专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理方法和相关产品-CN202010450788.1在审
  • 马立萍;王元吉;曹恩丹 - 北京市商汤科技开发有限公司
  • 2020-05-25 - 2020-09-29 - G06T7/194
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法和相关产品,该方法包括:响应于接收到针对第一图像的抠图指令,显示从所述第一图像中抠出的目标前景图像;响应于接收到融合指令,显示由所述目标前景图像和第一背景图像融合得到的目标图像;所述第一背景图像为用户上传的背景图像或者从背景库选择的背景图像。本申请实施例中,用户可直观的浏览抠出的前景图像,从第一图像中抠出满意的目标前景图像之后,输入融合指令以得到由目标前景图像和第一背景图像融合得到的目标图像;能够满足不同用户对抠出的前景图像的要求,操作快捷。
  • 图像处理方法相关产品
  • [发明专利]蝗灾分析预警系统及方法-CN202010489855.0在审
  • 王炯;兰陌 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2020-06-02 - 2020-09-22 - G06T7/194
  • 本公开实施例提供一种蝗灾分析预警系统及方法,其中,所述系统包括:无人机、无人机外设、无人机管控平台和蝗灾分析预警平台,无人机通过无线网络与无人机管控平台连接,用于在无人机管控平台的控制下在监测区域低空巡航;无人机外设搭载在无人机上,并通过无线网络与蝗灾分析预警平台连接,用于在无人机低空巡航的过程中获取监测区域的图像信息并实时回传给蝗灾分析预警平台;蝗灾分析预警平台用于对监测区域的图像信息进行处理以得出单位面积上的蝗虫数量,再基于单位面积上的蝗虫数量判断是否启动预警。本公开实施例解决了现有人工检测方式存在的效率低、速度慢,人工成本高等问题,可实现远程、高效、快速、多地域、大面积的蝗灾分析与预警。
  • 蝗灾分析预警系统方法
  • [发明专利]一种基于图像块先验的舌象分割算法-CN202010499342.8在审
  • 周鹏;黄俊人;杨成 - 天津市天中依脉科技开发有限公司
  • 2020-06-04 - 2020-09-15 - G06T7/194
  • 一种基于图像块先验的舌象分割算法,包括步骤一:对拍摄的舌象图片进行舌象检测定位,得到只包含舌象的图片;步骤二:分析只包含舌象图片的三分之一上区域的色度分量并进行统计,得到牙齿和口腔黑色像素点的位置;步骤三:标注牙齿中心区域作为背景,黑色像素点数量高于一定数量的标注为背景;步骤四:应用Grabcut函数对舌象图片进行舌象分割,得到剔除牙齿和口腔黑色区域的舌象分割图像。本发明利用分类模型分析所有像素点聚类舌象中牙齿区域和口腔黑区域,并标注为分割的背景区域作为分割的先验信息,再通过Grabcut函数算法进行舌象分割,即使拍摄的舌象图像不规则,也可以进行精准分割,避免了牙齿、嘴唇等部位的干扰,有效的提高了舌象分割的准确性。
  • 一种基于图像先验分割算法
  • [发明专利]一种时空部件图的视频目标分割方法-CN202010475318.0在审
  • 姚睿;夏士雄;周勇;赵佳琦;牛强;王重秋 - 中国矿业大学
  • 2020-05-29 - 2020-09-11 - G06T7/194
  • 一种时空部件图的视频目标分割方法,首先使用孪生编码模型,分两个分支:一个分支输入历史帧和掩模捕获序列的动态特征,另一个分支输入当前帧图像和前一帧的分割掩模。其次,构建时空部件图,使用图卷积网络,学习时空特征,增强目标的外观和运动模型;并引入通道注意模块,把鲁棒的时空目标模型输出到解码模块。最后,设计平滑精细模块,结合相邻阶段的多尺度图像特征,从时空信息中分割出目标。本发明时空部件图模型可生成鲁棒目标外观和运动特征,解决目标遮挡、快速变化及背景杂波问题,进而缓解目标外观变化而导致的视觉目标漂移问题,同时能够提高视频目标分割的性能。
  • 一种时空部件视频目标分割方法
  • [发明专利]获取货物图像的方法和装置-CN201710544995.1有效
  • 许茜;袁丁;蒋剑;汪强;吴红彦 - 北京华泰诺安探测技术有限公司
  • 2017-07-06 - 2020-09-11 - G06T7/194
  • 本发明提供一种获取货物图像的方法和装置,所述方法包括:获取传输带传送货物的视频;按照预先设置的采样间隔,对所述视频进行采样,得到当前采样图像;根据当前采样图像中货物的完整度和图像的清晰度,从视频流中选择当前货物检出源图像;根据所述当前货物检出源图像,计算传输带传送所述货物的初始区域;根据所述传输带传送所述货物的初始区域的图像信息,计算所述货物的切割模板;利用所述货物的切割模板对所述当前货物检出源图像进行处理,获取当前货物检出图像。
  • 获取货物图像方法装置
  • [发明专利]图片表格自动提取方法及系统-CN202010494300.5在审
  • 高垚;翟帅华 - 上海铭垚信息科技有限公司
  • 2020-06-03 - 2020-09-08 - G06T7/194
  • 本发明实施例提供一种图片表格自动提取方法及系统,该方法包括以下步骤:步骤S1:对原图进行预处理,分离前景色和背景;步骤S2:对每个连续的前景色部分逐个描绘包落区域;步骤S3:检索面积最大的包落区域,以定位表格主体部分;步骤S4:通过切线方式在最大的包落边框上定位四个表格顶点,并对四点表格顶点位置进行微调和矫正;步骤S5:通过四个表格顶点的位置估算透视角度,进行透视还原;步骤S6:定位出标准长方形,提取表格的最终矫正图。该图片表格自动提取方法及系统通过图像处理技术,自动识别表格边框线的方式进行表格的提取和矫正,规避了自然场景的照片的各种干扰以及表格内容的识别对表格线本身识别的干扰,提取的准确率高。
  • 图片表格自动提取方法系统
  • [发明专利]前景区域获取方法、装置、电子设备和存储介质-CN201910142863.5在审
  • 张修宝;黄泄合;沈海峰 - 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
  • 2019-02-26 - 2020-09-01 - G06T7/194
  • 本申请提供了前景区域获取方法、装置、电子设备和存储介质,涉及图像处理领域。本申请所提供的前景区域获取方法,采用分割边框的重合度先将各个前景提取结果进行了归类,而后再将同一类的前景提取结果中的第一前景区域进行了融合。由于分割边框是规则图形,因此使用分割边框计算重合度的计算量要小的多,也就是,采用分割边框的重合度来进行前景区域融合的方式,要比相关技术中的方案所付出的计算量更小。并且,分割边框是每个前景提取模型所必然会输出的一个结果,因此,本方案中使用了分割边框进行辅助分类,并不需要对模型进行改动,进而,使用本申请的方案能够在不改变原有模型的基础上,提高系统整体的计算效率。
  • 前景区域获取方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像背景建模和前景提取方法、装置和电子设备-CN201811479167.5有效
  • 张丛薄;王贵东;吴涛 - 青岛小鸟看看科技有限公司
  • 2018-12-05 - 2020-08-28 - G06T7/194
  • 本发明公开了一种图像背景建模和前景提取方法、装置和电子设备,方法包括:初始化多层深度背景模型,对输入的一帧深度图进行背景减除和连通区域分析;判断是否为鬼影区域;对非鬼影区域提取出第一前景目标掩膜和第二前景目标掩膜;判断每一像素点属于背景像素点还是前景像素点,确定需要更新的背景像素点;对需要更新的背景像素点进行二次检验,如果需要更新的背景像素点在所述鬼影区域内且该需要更新的背景像素点与标定边界的距离小于第三阈值,则不更新该像素点,否则,更新该像素点。本发明实施例基于深度图与红外图的图像进行背景建模和前景提取,稳定性好并且复杂度小,鲁棒性高,可以实时滤除鬼影。
  • 图像背景建模前景提取方法装置电子设备
  • [发明专利]一种实现交互式图像分割的方法、装置及终端-CN201710004935.0有效
  • 梁舟 - 努比亚技术有限公司
  • 2017-01-04 - 2020-08-21 - G06T7/194
  • 本文公开了一种实现交互式图像分割的方法、装置及终端。所述方法包括:将原始图像上的涂抹轨迹或勾勒轨迹的邻接区域确定为标记区,生成图像分割算法的输入掩模图:将标记区中的像素作为掩模图中的前景点,将标记区外的像素作为掩模图中的背景点;根据彩色图和掩模图确定各个像素的第一分割参数,根据深度图和掩模图确定各个像素的第二分割参数,对两种分割参数进行融合;将每一个像素的融合后的分割参数映射到无向图中,根据最小割‑最大流算法对所述无向图进行处理获得精细分割后的掩模图,从彩色图中分割出所述精细分割后的掩模图中前景点对应的图像。本文能缩短算法的运行时间,结合图像的深度信息改善图像分割的效果。
  • 一种实现交互式图像分割方法装置终端
  • [发明专利]一种结合视频智能分析的在线体感自适应交互的方法-CN202010390246.X在审
  • 吴修文 - 吴修文
  • 2020-05-08 - 2020-08-18 - G06T7/194
  • 本发明公开了一种结合视频智能分析的在线体感自适应交互的方法,包括体感交互模块、视频分析模块和数据保存模块,其中体感交互模块动态捕捉、前景分割和动作识别,视频分析模块包括图像采集、图像分析和智能分类,通过智能分类又将图像分为有用图像和无用图像,有用图像会被转换成标准视频格式,然后与数据库中与之相匹配并且得到过具体计算的标准参数数据共同的展示出来,然后被储存至数据保存模块中,而无用图像在储存前会先被低码压缩,以缩小内存占用量,减少了数据保存模块的负荷,也提升了后期视频提取的便利,本发明将可将具体的参数数据和有用图像共同表现出来,使所得的分析结果更加准确,从而提高了实用性。
  • 一种结合视频智能分析在线自适应交互方法

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