据以及检查数据，通过特征提取单元和多视图映射单元构建多种患者视图，提供患者的综合表示。本发明利用不同特征提取单元对不同类型患者数据进行特征提取，保留不同数据的语义信息，并通过构建不同视图的一致性损失项和互补性损失项，挖掘不同视图间潜在的互补性与一致性信息，获取更加完备且不冗余的特征表示，从而提升学习任务的性能。本发明能够为临床预测提供准确、有效的决策支持。
基于视图对齐表征识别并发症风险预测系统

[发明专利]基于决策分析的非计划重返事件处理系统-CN202310735831.2有效
发明人：姚远;张文一;翟曙春;张璇 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及医疗数据分析处理技术领域，尤其涉及一种基于决策分析的非计划重返事件处理系统，包括第一数据获取模块、第二数据获取模块、数据重构模块、特征标定模块、重返特征识别模块以及重返诊断匹配模块，通过第一重返数据集中的数据进行数据训练，生成重返预测模型，通过第二重返数据集的重返数据进行数据训练，生成重返类型识别模型，能够通过区分训练样本数据提高模型训练效率，并且，通过扩充样本数据量，能够提高模型训练精度，通过分析第二重返数据集中的各特征指标对应的超差百分比对应的特征指标与重返类型的匹配结果对各特征指标的标定值进行调整，提高了重返预测模型的准确度。
基于决策分析计划重返事件处理系统

[发明专利]一种电子病历的深度学习方法及系统-CN202010536344.X有效
发明人：杨尚明;曹晨;刘勇国;李巧勤 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种电子病历的深度学习方法及系统，S1：采集电子病历系统中多个患者的专科查体结果与评估结果得到电子病历数据集，将所述电子病历数据集进行缺失数据删除和数据表达统一预处理操作；S2：将进行预处理操作后的电子病历数据集进行词向量转化操作得到电子病历词向量表示；S3：采用双向GRU网络和注意力机制构建模型，并将所述电子病历词向量表示输入所述模型进行训练得到预测模型；S4：将新采集的电子病历数据通过步骤S1，S2进行预处理和词向量表示后，输入所述预测模型，得到预测结果；考虑不同词语及不同句子对结果预测的影响力不同，采用词层面和句子层面多层次注意力模型进行特征提取，提高预测准确率。
一种电子病历深度学习方法系统

[发明专利]基于多源数据的近视防控系统及方法-CN202211228057.8有效
发明人：杨扬 -专利权人：湖南火眼医疗科技有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了基于多源数据的近视防控系统及方法，涉及近视防控技术领域，解决了解决现有技术无法结合常用设备进行数据采集以及近视防控，增加了用户的学习成本和使用成本，进而导致自主近视防控效率低的技术问题；本发明统计用眼行为获取近视风险系数，通过近视风险系数来判断是否需要进行近视预测；本发明基于图像数据判断是否需要进行近视预测，不需要专业的近视检测设备，能够降低判断成本，对用户进行无感近视检测；本发明将近视评估模型与近视风险系数、基础数据以及环境数据结合实现近视预测，在近视预测结果异常时匹配防控方案；本发明通过合理训练获取近视预测模型，进行周期性的近视预测，及时为用户提供防控方案，避免近视程度恶化。
基于数据近视系统方法

[发明专利]基于多模态特征融合的2型糖尿病风险分层预测方法-CN202211606506.8有效
发明人：谢怡宁;阙楠双;谢永华;龙俊;王孝东 -专利权人：东北林业大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：基于多模态特征融合的2型糖尿病风险分层预测方法，本发明涉及基于视网膜眼底图像2型糖尿病风险预测技术中直接利用眼底视网膜图像进行深度学习模型训练并且模型训练过程中提取的特征相关性不强，导致预测准确度不高的问题。为改善这一问题，本发明提出了一种基于多模态特征融的2型糖尿病风险预测方法，考虑到了多种模态的特征，包含临床特征、生物指标特征、血糖方面特征以及预测血糖值，将多种信息融合在一起，综合考量，提高预测患病风险的准确率。本发明应用于2型糖尿病预测风险。
基于多模态特征融合糖尿病风险分层预测方法

[发明专利]基于脉搏波的心理测试自动评分方法-CN202310007730.3有效
发明人：赵健 -专利权人：北京火神永创科技有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种自动评分方法，尤其为基于脉搏波的心理测试自动评分方法，包括：评分规则设置和选择测试范式进行测试；所述测试范式包括情节类测试法和准绳类测试法；所述评分规则设置步骤中，对于所述情节类测试法和准绳类测试法，均设置有脉搏波数值评分规则和脉搏波概率评分规则。提高评分精度，自动检测脉搏波的特征值，自动为脉搏波对不同测试范式的结果进行评分。增加基于脉搏波心理测试的自定义评分规则功能。增加单脉搏波波峰波谷差和心率变异性特征。增加概率评分输出。增加动作干扰检测和过滤。
基于脉搏心理测试自动评分方法

[发明专利]一种构建空气质量运动健康指数的方法-CN202310714200.2在审
发明人：段小丽;武鹏鹏;王贝贝;曹素珍;郭倩;李赛;孟姝妍;尚晓晨 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种构建空气质量运动健康指数的方法，包括：获取预设区域的空气污染物数据；构建预设区域的人群暴露参数数据库；构建预设区域的空气污染物健康风险数据库；获取空气污染物对不同健康状况的人群的风险系数；计算预设区域内针对不同健康状况的人群的空气质量运动健康指数AEHI，构建AEHI背景地图；获取用户信息，根据用户信息和空气污染物数据计算针对当前用户的AEHI；对当前用户的AEHI进行分级，根据分级结果提供防护建议及运动建议。本发明的技术方案可为运动人群、敏感人群提供合理的健康建议及运动建议，满足公众运动健康需求，减轻疾病负担，具有广泛的社会经济效益。
一种构建空气质量运动健康指数方法

[发明专利]一种终末期肾病疗效评估与并发症风险预测系统-CN202310801116.4在审
发明人：林浩添;陈崴;温静怡;赵兰琴;吴倩妮;李剑波;刘冬 -专利权人：中山大学中山眼科中心;中山大学附属第一医院
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种终末期肾病疗效评估与并发症风险预测系统，包括：数据输入准备模块，用于获取并预处理血液透析和腹部透析患者的眼部检查数据和元数据；模型训练评估模块，用于使用机器学习算法及经典统计回归来训练模型，使用交叉验证方法并结合模型的准确率来选择模型；预测结果输出模块，用于分别通过所述疗效评估模型、所述并发症及预后风险预测模型输出相应分类结果与预测概率。采用本发明提供的实施例，在治疗前、治疗过程以及长期随访中，对终末期患者治疗情况及长期预后做出全面评估。
一种末期肾病疗效评估并发症风险预测系统

[发明专利]一种基于GBDT算法的优先会诊方法-CN202310711402.1在审
发明人：许颖颖;张春瑜 -专利权人：中日友好医院（中日友好临床医学研究所）
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于GBDT算法的优先会诊方法，包括以下步骤：根据历史病例库数据提取特征参数指标数据；构建基于GBDT算法的预测模型，将特征参数指标数据放入预测模型中运行，对病情严重程度进行预测；保存预测模型，部署预测服务，提供预测接口；将病情检查的指标数据结果自动上传到数据中心，调用预测服务，根据返回结果分数阈值判定病情严重程度；部署自动任务，每天根据昨日会诊结果自动训练预测模型，不断递归模型预测准确率。本发明基于GBDT提取病情检查各项指标，提前预测患者病情严重程度，将病情严重患者提前发送预警信息，可训练不同的预测模型用于门诊评估、住院评估、手术前评估、术后评估、出院评估等，提高了治疗效率。
一种基于 gbdt 算法优先会诊方法

[发明专利]一种PCI术后护理服务系统-CN202310717935.0在审
发明人：吴培香;许翠萍;吴曰茜;武静;李倩;赵欣欣 -专利权人：山东中医药大学第二附属医院（山东省中西医结合医院）
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种PCI术后护理服务系统，包括PCI手术，所述PCI手术的下一步设置有PCI术后危险程度分级，所述PCI术后危险程度分级的下一步分别设置有低级、中级和高级；所述低级的下一步设置有，所述的下一步设置有稳定性康复单位，所述稳定性康复单位的下一步设置有维持性康复期单元，所述PCI手术的另一步骤设置有心脏康复教育。本发明通过设置了首先利用PCI术后危险程度分级及高危程度术后恢复、康复单元系统与轻危程度术后康复单元，利用PCI术后危险程度分级对患者进行术后治疗的危险度进行评测，然后可根据危险程度的不同，对患者进行高低两种程度的术后康复流程，一方面可保障患者的术后康复的效果，同时有效缩减了患者的后期陪护所需的康复费用。
一种 pci 术后护理服务系统

[发明专利]卵巢健康管理系统及方法-CN202310810871.9在审
发明人：原丽娜;柳恭;姜玉坤;赵璐偲 -专利权人：康键信息技术（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请公开一种卵巢健康管理系统及方法，涉及数字医疗技术领域，该系统包括：卵巢功能评估模块，用于根据用户的录入信息，确定用户的卵巢功能评估等级；诊疗服务指导模块，用于根据预设的诊疗指导映射表，确定与卵巢功能评估等级匹配的诊疗服务指导方案，并推进与诊疗服务指导方案对应的诊疗服务流程；诊疗随访提醒模块，用于基于诊疗服务指导方案，推送诊疗提醒信息，集合了女性卵巢功能评估、服务指导，诊疗随访等多项功能，实现全面、智能的卵巢健康管理，用户只需要录入信息，就可获知卵巢功能评估等级及接收对应的服务指导流程，适用于所有女性，提高了卵巢健康管理的高效性、通用性和便捷性。
卵巢健康管理系统方法

[发明专利]一种对比剂肾病患病风险的预测方法、装置、设备及介质-CN202310657997.7在审
发明人：张晓东;王霄英;赵凯;罗健;张保翠;吴静云 -专利权人：北京大学第一医院
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及医学诊断技术领域，公开了一种对比剂肾病患病风险的预测方法、装置、设备及介质，其中，方法包括获取待预测患者注射对比剂前的临床指标数据集；将注射对比剂前的临床指标数据集输入至预训练的对比剂肾病患病风险的预测模型中，输出第一预测结果；基于第一预测结果确定待预测对象注射对比剂后患对比剂肾病的概率。本发明通过这样的方式不仅避免了由于确诊时损伤已经发生而错过最佳治疗时机的情况，还可以在注射对比剂前对注射对比剂后的患病风险进行预测，从而可以根据预测结果制定相应的检查治疗方案，进而达到对比剂肾病的早期预防和治疗。
一种对比肾病患病风险预测方法装置设备介质