[发明专利]基于数字孪生的园区监测方法及相关装置

说明书

本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于数字孪生的园区监测方法及相关装置，用于实现智能化园区异常监测并提高园区监测的效率。方法包括：构建至少一个园区监测区域对应的初始数字孪生模型；对至少一个园区监测区域进行数据采集和环境参数分析，得到园区物联网参数和园区传感器参数；将园区物联网参数和园区传感器参数输入园区环境分析模型进行园区环境变化特征分析，得到目标环境变化特征；对目标环境变化特征和初始数字孪生模型进行特征融合，得到目标数字孪生模型，并根据目标数字孪生模型对目标智慧园区进行异常监测，得到园区异常监测结果；生成目标智慧园区对应的园区告警信息，并将园区告警信息传输至预置的管理终端。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于数字孪生的园区监测方法及相关装置。

背景技术

数字孪生技术是近年来快速发展的一项新兴技术，其核心思想是通过建立数字模型来模拟现实世界的场景，并通过对比数字模型和现实世界的差异来进行分析和优化。数字孪生技术在工业、制造、城市管理等领域都有广泛应用，并且具有可持续性、高效性、智能化等优点。

然而，在园区设施管理领域仍然存在着一些问题和挑战。传统的园区设施管理往往基于经验和规则，缺乏科学数据支撑和智能化决策，导致难以有效预测和处理问题。此外，不同设施信息来源多样、数据量庞大，如何整合这些数据并进行有效分析也是一个难题。

发明内容

本发明提供了一种基于数字孪生的园区监测方法及相关装置，用于实现智能化园区异常监测并提高园区监测的效率。

本发明第一方面提供了一种基于数字孪生的园区监测方法，所述基于数字孪生的园区监测方法包括：

对目标智慧园区进行监测区域分割，得到至少一个园区监测区域，并采集所述至少一个园区监测区域的园区设施数据；

根据所述园区设施数据，构建所述至少一个园区监测区域对应的初始数字孪生模型；

对所述至少一个园区监测区域进行数据采集，得到物联网数据集合以及传感器数据集合，并对所述物联网数据集合以及所述传感器数据集合进行参数分析，得到园区物联网参数和园区传感器参数；

将所述园区物联网参数和所述园区传感器参数输入预置的园区环境分析模型进行园区环境变化特征分析，得到目标环境变化特征；

对所述目标环境变化特征和所述初始数字孪生模型进行特征融合，得到目标数字孪生模型，并根据所述目标数字孪生模型对所述目标智慧园区进行异常监测，得到园区异常监测结果；

根据所述园区异常监测结果生成所述目标智慧园区对应的园区告警信息，并将所述园区告警信息传输至预置的管理终端。

结合第一方面，在本发明第一方面的第一实施方式中，所述对目标智慧园区进行监测区域分割，得到至少一个园区监测区域，并采集所述至少一个园区监测区域的园区设施数据，包括：

获取目标智慧园区的园区设施，并构建所述园区设施的坐标信息；

基于所述坐标信息对所述目标智慧园区进行监测区域分割，得到至少一个园区监测区域；

调用预置的数据传输协议，采集所述至少一个园区监测区域的园区设施数据。

结合第一方面，在本发明第一方面的第二实施方式中，所述根据所述园区设施数据，构建所述至少一个园区监测区域对应的初始数字孪生模型，包括：

对所述园区设施数据进行园区设施属性分析，得到园区设施属性信息，并对所述园区设施数据进行运行状态分析，得到运行状态数据；

根据所述园区设施属性信息和所述运行状态数据，匹配对应的目标建模场景；

根据所述目标建模场景，构建所述至少一个园区监测区域对应的初始数字孪生模型。