专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]针对高并发的语音AI节点统筹处理方法及装置-CN202310720865.4有效
  • 艾勇;王磊;张静 - 深圳博瑞天下科技有限公司
  • 2023-06-19 - 2023-09-08 - G10L15/34
  • 本发明公开了针对高并发的语音AI节点统筹处理方法及装置,涉及语音处理领域,其中,所述方法包括:获取批量并发语音请求;输出与批量并发语音请求对应的并发语音信号;将并发语音信号输入复杂度识别模块中,获取信号复杂度;根据语音拆分模块,以信号复杂度对并发语音信号进行拆分,获取信号拆分结果;并将信号拆分结果输入通道配置模块,生成多个并发处理节点,基于多个并发处理节点对并发语音信号进行多通道并行处理。解决了现有技术中针对高并发语音信号的识别精确度不足,以及高并发语音信号的识别效率低的技术问题。达到了提升高并发语音信号的识别精确度,提升高并发语音信号的识别效率、识别质量的技术效果。
  • 针对并发语音ai节点统筹处理方法装置
  • [发明专利]用于无线智能音频设备的片上系统和无线处理方法-CN202310560387.5在审
  • 许则挺;齐非凡;杨斌 - 恒玄科技(上海)股份有限公司
  • 2023-05-17 - 2023-09-05 - G10L15/34
  • 本申请涉及一种用于无线智能音频设备的片上系统和无线处理方法。所述片上系统包括第一处理器核和第二处理器核,所述第一处理器核的主频频率低于第二处理器核且功耗低于第二处理器核。第一处理器核获取音频数据;以及利用训练好的RNN网络来识别人声;在识别出人声的情况下,利用所述核间通信模块开启到核间通信,以便传输音频数据并使得所述第二处理器核唤醒。第二处理器核仅在唤醒情况下接收音频数据,并对所接收的音频数据进行AEC,并对除噪后的音频数据进行ASR,从而识别用户语音命令的关键词。如此,能够对不时出现的用户的语音命令中的关键词进行精确且及时的检出,避免片上系统的功耗过大,并且还能有效控制片上系统的成本。
  • 用于无线智能音频设备系统无线处理方法
  • [发明专利]流式语音识别的方法及对应装置-CN202211680216.8在审
  • 杨叶新;张仕良;宫博 - 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-05-02 - G10L15/34
  • 本申请实施例公开了一种流式语音识别的方法及对应装置。其中方法包括:获取语音音频流;将利用第一时长单元对语音音频流进行分块得到的连续第一音频分块输入第一语音识别模型,得到各第一音频分块的识别结果用以展示;以及,将利用第二时长单元对语音音频流进行分块得到的连续第二音频分块输入第二语音识别模型,得到各第二音频分块的识别结果,其中第一时长单元小于第二时长单元,第二时长单元小于句子对应的音频时长;利用第二音频分块的识别结果更新对应第一音频分块的识别结果用以展示。本申请将识别结果的更新跳变限制在一个更小的范围内,从而改善了实时语音识别的显示效果,提升用户体验。
  • 语音识别方法对应装置
  • [发明专利]用于语音识别的处理器-CN202010416486.2有效
  • 张国飙 - 杭州海存信息技术有限公司
  • 2017-03-07 - 2023-04-07 - G10L15/34
  • 用于语音识别的处理器为一种分布式模式处理器,它根据自身存储的声学/语言模型对输入的语音数据进行语音识别。该处理器含有多个存储处理单元,每个存储处理单元都含有一个包括语音识别电路的模式处理电路和至少一个存储至少部分声学/语言模型的三维存储(3D‑M)阵列。模式处理电路中的所有晶体管均位于一半导体衬底中;3D‑M阵列中的所有存储元均不位于任何半导体衬底中。
  • 用于语音识别处理器
  • [发明专利]用于语音识别的方法、装置、设备、车辆和介质-CN202211426023.X在审
  • 魏萌;徐培来 - 北京宾理信息科技有限公司
  • 2022-11-14 - 2023-03-07 - G10L15/34
  • 提供了一种用于语音识别的方法、装置、设备、车辆和存储介质。上述用于语音识别的方法应用于终端设备,终端设备包括端对端语音识别神经网络模型的编码器,该方法包括:获取语音音频流;从语音音频流中提取声学特征,得到声学特征序列;利用编码器对声学特征序列进行编码,得到编码器输出的编码特征序列,其中,编码特征序列包括至少一个编码特征向量;将编码特征序列传输至云端设备,以供云端设备处理,其中,云端设备包括端对端语音识别神经网络模型的解码器;以及接收来自云端设备的语音识别结果,其中,语音识别结果由解码器对编码特征序列进行处理得到。
  • 用于语音识别方法装置设备车辆介质
  • [发明专利]音频处理方法、电子设备以及存储介质-CN202111165223.X有效
  • 姜振旭;余艳辉 - 荣耀终端有限公司
  • 2021-09-30 - 2023-01-10 - G10L15/34
  • 本申请实施方式提供了一种音频处理方法、电子设备以及计算机可读存储介质。音频处理方法包括:硬件驱动层获取到待播放的音频数据;硬件驱动层对音频数据进行语音增强处理,以得到音频数据的增强数据;硬件驱动层将音频数据和音频数据的增强数据发送至电子设备的应用层;应用层基于增强数据,得到对音频数据进行语音识别的语音识别结果;应用层控制电子设备输出音频数据,并在输出音频数据时,控制电子设备输出语音识别结果。本申请中,语音增强处理是在硬件驱动层执行的,而非在应用层执行的。本申请可以较为显著地改善字幕与音频的不同步问题。
  • 音频处理方法电子设备以及存储介质
  • [发明专利]基于脉冲神经网络的应用于语音关键字识别的低功耗系统-CN202211144916.5在审
  • 李丽;周攀;傅玉祥;王心沅;孙从怡;孙浩瀚;韩嘉宁;李伟;何书专 - 南京大学
  • 2022-09-20 - 2022-12-06 - G10L15/34
  • 本发明的基于脉冲神经网络的应用于语音关键字识别的低功耗系统包括:外部存储、上位机和脉冲神经网络硬件加速器,其中脉冲神经网络硬件加速器包括存储模块、控制器、调度器以及计算阵列;本发明提出了一种二维坐标存储结构存储脉冲神经元状态,一方面可以跳过神经元的无效状态,避免无效计算,基于脉冲神经网络的稀疏性,可以大幅降低计算量,另一方面可以降低检测有效状态的延时,有效提高资源利用率;提出了卷积直通池化,并行执行的方案,避免了传统设计中将中间卷积结果写回存储的环节,卷积结果存入FIFO后与下行结果直接两两池化,有效降低了存储访问次数,存储功耗也得以降低。设计了8路并行的计算架构,可以有效减少计算延时,补偿脉冲神经网络多步长的缺陷;经验证,本发明的语音关键词识别系统能够在保证较高准确率的前提下,同时具有功耗低、面积小的特点,适用于嵌入式、物联网等诸多应用领域,能够高效完成语音关键词识别任务。
  • 基于脉冲神经网络应用于语音关键字识别功耗系统
  • [发明专利]基于蓝牙耳机的远程控制系统及方法-CN202111268122.5在审
  • 李加云 - 歌尔科技有限公司
  • 2021-10-28 - 2022-02-25 - G10L15/34
  • 本发明涉及无线通信技术领域,公开了一种基于蓝牙耳机的远程控制系统及方法,所述系统包括:目标蓝牙耳机、充电盒、云端控制服务器以及移动终端,目标蓝牙耳机接收目标用户发出的语音信息;充电盒将语音信息转发至云端控制服务器;云端控制服务器根据语音信息生成目标控制指令;移动终端根据目标控制指令确定目标文件,将目标文件反馈至目标蓝牙耳机;由于本发明是通过充电盒将目标蓝牙耳机接收的语音信息进行转发,通过云端控制服务器根据语音信息生成目标控制指令,通过移动终端根据目标控制指令确定目标文件,将目标文件反馈至目标蓝牙耳机,相较于现有技术仅近距离才能控制移动终端,能够有效增加蓝牙耳机的适用范围,并降低用户的隐私泄露。
  • 基于蓝牙耳机远程控制系统方法
  • [发明专利]基于云端的语音处理方法和装置-CN201711079226.5有效
  • 钱胜 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2017-11-06 - 2021-12-17 - G10L15/34
  • 本发明提出一种基于云端的语音处理方法和装置,其中,方法包括:获取终端采集的待识别的语音;对待识别的语音进行语音识别;在语音识别的过程中,同时检测待识别的语音是否结束;当检测到待识别的语音结束时,将待识别的语音的识别结果反馈给终端。通过在语音的识别过程中,同时检测待识别的语音是否结束,从而可以保证语音识别的准确性。进一步地,由云端进行语音识别,与终端本地无关,因此和硬件平台无关,不存在迁移开发,且不受终端本地资源的限制,因此,云端使用的语音识别模型可以做的非常复杂精细,从而可以提升系统的抗干扰性能。此外,云端使用的语音识别模型,已经为不同的应用量身打造,无需重新训练模型,简化了开发量。
  • 基于云端语音处理方法装置
  • [实用新型]基于PUFs的说话人问答交互系统-CN202120858390.1有效
  • 李冰;吴佳欣;张熠;张言;杨霞;袁鹏伟 - 东南大学深圳研究院;东南大学
  • 2021-04-25 - 2021-12-10 - G10L15/34
  • 本实用新型公开了基于PUFs的说话人问答交互系统,包括若干用户便携设备、硬件交互系统和云端服务器;硬件交互系统包括接收语音信号的内嵌PUFs电路的Raspberry Pi基站、基于Raspberry Pi的ReSpeaker 4‑Mic阵列和智能机器人主控平台;所述Raspberry Pi基站通过WIFI模块与所述云端服务器连接;所述Raspberry Pi基站通过ReSpeaker 4‑Mic阵列与用户便携设备连接,Raspberry Pi基站通过ReSpeaker 4‑Mic阵列接收用户便携设备的语音信号;所述Raspberry Pi基站连接有智能机器人主控平台和用户便携设备;本系统保证了用户信息的安全性,避免用户信息被窃取而导致的不良后果。
  • 基于pufs说话问答交互系统
  • [发明专利]语音识别网络延时优化方法及装置-CN201811320280.9有效
  • 潘通 - 思必驰科技股份有限公司
  • 2018-11-07 - 2021-11-30 - G10L15/34
  • 本发明公开一种语音识别网络延时优化方法,包括:对当前收录到的语音信号进行语音处理,以得到语音识别数据并输入至缓存器;从所述缓存器中获取预设时长的语音识别数据,所述预设时长具有初始时长值;对所述预设时长的语音识别数据进行解码处理,以得到相应的解码后的语音识别数据;解析所述解码后的语音识别数据得到语义解析结果,并判断所述语义解析结果是否能够表达完整语义;如果是,则输出所述语义解析结果。本发明实施例的语音识别网络延时优化方法,可以边说话就边解码,而不是像以前一样,要等到这句话结束后才能够进行解码,达到一个既快又好的效果。
  • 语音识别网络延时优化方法装置

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