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[发明专利]基于联盟博弈解决联邦学习中数据异质性问题的方法-CN202310167065.4在审
发明人：惠一龙;胡洁;赵高升;麻小晴;杨宇燊 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本发明公开一种基于联盟博弈解决联邦学习中数据异质性问题的方法，其步骤为：1)构建卷积神经网络；2)生成每个客户端的训练集；3)每个客户端将自己的标签类别集合和迭代时间通过基站通信发送给服务器；4)服务器得到最优联盟分区；5)服务器为最优联盟分区中的每个联盟分组；6)对卷积神经网络利用联邦学习进行协同训练。本发明能解决数据联邦学习中数据异质性导致的本地模型和全局模型的权重散度过大的问题，提升了联邦学习模型的性能，并利用客户端计算资源的差异化改进联邦学习算法，加快了联邦学习的收敛速度，可用于解决联邦学习中数据异质性问题。
基于联盟博弈解决联邦学习数据异质性问题方法

[发明专利]基于机器视觉的变压器弧形油温表读取方法和装置-CN202111029842.6有效
发明人：周娴玮;包明豪;梁浩斌 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：发明涉及一种基于机器视觉的变压器弧形油温表读取方法，包括如下步骤：S1：获取变压器弧形油温表的表盘图像，所述表盘图像中记载有刻度和指针；S2：通过颜色识别，确定每个所述指针的位置，并根据所述指针位置确定刻度图图像；S3：通过灰度识别，确定每个所述刻度的位置；S4：根据每个所述指针的位置和每个所述刻度的位置，通过距离法，获得距离每个所述指针最近的刻度；S5：通过所述最接近的刻度，获取每个所述指针所指示的温度。该方法能够通过颜色识别将表盘上的指针和刻度识别出来，并利用距离法将指针与刻度位置对应，准确读取弧形油温表中刻度之间的关系与指针的位置，从而准确计算各个指针的刻度值并将其转化为相应的温度数据。
基于机器视觉变压器弧形油温表读取方法装置

[发明专利]模型训练方法、公式识别方法、装置、介质及设备-CN202310216179.3在审
发明人：刘腾龙 -专利权人：新东方教育科技集团有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，涉及一种模型训练方法、公式识别方法、装置、介质及设备，以提高训练得到的公式识别模型的准确率。公式识别模型包括编码层和解码层，模型训练方法包括：获取样本图像，样本图像包括样本公式，样本公式标注有样本公式标签；将样本图像输入设置有第一训练参数的编码层，得到编码层输出的样本公式图像特征；将样本公式图像特征输入设置有第二训练参数的解码层，得到解码层输出的样本公式识别结果；根据样本公式识别结果和样本公式标签，计算目标损失值；根据目标损失值调整公式识别模型的第一训练参数和第二训练参数。
模型训练方法公式识别装置介质设备

[发明专利]用于识别结构化布局的文本图像的装置和方法-CN202080000398.2有效
发明人：邓羽真;杨谨宁 -专利权人：香港应用科技研究院有限公司
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：一种从表格中提取信息的方法，包括以下步骤。提取表格中的字符。将这些字符合并为n元字符。n元字符通过两阶段GNN模式被合并为单词和文本行。两阶段GNN模式包括以下子步骤：从目标源提取空间特征、语义特征、CNN图像特征；第一GNN阶段：从所述空间特征输出图嵌入式空间特征；第二GNN阶段：分别从所述语义特征和所述CNN图像特征输出图嵌入式语义特征和图嵌入式CNN图像特征。文本行被合并为单元格。基于一个或多个邻接矩阵、单元格之间的行关系、单元格之间的列关系以及单元格之间的键值关系，单元格被分组为行、列和键值对。
用于识别结构布局文本图像装置方法

[发明专利]信息处理方法、装置、设备、介质和程序产品-CN202211742761.5在审
发明人：李煜林;钦夏孟;姚锟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本公开提供了一种信息处理方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理和计算机视觉技术领域，可应用于OCR等场景。在本公开的一些实施例中，获取原始文本图像以及原始文本图像对应的原始文本；分别对原始文本和原始文本图像进行编码处理，得到文本特征和图像特征；将文本特征和图像特征输入至少一个特征交互神经网络层中，得到文本类别特征和图像类别特征；特征交互神经网络层用于对文本特征和图像特征中提取到的特征进行交叉合并处理，通过对神经网络结构进行优化，降低计算量；融合文本特征和图像特征，确定原始文本包含的实体的类型，提升实体类型识别的准确率。
信息处理方法装置设备介质程序产品

[发明专利]一种提高旋转图像文本行的识别准确率的方法及系统-CN202310123496.0在审
发明人：薛强;朱浩;刘如才;赵斯琦;李亚丽;唐墨;陈喻;叶欧海 -专利权人：中国工业互联网研究院
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高旋转图像文本行的识别准确率的方法及系统，涉及计算机视觉领域，所述方法包括：通过基于边缘检测算法原理对目标旋转图像进行转换，得到目标边缘图像；提取得到目标连通成分集，其中包括多个连通成分；构建双层过滤器，并过滤得到目标过滤结果，其中包括多个候选字符；依次计算得到多个字符尺度，并连接得到候选连接结果，其中包括多个字符对；聚合得到字符对聚合结果，其中包括多个聚合链；依次筛选得到目标聚合链；分词处理并检测得到目标旋转图像的目标文本识别结果。解决了现有技术中在对旋转图像进行文字识别时无法准确识别文字，导致文本识别准确率低的问题。达到了提高旋转图像文本的方向、文字识别准确率的效果。
一种提高旋转图像文本识别准确率方法系统

[发明专利]文本关系检测、模型的训练方法、装置、设备及介质-CN202310142310.6在审
发明人：于海鹏;李煜林;钦夏孟;姚锟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本关系检测、模型的训练方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习和图像处理领域等。具体实现方案为：对文本图像进行特征提取，得到文本特征；根据所述文本特征对所述文本图像进行分类，得到所述文本图像的文本结构关系类别；采用与所述文本图像的文本结构关系类别对应的检测方式，对所述文本特征进行文本关系检测，得到所述文本图像中多个文本区域之间的结构关系。本公开实施例可以提高文本关系检测准确性。
文本关系检测模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种基于视觉识别的工地试验管控方法、设备及存储介质-CN202211734327.2在审
发明人：刘强;宋营军;张荣;顾春旺;朱颖 -专利权人：江苏中路信息科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本发明涉及试验管控技术领域，尤其涉及一种基于视觉识别的工地试验管控方法、设备及存储介质，包括如下步骤：根据试验种类预加载不同试验的试验检测表；试验检测人员根据试验，将试验数据填入试验检测表后，生成原始记录表，对原始记录表进行拍照并上传；对图像进行识别，自动生成对应的试验检测报告，并进入审批和签发流程。本发明有效解决了试验检测人员在试验检测过程中原始记录表的重复录入、试验检测数据录入准确性、试验检测报告生成及报告流程审批时效性等问题，有效提高了公路水运工地试验室管理人员及现场检测人员工作效率，降低人为差错，并能根据试验检测数据，对试验检测过程质量进行监控和溯源。
一种基于视觉识别工地试验方法设备存储介质

[发明专利]OCR文字行检测方法、装置、设备和可读存储介质-CN202310011648.8在审
发明人：卞晓瑜;肖鸣林;黄俊 -专利权人：壹沓科技（上海）有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种OCR文字行检测方法、装置、设备和可读存储介质，方法包括：获取待检测文档；将所述待检测文档输入训练完成的单字粒度检测模型中，得到所述单字粒度检测模型输出的所述待检测文档的单字特征，所述单字粒度检测模型采用回归损失函数进行收敛，并由带有单字粒度标注的训练文档训练得到；基于所述待检测文档的单字特征，通过后处理生成对所述待检测文档的检测结果。通过单字粒度标注可以解决单个的小文本数量在总样本中不均衡、漏检断检在拆分KEY‑VALUE的检测上效果不佳，以及解决文本在少量重叠的情况下，容易出现检成一大块的问题，同时采用像素值回归，基于热图提取单字特征，解决模型学习收敛时间久且运行速度慢的问题。
ocr 文字检测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基于压缩与激励神经网络的场景文本识别方法-CN202211610577.5在审
发明人：任永坚;路子恒;周仁杰;张纪林;万健;邓飞;杨畅;马强;姚越 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本发明公开一种基于压缩与激励神经网络的场景文本识别方法。该方法通过在输入层对包含文字的自然场景图像进行预处理得到文本块图像，然后通过压缩与激励神经网络组成的特征提取层对文本块图像进行特征提取，然后把提取到的特征图经过特征变换为多个特征序列，此时每个特征序列对应原始图像一个感受野，再把特征序列送入时序信息学习层，时序信息学习层使用双层双向门控循环神经网络提取特征图时序信息，最后使用连接时间分类网络CTC进行转录翻译得到预测文本。本发明不仅识别准确度高，并且模型的尺寸小，可移植和可应用性高，也具有很好的泛化能力。
一种基于压缩激励神经网络场景文本识别方法

[发明专利]阅读顺序预测方法、阅读顺序预测模型的训练方法及装置-CN202310135899.7在审
发明人：马伟洪;庾悦晨;吕鹏原;章成全;姚锟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本公开提供了一种阅读顺序预测方法、阅读顺序预测模型的训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于OCR等场景。具体实现方案为：根据文本图像的视觉特征，确定所述文本图像中至少两个文本元素的检测框特征；根据所述文本图像的视觉特征、所述文本元素的检测框特征和位置编码特征，确定所述文本元素的目标编码特征；根据所述文本元素的目标编码特征，确定不同文本元素之间的阅读顺序。通过上述技术方案，可以准确预测文档中文本元素之间的阅读顺序。
阅读顺序预测方法模型训练装置

[发明专利]一种基于Labview视觉系统的仪表读数识别方法-CN202310157424.8在审
发明人：杨立洁;冯峻豪;陈广宇;贾国平 -专利权人：河北工程大学
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Labview视觉系统的仪表读数识别方法，属于计算机视觉技术领域；本发明利用YOLOv3目标检测算法识别出图片中的指针式仪表，然后对获取到的仪表图片进行预处理操作，预处理技术主要包括：缩放和变换、灰度化、去噪和平滑、膨胀和腐蚀，提高仪表图片的清晰度。再利用改进的Canny边缘检测算法、改进的Hough圆变换和Hough直线检测技术提取仪表中的关键信息：圆心坐标以及仪表指针。最后，通过Labview视觉系统得到仪表初始和最大量程线上的坐标，结合利用图像处理技术得到的圆心坐标，可以准确地得出仪表示数。
一种基于 labview 视觉系统仪表读数识别方法

[发明专利]图片中仪表角度校正变换函数获取方法及装置、角度校正方法及装置、读数方法及装置-CN202211391022.6在审
发明人：刘绍辉;舒言;徐洪磊;姜峰 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：图片中仪表角度校正变换函数获取方法及装置、角度校正方法及装置、读数方法及装置，涉及计算机视觉领域。针对现有技术中存在的，在仪表内容识别阶段时，需要借助外部系统对仪表数字进行识别，造成效率的低下，另外一些方法设计了统一的流程对上述问题进行解决，在低质量图像上的识别率较低的问题，本发明提供的技术方案为：图片中仪表角度校正变换函数获取方法，方法包括：采集图片中仪表内轮廓标注；根据标注确认仪表内轮廓并将内轮廓所在的椭圆圆周上的四个顶点作为变换前基准点；拉长椭圆短轴，使椭圆变换，与椭圆的最小外接圆重合；根据变换过程得到变换矩阵；根据变换矩阵得到变换函数。适合应用于仪表读数识别工作。
图片仪表角度校正变换函数获取方法装置读数

[发明专利]一种基于联合嵌入的文本到多对象图像生成方法-CN202110642098.0有效
发明人：余月;王孟岚;杨越 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于联合嵌入的文本到多对象图像生成方法，属于从文本到图像的跨模态生成领域。本发明实现方法为：将文本描述输入到语义编码器中得到文本和图像的联合语义特征，将文本输入到空间布局编码器中得到文本和分割图的联合空间特征，联合语义特征和空间特征都包含句子级和单词级。使用动态融合模块分别融合单词级特征和句子级特征。将融合得到的句子级特征喂入生成式对抗网络中的初始生成器中，生成低分辨率图像，将融合得到的单词级特征喂入到后续生成器中，生成精细高分辨率图像。构建由多对生成器和判别器组成的级联生成式对抗网络，并通过设计损失函数在数据集上训练生成对抗网络，使用训练得到的生成器生成对应图像。
一种基于联合嵌入文本对象图像生成方法

[发明专利]一种图像校验方法-CN202210725472.8有效
发明人：刘智奇 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像校验方法。该方法可应用于手机、笔记本电脑等电子设备上。实施该方法的电子设备可以通过图像结构检测，确定待校验图像是否为OCR不支持的四通道图像。对于利用透明层存储字符信息的四通道图像，上述电子设备可以通过修改字符区域RGB值的方法，将透明层中携带的字符信息映射到RGB层，从而将四通道图像转化为三通道图像，然后继续使用OCR获取待校验图像中的字符和显示格式，判断待校验图像是否显示正确。同时，电子设备还可利用增强图像对比度、进行超分辨率重建的方法，提升待校验图像的画面质量，进而提升OCR识别效果，提升图像校验准确性。
一种图像校验方法