“G16B25/10”专利分类搜索_专利查询_文献下载_出售_求购_买卖_交易

钻瓜专利网为您找到相关结果241个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于线性混合模型的基因调控网络推断方法-CN202211571759.6在审
发明人：呼加璐;廉斌;张浩晖;尚学群 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线性混合模型的基因调控网络推断方法，输入是单细胞基因表达数据，可以将其用均值、随机效应和噪声表示，随机效应和噪声都是矩阵随机变量，服从矩阵正态分布；再通过参数估计得到行协方差矩阵，用以表示基因间的相关性；本发明大大提高了计算效率，并能得到更可靠、可扩展和更具鲁棒性的下游分析。
一种基于线性混合模型基因调控网络推断方法

[发明专利]一种防止绵羊近亲交配的家系追溯编码方法及应用-CN202211443135.6在审
发明人：袁泽湖;孙伟;苏鹏伟;葛玲;顾亦飞 -专利权人：扬州大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种防止绵羊近亲交配的家系追溯编码方法，该方法所涉及的家系编码由2～6个脱氧核糖核苷酸的碱基组成，家系编码时相邻上、下世代之间通过碱基互补配对的方式记录家系信息；根据原始家系数采用不同的方式进行编码，当原始家系数≤16时，采用2个或4个脱氧核糖核苷酸碱基的组合记录家系信息；当16＜原始家系数≤64时，采用3个或6个脱氧核糖核苷酸碱基的组合记录家系信息。本发明的操作简单、易行，并能够记录世代信息，适用的世代长，可将个体的近交系数控制在0.125之内。
一种防止绵羊近亲交配家系追溯编码方法应用

[发明专利]一种空间转录组与空间代谢组空间信息匹配方法及系统-CN202211282284.9在审
发明人：陆嘉伟;王春云;顾婕;舒烈波;付艳蕾 -专利权人：上海鹿明生物科技有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种空间转录组与空间代谢组空间信息匹配方法通过将空间转录组与空间代谢组的空间信息标识统一，并将空间代谢组的空间坐标体系匹配转换成空间转录组的空间坐标，实现空间转录组与空间代谢组的空间信息匹配。本发明还公开了一种实现上述空间信息匹配方法的系统，包括空间信息获取模块、空间坐标统一模块、空间参数运算模块、空间信息转化模块，实现空间转录组与空间代谢组空间信息的匹配。
一种空间转录代谢信息匹配方法系统

[发明专利]基于第三代高通量测序筛查促口腔溃疡愈合基因组合、其筛选方法及应用-CN202211282184.6在审
发明人：高茜;刘凯;米其利;管莹;蒋佳芮;王姝亚;刘欣;李振杰;杨文武 -专利权人：云南中烟工业有限责任公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于第三代高通量测序筛查促口腔溃疡愈合基因组合、其筛选方法及应用，筛选方法包括以下步骤：口腔溃疡组织、口腔溃疡愈合组织及相应对侧健康组织样本RNA提取质控；文库构建；nanopore三代转录组测序；溃疡组织差异表达分析；愈合组织差异表达分析；交集后获得促口腔溃疡愈合基因组合。本申请通过第三代测序筛选得到促口腔溃疡愈合的组合基因，为今后促进口腔溃疡愈合提供了理论依据，为促口腔溃疡愈合的药物开发应用提供了作用靶点。
基于第三代通量测序筛查促口腔溃疡愈合基因组合筛选方法应用

[发明专利]一种空间转录组细胞表达模式的识别方法及系统-CN202211441816.9在审
发明人：高瑞;张道良;于娜;谯旭;刘治平 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种空间转录组细胞表达模式的识别方法及系统，涉及生物信息学领域，对获取的空间转录组数据进行预处理，得到由图像特征、基因表达数据和邻接矩阵组成的正样本数据，属于同一个细胞的图像特征和基因表达数据存在对应关系；对正样本数据中图像特征和基因表达数据进行随机调整，得到负样本数据；构建图自编码器模型，用正样本数据和负样本数据对图自编码器模型进行训练；将待识别的样本数据输入到训练好的图自编码器模型中，得到最终识别的细胞类型；本发明构建图自编码器，充分利用空间转录组学中的多模态信息，实现空间转录组学的细胞模式识别，并改善扩展性和可操作性，提高组织切片中的细胞表达模式的识别精度和可靠性。
一种空间转录细胞表达模式识别方法系统

[发明专利]一种评估基因毒性的方法、装置、存储介质和设备-CN202211456597.1在审
发明人：王赟;张锦波;范珏;方南 -专利权人：苏州新格元生物科技有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种评估基因毒性的方法、装置、存储介质和设备。本发明设计对基因的潜在毒性进行打分的方法，使用的人体全身正常组织的单细胞表达数据，能够更好的反映全身性用药的情况，根据基因在不同组织中的表达模式，判断靶点基因在局部用药和全身性用药时是否会产生明显的毒副反应，同时，将基因的毒性进行量化，能够直观的给出潜在靶点基因列表中基因之间毒性高低，并挑选适合的靶点。
一种评估基因毒性方法装置存储介质设备

[发明专利]HE图像基因和细胞异质性预测方法、系统和存储介质-CN202211282187.X有效
发明人：罗杨钖;周小波 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种HE图像基因和细胞异质性的预测方法和系统。本发明的方法包括如下步骤：步骤1，输入HE图像；步骤2，采用机器学习模型对HE图像进行分析，得到HE图像中每个像素块的基因表达和细胞类型的预测结果；步骤3，输出所述预测结果；其中，所述机器学习模型的训练过程中，以包含基因信息及细胞类型信息的空间转录组数据及其对应的HE图像作为构成训练集的数据。此外本发明还提供了实现上述方法的系统。本发明为基因表达的异质性分析提供了新的方法，具有很好的应用前景。
he 图像基因细胞异质性预测方法系统存储介质

[发明专利]一种预测畜禽数量性状显性遗传效应的方法及应用-CN202010339226.X有效
发明人：张龚炜;左福元;王玲;张文秀;罗宗刚;李常营 -专利权人：西南大学
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测畜禽数量性状显性遗传效应的方法及应用，属于畜禽遗传选育技术领域。步骤如下：根据育种目标，确定亲本并测定相关性状表型数据；采集组织/血液样本，提取总RNA，获取全基因组水平的基因表达量并进行基因差异表达分析，获取与育种目标相关的差异表达基因，以及亲本间差异表达印记基因；将差异表达印记基因与差异表达非印记基因进行互作分析，获取与目标性状基因表达差异相关的差异表达印记基因，从而确定亲本的交配模式。本发明的预测畜禽数量性状显性遗传效应的方法，可大大缩短畜禽杂交育种的时间，以及节省大量的人力、物力和财力，在产犊数少，繁殖周期长，以及生长周期长的畜禽育种中具有极大的实用价值。
一种预测畜禽数量性状显性遗传效应方法应用

[发明专利]急性反应期蛋白SAA1在构建电离辐射后致死性预测模型或制备试剂盒、试剂的应用方法-CN201911141481.7有效
发明人：王治东;林仲武;王琪;黄金凤;戚振华 -专利权人：中国人民解放军军事科学院军事医学研究院
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：急性反应期蛋白SAA1在构建电离辐射后致死性预测模型或制备试剂盒、试剂中的应用，属于核辐射损伤检测技术领域。为了解决如何预测或评估待测个体辐射致死性，本发明提供了一种待测个体接受电离辐射后，体内急性反应期蛋白SAA1含量的二次增加作为致死指标，在评估受照个体受到电离辐射后的致死性中的应用，如构建评估预测模型、相关产品试剂盒或试剂。此外，本发明还证明了SAA1或SAA1与外周血淋巴细胞数量联合可检测受照个体受照剂量或区分受照剂量范围，可用于制备相关检测试剂盒或试剂。本发明有利于放射损伤的评估及检测。
急性反应蛋白 saa1 构建电离辐射致死预测模型制备试剂盒试剂应用方法

[发明专利]确定蛋白质信息的方法、装置、可读介质及电子设备-CN202211289842.4在审
发明人：边成;张志诚;李永会 -专利权人：抖音视界有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本公开涉及一种确定蛋白质信息的方法、装置、可读介质及电子设备，包括：获取待确定蛋白质信息的目标蛋白质序列；将目标蛋白质序列输入目标蛋白质表示模型，以获取目标蛋白质表示模型输出的目标蛋白质表示；根据目标蛋白质表示，确定目标蛋白质序列的蛋白质信息，蛋白质信息包括蛋白质结构信息、蛋白质功能信息、蛋白质稳定信息以及蛋白质交互作用信息中的至少一个；其中，目标蛋白质表示模型通过多个样本集预先生成，样本集包括样本蛋白质序列和样本蛋白质序列对应的样本序列信息，样本序列信息包括样本蛋白质表示、样本基因本体特征以及样本关系信息，样本关系信息用于表征样本蛋白质序列与样本基因本体特征之间的关系。
确定蛋白质信息方法装置可读介质电子设备

[发明专利]一种基于深度学习提高单细胞蛋白质组鉴定覆盖率的方法-CN202210331187.8有效
发明人：郭雪江;李妍;司徒成昊;王兵 -专利权人：南京医科大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习提高单细胞蛋白质组鉴定覆盖率的方法，该方法包括：通过质谱实验产生多细胞蛋白质组和多个单细胞蛋白质组质谱数据，提取谱图信息进行预处理；根据肽段保留时间构建肽段保留时间预测模型；基于多细胞蛋白质组质谱数据作为谱图库，构建的深度学习模型来预测单细胞蛋白质组谱图碎片离子强度，并产生用于区分目标和诱饵PSM的特征；构建贝叶斯参数优化的集成学习模型对单细胞蛋白质组谱图质量进行重打分；基于正反库竞争方法控制谱图和蛋白水平的假发现率，进而将高可信性度的肽匹配谱图拼装为肽段、蛋白质进行定量。本发明有助于提高单细胞蛋白质组质谱数据的蛋白质鉴定水平，并促进单细胞蛋白质组学的未来发展和应用。
一种基于深度学习提高单细胞蛋白质鉴定覆盖率方法

[发明专利]一种低甲基化水平的差异甲基化位点识别方法-CN201910145275.7有效
发明人：李敏;胡昕昱;王林丛花;王建新 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-02-27 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种低甲基化水平的差异甲基化位点识别方法，包括以下步骤：S1、获取一种低甲基化水平疾病的多组甲基化芯片数据样本。S2、对多组甲基化芯片数据样本进行预处理，得到甲基化芯片数据集。S3、根据位点维度，将甲基化芯片数据集划分为多个甲基化芯片数据子集；将每一个甲基化芯片数据子集输入构建随机森林模型，迭代进行特征选择，输出甲基化芯片数据的疾病相关特征集。S4、对甲基化芯片数据的疾病相关特征集进行线性拟合处理，之后通过假设检验筛选出具有统计显著性的特征。能识别出传统方法不能筛选出的差异甲基化位点，并且找到的差异甲基化位点具有更好的类别判定性能和显著性意义。
一种甲基化水平差异识别方法

[发明专利]一种药用植物转录调控图谱预测方法-CN202211140336.9有效
发明人：任艳姣;兰杰;梁艳春;于合龙;李高阳;柴世民;郭宏亮;高一萌;马丽;韩烨 -专利权人：吉林农业大学
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：一种药用植物转录调控图谱预测方法，属于生物信息学技术领域。为了解决当前药用植物遗传背景不清晰的问题，本发明搜集人参等药用植物基因组从头测序数据和转录调控网络，采用序列比对法从类比角度将近源物种的denovo全基因组水平转录调控网络迁移到未完全注释的药用植物基因组中；运用图卷积网络、注意力机制等方法构建深度网络学习架构并对共表达转录调控网络模块进行预测；采用社区发现算法，对差异共表达网络模块进行识别，进而揭示待预测药用植物中的主要成分及其生物合成途径。利用该方法搭建的药用植物转录调控网络可视化数据库平台可查询药用植物转录因子、转录因子调控网络、生物通路。
一种药用植物转录调控图谱预测方法

[发明专利]一种预测中药复方直接靶点和作用成分的方法-CN201910562690.2有效
发明人：鲁路;倪世豪;孙术宁 -专利权人：广州中医药大学第一附属医院
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测中药复方直接靶点和作用成分的方法，包括以下步骤：首先对基因表达数据库进行挖掘，建立靶点敲除/过表达的特征基因数据库；在数据库中收集复方中可能存在的活性成分，并建模，提取分子电子指纹特征；基于特征基因数据库，对组学数据进行基因组富集分析，筛选组方可能作用的直接靶点；对预测到的靶点，基于公共数据库筛选已验证过活性的小分子，记录小分子的活性性质和活性数据；基于回归机器学习模型对活性数据建立预测模型，基于分类器机器学习模型对活性性质进行模型预测；基于建立的预测模型，预测中收集到的方剂活性成分。通过分子对接联合机器学习的方法成功预测中药复方中有效成分。
一种预测中药复方直接作用成分方法

[发明专利]细胞类型的确定方法、装置、存储介质及电子装置-CN202011105904.2有效
发明人：白英男;张丽君;齐炜;李瑞强;吴俊;曹志生 -专利权人：天津诺禾致源生物信息科技有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种细胞类型的确定方法、装置、存储介质及电子装置。该方法包括：确定多组预设标记基因集，其中，每组预设标记基因集用于定义一种细胞类型；对于各组预设标记基因集中的标记基因，分别计算目标细胞类群中包含的标记基因的表达值大于阈值的细胞的占比，得到多组占比数据，并基于各组占比数据分别确定每组预设标记基因集对应的目标得分值，得到多个目标得分值，其中，一个目标得分值用于量化目标细胞类群归属于一组预设标记基因集定义的细胞类型的程度；根据多个目标得分值，确定目标细胞类群所属的细胞类型。通过本申请，解决了相关技术中确定细胞类群的类型的方法复杂、准确度低的问题。
细胞类型确定方法装置存储介质电子