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[发明专利]一种黄酒灭菌微生物含量检测及曲线生成方法-CN202210001820.7在审
发明人：江晓;郭威;孙浩铭 -专利权人：山东衡昊信息技术有限公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G16B45/00 文献下载
摘要：一种黄酒灭菌微生物含量检测及曲线生成方法，包括：根据黄酒的成分，确定在微生物作用下生成的糖、醇、酸等对黄酒风味的影响和微生物的耐热程度；采用高温、密封措施对黄酒中的微生物进行灭菌处理，并检测灭菌过程中微生物的含量；建立微生物含量规则曲线模型，对其进行离散化，改变曲线型值点的权值系数得到目标曲线；通过人工神经网络对目标曲线进行训练，自适应学习权值系数取值，从而控制曲线的形状，生成黄酒灭菌微生物含量曲线。该方法具有较好的可控性和自适应性，人工神经网络自适应训练控制微生物含量曲线的整体和局部形状，实时了解不同温度和时间对黄酒中微生物的灭菌作用，减少对黄酒风味的影响，在保证黄酒质量安全的情况下使其更加醇香。
一种黄酒灭菌微生物含量检测曲线生成方法

[发明专利]一种黄酒灭菌微生物含量曲线生成方法-CN201811142506.0有效
发明人：江晓;郭威;孙浩铭 -专利权人：西安市鄠邑区京畿黄酒研究院;西安秦鄠酒业有限公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G16B45/00 文献下载
摘要：一种黄酒灭菌微生物含量曲线生成方法，包括：根据黄酒的成分，确定在微生物作用下生成的糖、醇、酸等对黄酒风味的影响和微生物的耐热程度；采用高温、密封措施对黄酒中的微生物进行灭菌处理，并检测灭菌过程中微生物的含量；建立微生物含量规则曲线模型，对其进行离散化，改变曲线型值点的权值系数得到目标曲线；通过人工神经网络对目标曲线进行训练，自适应学习权值系数取值，从而控制曲线的形状，生成黄酒灭菌微生物含量曲线。该方法具有较好的可控性和自适应性，人工神经网络自适应训练控制微生物含量曲线的整体和局部形状，实时了解不同温度和时间对黄酒中微生物的灭菌作用，减少对黄酒风味的影响，在保证黄酒质量安全的情况下使其更加醇香。
一种黄酒灭菌微生物含量曲线生成方法

[发明专利]感染管理和控制-CN201680015158.3有效
发明人： S·卡玛拉卡兰;P·马伊高达;H·林;S·肖他尼 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2016-03-10 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G16B45/00 文献下载
摘要：用于使用基因组子类型信息监测并确定抗菌药抗性和抗菌药处置的方法和系统。各种实施例利用分子流行病学和下一代测序技术(NGS)来监测多药抗性病原体，并且提供对新兴微生物威胁的早期了解。
感染管理控制

[发明专利]质谱分析数据显示处理装置及计算机可读介质-CN202110922979.8在审
发明人：岩本慎一;寺本华奈江 -专利权人：株式会社岛津制作所
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G16B45/00 文献下载
摘要：提供质谱分析数据显示处理装置及计算机可读介质，呈现被检微生物的质谱和现有的基因组关联信息使得易于理解两者的关系。在质谱分析数据显示处理装置中设置谱获取部(41)，获取被检微生物的质谱(80)；基因组关联信息获取部(42)，获取根据质谱而被估计为与被检微生物相同或相关的已知微生物的基因组关联信息；对应关系确定部(43)，基于质谱和基因组关联信息来确定质谱上的峰与在已知微生物中表达的蛋白质的对应关系；以及显示控制部(45)，使标识符(81)及基因组图谱(70)与质谱一起显示在显示装置中，其中标识符(81)表示峰与哪个蛋白质对应，基因组图谱(70)表示对各蛋白质进行编码的基因在基因组上的位置。
谱分析数据显示处理装置计算机可读介质

[发明专利]一种基于VR的药效团虚拟筛选系统及方法-CN202111500082.2在审
发明人：李洪林;何高奇;周建超;刘顺 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G16B45/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于VR的药效团虚拟筛选系统及方法，其系统包括文件加载模块、分子可视化模块、分子模型渲染模块、药效团虚拟筛选模块、交互分析模块与操作导引模块；在VR环境中，从加载与解析蛋白质分子数据开始，在操作导引模块的引导下依次经过可视化模块、模型渲染模块后，在药效团虚拟筛选模块中提取出药效团模型并执行筛选，最终得到具有潜在生物活性的配体分子列表，在交互分析模块中展示优化结果。本发明能够有效提升药效团虚拟筛选的可靠性以及科研效率，为新药研发赋能；另一方面，本发明的交互式引导能够使初学者快速上手，理解相关研发过程，为培养药物研发人才提供可靠且易用的工具。
一种基于 vr 药效虚拟筛选系统方法

[发明专利]一种熔解曲线滤波方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111269633.9在审
发明人：杨智;李冬;余海;贺贤汉 -专利权人：杭州博日科技股份有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G16B45/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种熔解曲线滤波方法、装置、电子设备及存储介质，涉及荧光定量检测技术领域，包括：采集荧光定量熔解实验中荧光强度数据，对所述荧光强度数据进行平滑处理；对平滑后荧光强度数据进行三次样条插值，获得三次样条插值曲线；计算三次样条插值曲线各点的负一阶导数数值，得到初始熔解曲线；利用MODWT对初始熔解曲线进行滤波处理，获得滤波后的熔解曲线。针对分辨率较低的荧光强度数据，本申请能够获得滤波效果好，精度高的熔解曲线。
一种熔解曲线滤波方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于代谢物关联网络的受扰动通路分析方法-CN202111301560.7在审
发明人：董继扬;吴昕玥;邓伶莉 -专利权人：厦门大学
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G16B45/00 文献下载
摘要：一种基于代谢物关联网络的受扰动通路分析方法，属于分析技术领域。包括步骤：1)对生物样品中的代谢物组进行分析，数据预处理后得到代谢组学数据矩阵；2)构造代谢物‑代谢通路二部图；3)将代谢组学数据矩阵进行代谢物关联网络建模，得到实验组和对照组之间的差异网络；4)计算差异网络在二部图上的富集度；5)基于两组样本间的差异代谢物网络，结合通路数据库的信息，对通路按重要性进行排序，识别潜在扰动通路；6)对潜在扰动通路进行显著性检验，获得显著扰动的代谢通路。利用差异网络的相关理论分析生物机体不同生理状态之间的差异，所筛选出与实验组相关的受扰动代谢通路更为可靠，为理解生物机体背后的发生机制提供新的研究思路。
一种基于代谢物关联网络扰动通路分析方法

[发明专利]基于卷积神经网络的染色体重要条带特征可视化方法及装置-CN202111279350.2有效
发明人：张熠天;王琪;穆阳;彭伟雄;刘香永 -专利权人：湖南自兴智慧医疗科技有限公司
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G16B45/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于卷积神经网络的染色体重要特征可视化方法。所述方法包括如下步骤：用训练数据集训练预设的卷积神经网络模型；将训练数据集输入训练后的卷积神经网络模型，得到各个染色体图片的分类结果、权重结果及特征结果；将各个染色体图片的特征结果与其权重结果相乘得到各个染色体图片的第一重要度信息；将各个染色体图片的第一重要度信息平均映射到该染色体图片对应的染色体条带上，得到纵向重要度信息；根据纵向重要度信息及各个染色体图片的分类结果对各个染色体图片进行统计分析，得到并展示卷积神经网络模型识别各类染色体的重要条带特征，能够实现对卷积神经网络判别染色体类别的染色体重要条带特征的可视化展示。
基于卷积神经网络染色体重要条带特征可视化方法装置

[发明专利]一种用于质谱流式数据挖掘的网络分析方法-CN202111185696.6在审
发明人：丁显廷;刘晓;张璐璐;朱大为 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G16B45/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于质谱流式数据挖掘的网络分析方法，涉及数据分析模型技术领域。开发样本分组和细胞簇之间的直接关联网络(Sample Classification and direct Association Network of Cell types，SCANCell)分析方法，将隐藏在高维质谱流式数据中的可用信息转化为细胞簇之间的直接关联(direct association,DA)网络的拓扑结构。DA网络表征了免疫细胞簇间直接交互作用的强度，排除了间接干扰的分布，使得SCANCell能够在DA网络拓扑结构层面上定量识别疾病特异性异常交互模式。SCANCell通过考虑细胞的蛋白表达量和细胞簇的丰度，为疾病的发病机制提供新的理解维度。本发明深入挖掘高维蛋白质组数据，更好地理解疾病特异性细胞和分子畸变；是首次以细胞簇间交互作用的角度描绘疾病发病机制的探索性研究，可促进潜在药物靶点的识别。
一种用于质谱流式数据挖掘网络分析方法

[发明专利]用于根据多参数细胞和亚细胞成像数据表征细胞表型多样性的系统和方法-CN202080035631.0在审
发明人： S·C·彻努博特拉;F·普亚拉;S·A·弗曼 -专利权人：匹兹堡大学高等教育联邦体系
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G16B45/00 文献下载
摘要：一种表征细胞表型的方法，包括接收来自多个患者或多个多细胞体外模型的多个组织样品的多参数细胞和亚细胞成像数据，对所述多参数细胞和亚细胞成像数据进行细胞分割以产生经分割的多参数细胞和亚细胞成像数据，以及对经分割的多参数细胞和亚细胞成像数据进行递归分解以识别多个计算表型。递归分解包括多个分解水平，每个分解水平包括软/概率聚类和空间正则化，并且经分割的多参数细胞和亚细胞成像数据中的每个细胞被概率地分配给多个计算表型中的一个或多个。
用于根据参数细胞成像数据表征表型多样性系统方法

[发明专利]一种基于智能设备辅助的核酸定量分析方法及其应用-CN201910538333.2有效
发明人：王辉;李正平;王洪红;孙茹艳;贾玉婷 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G16B45/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于智能设备辅助的核酸定量分析方法及其应用，所述方法通过设计构建由核酸目标物引发对pH敏感的核酸扩增反应体系，采用pH指示剂甲酚红，变色范围为黄色7.2‑粉红色8.8，实现肉眼对核酸的可视化快速分析；在此基础上，利用智能设备辅助的三原色图像扫描模式，以智能设备检测终端实现对核酸的快速检测及定量分析，所用到的智能设备包括智能手机、平板等具有拍照功能的智能设备。
一种基于智能设备辅助核酸定量分析方法及其应用

[发明专利]产品成分标识生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010197619.1在审
发明人：毛勇进 -专利权人：毛勇进
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G16B45/00 文献下载
摘要：本申请涉及产品成分标示领域，具体涉及一种产品成分标识生成方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：确定待生成产品成分标识的目标产品；获取所述目标产品的产品成分信息，该产品成分信息包括多个产品成分项及各个产品成分项对应的成分比例信息；获取预设成分标识模板，预设成分标识模板包括多个标示区域；根据各个产品成分项对应的成分比例信息确定预设成分标识模板中的每个标示区域对应的产品成分项；将预设成分标识模板中的每个标示区域的标示样式，设置成与该标示区域对应的产品成分项所对应的预设标示样式，生成目标产品的产品成分标识。本发明实施例可更便捷地生成能直观标示出产品中各成分在产品中所占比例的产品成分标识。
产品成分标识生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用于识别药物的最佳组合的技术-CN201980084895.2在审
发明人： M·桑切茨-马丁;C·胡特纳;徐佳;C·L·埃弗特;E·德汉;薛上;V·米其林 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G16B45/00 文献下载
摘要：提供了用于向患者给予药物治疗的组合的技术。分析了关于来自结构上或功能上定义的药物、具有未知功能的药物和相应效果的个体药物治疗的信息，其中该信息包括包含基因、转录物、蛋白质的组学数据以及来自公开文件的实验数据。识别具有产生阳性结果的组合效果的药物治疗的一种或多个组合，其中该阳性结果针对患者健康的特定方面。将所识别的药物治疗组合给予患者。
用于识别药物最佳组合技术

[发明专利]用于数字PCR数据的视像工具-CN202110389053.7在审
发明人：哈里森·梁;奈弗蒂塔·苏米·马朱木达尔;杰弗里·马克斯;西奥多·斯特劳博;赖安·塔尔波特;凯文·博德;大卫·郝德 -专利权人：生命技术公司
申请日： 2013-11-07 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G16B45/00 文献下载
摘要：提供一种用于产生数据视像的方法。所述方法包含向用户显示来自衬底的所检测数据的一部分的表示。所述方法进一步包含产生所检测数据的所述部分的数据质量值，并且连同所检测数据的所述部分的所述表示一起显示所检测数据的所述部分的数据质量值的指示。所述方法进一步包含由所述用户选择质量值阈值，并且显示符合所述质量值阈值的所检测数据所述部分的数据质量值的经调整指示。
用于数字 pcr 数据视像工具

[发明专利]一种用于免标记活细胞虚拟染色的马赫-曾德尔干涉系统-CN202110121780.5在审
发明人：张璐;杨鹤;唐志愿;杨泽文;吴涵 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G16B45/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于免标记活细胞虚拟染色的马赫‑曾德尔干涉系统，一束激光进入马赫—曾德尔干涉光学系统后，被分为物光和参考光两部分，物光穿过待检测细胞后会携带有细胞的三维形态信息，并由显微物镜将这一信息放大；参考光经变倍扩束镜后，光束被扩束五至十倍，之后物光和参考光汇合干涉，将样本信息包含在干涉条纹图中。应用深度学习及条件生成对抗网络技术对条纹图进行相位提取处理，本发明应用语义分割技术进行单帧包裹相位展开，训练过程中的三个部分中数据来源为最小二乘法处理包裹相位图得到的结果，另外两部份同相位提取技术。本发明实现对细胞的非干预性三维高信息量的检测。
一种用于标记细胞虚拟染色马赫曾德尔干涉系统