[发明专利]手势识别方法及装置、设备、计算机可读存储介质在审
申请号: | 202310073666.9 | 申请日: | 2023-01-20 |
公开(公告)号: | CN116149475A | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 张溶冰 | 申请(专利权)人: | 苏州欣榕镭科技合伙企业(有限合伙) |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G01J5/00;G01J5/90;G01K15/00 |
代理公司: | 北京市集佳律师事务所 16095 | 代理人: | 张振军 |
地址: | 215300 江苏省苏州市昆山市玉*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 手势 识别 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种手势识别方法,其特征在于,包括:
检测第一触发信号;
根据所述第一触发信号,确定是否发现可能的手势动作;其中,所述第一触发信号由温度传感器感应的目标感应区域温度跳变所触发。
2.如权利要求1所述的手势识别方法,其特征在于,所述根据所述第一触发信号,确定是否发现可能的手势动作,包括:
根据所述第一触发信号,确定所述目标感应区域温度发生跳变;
在预设时长内所述目标感应区域温度发生跳变的次数大于预设值时,确定存在手势动作。
3.如权利要求2所述的手势识别方法,其特征在于,所述在预设时长内目标感应区域温度发生跳变的次数大于预设值时,确定存在手势动作,包括:
检测到所述预设时长内所述目标感应区域温度发生连续跳变,并有一定趋势时,确定存在手势动作。
4.如权利要求3所述的手势识别方法,其特征在于,所述检测到预设时长内所述目标感应区域温度发生连续跳变,包括:
检测到目标感应区域连续温度跳变的趋势方向相反。
5.如权利要求1所述的手势识别方法,其特征在于,所述检测第一触发信号,包括:
对所述温度传感器的接收信号进行滤波处理,得到滤波信号;
从所述滤波信号中,检测所述第一触发信号。
6.如权利要求5所述的手势识别方法,其特征在于,所述对所述温度传感器的接收信号进行滤波处理,包括:
将所述接收信号与最近N次历史接收信号进行加权平均,将均值结果作为所述滤波信号;N为正整数。
7.如权利要求5所述的手势识别方法,其特征在于,所述从所述滤波信号中,检测所述第一触发信号,包括以下任一种:
所述滤波信号与相邻的最近M次历史滤波信号之间的偏差均大于第一偏差值时,确定检测到所述第一触发信号,M为正整数;
或,所述滤波信号与相邻的最近M次历史滤波信号之间的偏差均大于所述第一偏差值,且所述滤波信号与其他历史滤波信号之间的偏差大于第二偏差值时,确定检测到所述第一触发信号;所述其他历史滤波信号与所述最近M次历史滤波信号不相邻;
或,所述滤波信号与X次历史滤波信号之间的偏差均大于所述第一偏差值,且所述M次历史滤波信号呈单调递增关系,确定检测到所述第一触发信号;所述X次历史滤波信号从所述M次历史滤波信号中选取;
或,对所述滤波信号以及所述M次历史滤波信号进行傅里叶频域变换,若频域变换结果中存在多阶频偏分量,确定检测到所述第一触发信号。
8.如权利要求7所述的手势识别方法,其特征在于,还包括:
根据基准人体温度与环境温度之间的温差,确定所述第一偏差值和/或第二偏差值;所述第一偏差值与所述温差正相关;所述第二偏差值与所述温差正相关。
9.如权利要求1所述的手势识别方法,其特征在于,还包括:
检测所述温度传感器的光窗是否被污染;
若检测到所述光窗被污染,则生成并输出提醒信息;所述提醒信息用于指示所述光窗被污染。
10.如权利要求9所述的手势识别方法,其特征在于,所述检测光窗是否被污染,包括:
获取当前环境温度;
若所述温度传感器获取当前环境温度与统计得到的所述温度传感器获取到的环境温度之间差值大于预设差值,则确定所述光窗被污染。
11.一种手势识别装置,其特征在于,包括:
检测单元,用于检测第一触发信号;
确定单元,用于根据所述第一触发信号,确定是否发现可能的手势动作;其中,所述第一触发信号由温度传感器感应的目标感应区域温度跳变所触发。
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