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[发明专利]一种基于可靠性的获取优化分时电价的方法-CN202310936489.2在审
发明人：赵玉柱;吴洋;李智勇;林庆标;郑炜楠;傅伟豪;梁彦杰;代江 -专利权人：中国南方电网有限责任公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q30/0283 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于可靠性的获取优化分时电价的方法，能够根据负荷信息得到每个小时的高峰期隶属度，进而计算得出轮廓系数，利用轮廓系数建立分时电价的周期划分模型，根据最大周期数划分周期；基于比例分担原则计算目前分时电价下每个小时的负荷；根据目前电价信息和目前分时电价下每个小时的负荷，计算得到目标函数，根据目标函数和预设约束条件，建立分时电价价格优化模型；将电网侧目标函数和用户侧目标函数转化为单目标函数，进而得出双目标适应度函数，以确定不同可靠性需求下的分时电价价格。可以理解的是，本发明示出的技术方案，能够协调不同用户的利益和对可靠性的不同需求，以制定最佳的分时电价方案，兼顾了收益和可靠性。
一种基于可靠性获取优化分时电价方法

[发明专利]一种基于动态优化的深度门店销售额预测方法-CN202310977841.7在审
发明人：张小勇;唐煜;吴邵聪 -专利权人：滴灌通科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明涉及销售额预测技术领域，尤其涉及一种基于动态优化的深度门店销售额预测方法，利用深度学习模型LSTM来进行预测，克服了传统统计分析模型和机器学习模型无法捕捉复杂数据模式和时间依赖性的缺陷。LSTM具有记忆能力，可以处理具有时间序列特性的数据，对于门店营业额这种具有明显季节性和趋势性的数据，LSTM能够更好地捕捉到这些模式，从而提高预测的准确性。
一种基于动态优化深度销售额预测方法

[发明专利]报价推定装置、报价推定方法及报价推定程序-CN202280015045.9在审
发明人：彭飞;浅野豊;濑户口达也;山田敏喜 -专利权人：株式会社东芝;东芝数字解决方案株式会社
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：实施方式的报价推定装置具有：推定模型生成部，其以与报价回复的报价单价的计算直接有关的数据、不与报价回复的报价单价的计算直接有关的数据和报价回复的报价单价为学习数据，使用神经网络生成推定模型；以及推定部，其使用推定模型生成部所生成的推定模型来推定产品/零部件的单价。
报价推定装置方法程序

[发明专利]城乡融合试验区生态产品供给能力测算方法及系统-CN202310196971.7在审
发明人：李志刚;钟佳龙 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明提供了城乡融合试验区生态产品供给能力测算方法，包括如下步骤：S1.基于自然语言处理模型，从生态产品相关文件公告的文档中，获取生态产品的类型与判别指标；S2.基于所述判别指标，获取待测算区域指定时间的对应的生态产品数据；S3.将所述生态产品数据输入到供给本底‑供给能力‑质量稳定性‑供给效率‑开发强度与影响模型，输出得到区域生态产品供给能力综合指数。本发明从生态产品识别到生态产品开发影响的全周期进行综合供给能力测算，对区域的生态产品规划与发展的全周期综合供给能力测算更加科学与全面。
城乡融合试验区生态产品供给能力测算方法系统

[发明专利]碳配额价格预测模型生成方法、装置及电子设备-CN202310830711.0在审
发明人：郝健强;申旭辉;孙财新;穆爱梅;潘霄峰;濮宏达;关何格格;徐纯;王德志;李梦磊;任晓馗;胡家瑞;王鸿策 -专利权人：华能浙江能源销售有限责任公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能海上风电科学技术研究有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q30/0283 文献下载
摘要：本公开提出了一种碳配额价格预测模型生成方法、装置及电子设备，涉及计算机领域，该方法包括：获取多个碳配额价格预测子模型和训练数据，其中，多个碳配额价格预测子模型为不同的模型；将训练数据分别输入至多个碳配额价格预测子模型中，以获取多个预测结果；基于预测结果和训练数据的真实结果，获取各碳配额价格预测子模型的模型权重；基于各碳配额价格预测子模型和各碳配额价格预测子模型对应的模型权重，建立目标碳配额价格预测模型。通过确定多个碳配额价格预测子模型的模型权重，建立目标碳配额价格预测模型，可以实现多模型预测碳配额价格，可以降低外部因素对模型预测的影响，提升预测的准确性和精度。
配额价格预测模型生成方法装置电子设备

[发明专利]电费自动化校核方法及平台-CN202310880349.8在审
发明人：苏学渊;张力;陈尉尉;杨诗骅;雷前;许谢璟;刘晓娇;金燕祺;徐晓敏;李莹 -专利权人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q30/0283 文献下载
摘要：本申请提供一种电费自动化校核方法及平台。该方法通过获取预设供电区域内各个用电主体的用电信息，然后，根据用电主体对应的用电数据以及预设电费计算算法确定预设时长内的电费数据，并在用电主体对应的特征标签满足预设校核条件时，根据预设电费校核算法对电费数据以及用电主体的历史电费数据进行校核，以确定校核结果，通过特征标签来确定进行校核的用电主体，从而在资源有限的前提下，有效地实现了对于特定用电主体的自动化校核。
电费自动化校核方法平台

[发明专利]一种基于多时间周期抽取电力交易数据的方法与系统-CN202310886937.2在审
发明人：徐攀;邵平;黄龙达;潘加佳;杨争林;庄卫金;孙名扬;张鸿;孙鹏;刘晓梅;于芳;王艳;颜自坚;单茂华;曹阳;严春华;高志远;袁浩;王勇;卢永;张豪;田伟;鄢蜜昉;邓雨田;石舵;耿明志;王刚;郝月莹 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明属于电力自动化技术领域，公开一种基于多时间周期抽取电力交易数据的方法与系统；所述方法包括：获取多周期参数以及基准时间；基于多周期参数以及基准时间，计算获得待抽取数据的时间段；基于待抽取数据的时间段在数据存储介质中抽取数据，获得抽取的电力交易数据；输出所述抽取的电力交易数据。本发明基于数据抽取配置，解决电力交易业务相关指标的数据抽取不能灵活指定时间周期和时间范围的问题，同时有效的解决了现有技术通过手工从电力交易历史库中抽取所需的电力交易数据，对于周期性的电力交易数据，费时费力的技术问题；实现了多时间周期抽取电力交易数据的自动化。
一种基于多时周期抽取电力交易数据方法系统

[发明专利]广告屏显示方法-CN202310911050.4在审
发明人：王海;杨旸 -专利权人：特斯联科技集团有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种广告屏显示方法。应用于数据处理技术领域，所述方法包括获取雷达在目标区域实时采集到的各数据点；根据各数据点的速度信息、坐标信息，得到对应的行人数据点；根据行人数据点的数量，向摄像头发送开启指令；获取摄像头采集到的各视频帧；对视频帧中的人体图像进行识别；对对应的视频帧进行标记；根据标记结果、预设数据库中的视频数据；对各匹配结果进行排序；获取匹配程度最大的视频数据；将匹配程度最大的视频数据发送至投影仪。以此方式，可以，根据行人数据进行用户画像，使得可以根据每个不同的个体展示不同的内容，通过将匹配最高的视频数据进行投影展示，提高了广告屏信息展示的精确度。
广告显示方法

[发明专利]用户流失预测模型的构建方法、用户流失预测方法及装置-CN202311190252.0在审
发明人：屈道宽;高琰;姜海洋;马海苓;明玲;王广洲;郑子龙;李杨 -专利权人：山东理工昊明新能源有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明提供一种用户流失预测模型的构建方法、用户流失预测方法及装置，涉及通信用户流失预测技术领域，包括：获取训练数据集，包括用户的用户信息、历史行为数据和表征用户是否为流失用户的流失标签；使用预先构建的LSTM网络模型对训练数据集的训练数据进行特征提取，以提取训练数据对应的目标特征向量，目标特征向量包括时间序列的动态信息；将目标特征向量和目标特征向量对应的训练数据的用户标签输入至预先设置的分类器中，对分类器进行分类训练，进而构建用户流失预测模型，从而对用户待测数据进行流失预测。本发明基于时间序列数据中的动态变化进行模型训练，可以充分捕捉用户行为和服务数据的演化趋势，进而保证预测准确性。
用户流失预测模型构建方法装置

[发明专利]代驾订单违规获利的处理方法、系统及计算机设备-CN202311196640.X在审
发明人：于志杰 -专利权人：北京龙驹易行科技有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q30/0207 文献下载
摘要：本申请涉及一种代驾订单违规获利的处理方法、系统及计算机设备。该方法应用于云平台，包括：响应于订单支付消息，从云平台的数据库中获取司机和乘客的历史特征信息；在确定乘客使用了优惠券之后，获取优惠金额和司机的抽佣比例；获取乘客的订单信息；根据订单信息、优惠金额、抽佣比例、司机和乘客的历史特征信息计算司机刷优惠券的风险分；根据风险分判定刷单风险，若风险分处于中高风险区间，则判定存在违规获利的风险，对司机进行处置。通过上述方法的步骤，能够实现在面对司机刷优惠券违规获利的手段非常多样的情况下，通过分析司机的获利空间、司机和乘客的历史行为信息等的方式，识别并阻止司机的违规获利行为。
订单违规获利处理方法系统计算机设备

[发明专利]一种加油站营销模式的确定方法和确定装置-CN202310979789.9在审
发明人：徐丽丽;展恩宁;黄书鹏;史德猛;刘金龙;李冰;杜德胜;姜虹宇 -专利权人：辽宁艾特斯智能交通技术有限公司
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种加油站营销模式的确定方法和确定装置，包括：针对目标加油站执行的每种营销模式，分别获取使用该营销模式所营销的至少一种油品中的每种油品在第一历史时间段内与每种营销模式评价值对应的营销模式评价值时间序列和在第二历史时间段内的执行特定值时间序列；分别确定与每种营销模式评价值对应的延迟时间；确定该油品在第二历史时间段内与每种营销模式评价值对应的营销模式评价值变化量；确定该营销模式对应的增长因子，将增长因子最大的营销模式确定为目标营销模式。通过所述确定方法和确定装置，不需要通过人工对数据进行大量的分析处理，节省人力和物力。
一种加油站营销模式确定方法装置

[发明专利]一种天然气定价预测方法和系统-CN202311100028.8在审
发明人：黄欣;郇嘉嘉;罗澍忻;刘嘉文;赵敏彤;蓝晓东;何春庚 -专利权人：广东电网有限责任公司
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开了一种天然气定价预测方法和系统，包括：从燃气电厂中获取预设年份区间的天然气数据；根据所述天然气数据中的天然气生产量和天然气消费量，通过点估计法，确定季节调节系数；根据天然气数据中的天然气产量、天然气消费量和天然气库存量，通过搜索算法，确定天然气的供需因子；根据各年份所述天然气数据，结合所述季节调节系数和所述供需因子，通过天然气定价系统动力学模型，计算天然气的预测价格；根据所述天然气的预测价格，生成所述燃气电厂的调控策略，以对所述燃气电厂进行调控。本发明能够解决燃气电厂调控不准确的问题。
一种天然气定价预测方法系统

[发明专利]一种基于互联网的线上销售数据智能筛选管理系统及方法-CN202310241379.4有效
发明人：刘勇 -专利权人：深圳市秦丝科技有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本发明涉及数据管理技术领域，具体为一种基于互联网的线上销售数据智能筛选管理系统及方法，所述系统包括数据预测及优先级调节模块，所述数据预测及优先级调节模块结合推广标签干扰关系分析模块中的分析结果，预测产品优化备选推广标签集合中每个推广标签基于当前商铺信息的销售情况，并根据预测结果对产品优化备选推广标签集合中的元素优先级进行调节。本发明既考虑到不同推广标签针对同一线上商铺，产生的销售效果的差异影响；又考虑到同一推广标签针对不同的线上商铺(商铺信息存在差异)，产生的销售效果的差异影响，为线上商铺推荐符合该线上商铺实际情况的推广标签，实现对线上商铺销售数据的有效管理。
一种基于互联网线上销售数据智能筛选管理系统方法

[发明专利]一种针对搜索广告投放的精准管理方法及系统-CN202110915518.8有效
发明人：潘兴业;罗一恒 -专利权人：西窗科技（苏州）有限公司
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对搜索广告投放的精准管理方法及系统，该方法包括：从搜索引擎的广告后台拉取历史的关键词级别的用户搜索词报告；筛选出其中状态为活跃的关键词的报告；选择其中有展示的搜索词，将搜索词设置为关键词，添加到新的广告组列表中，同时在该广告组下只添加与其本身相同的唯一关键词；针对添加成关键词的搜索词所在的广告组，添加否定关键词；生成新的广告组的广告内容上传至搜索引擎后台。本发明通过更改广告账户结构添加否定关键词并且定时自动进行优化的方法来使关键词的设定更加合理，表现更好，能够解决关键词匹配不精确、关键词内部竞争和关键词与用户搜索匹配程度低的问题。
一种针对搜索广告投放精准管理方法系统

[发明专利]基于大数据的企业科技服务个性化推荐方法及系统-CN202310999842.1有效
发明人：赵中元;段梦雅;刘晓辉 -专利权人：青岛阿斯顿工程技术转移有限公司
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本发明涉及用于推荐的数据处理技术领域，具体涉及基于大数据的企业科技服务个性化推荐方法及系统，包括：根据访问次数得到初步推荐企业，得到每个初步推荐企业的服务可行性、服务性价比、服务接受力以及最终效率，从而得到每个初步推荐企业的企业合适度，根据企业合适度得到若干合适推荐企业，根据访问次数得到最终平滑因子，根据最终平滑因子得到每个合适推荐企业的最终推荐度，最后得到最终推荐企业，实现基于大数据的企业科技服务个性化推荐。本发明将大量人为分析的部分转换为数据分析，减少人为参与部分，使最终推荐的服务更加适合用户服务要求。
基于数据企业科技服务个性化推荐方法系统