[发明专利]产废量预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品

权利要求书

1.一种产废量预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取产废样本点在预设时期内的产废量的历史收运数据；所述历史收运数据包括所述产废样本点的位置信息、所述历史收运数据对应的收运日期以及所述收运日期对应的产废量；

根据所述历史收运数据对初始产废量预测模型进行训练得到目标产废量预测模型；

获取待预测产废点的历史收运日期的历史收运数据；

将所述历史收运日期的历史收运数据输入所述目标产废量预测模型，得到所述待预测产废点的待预测日期的预测产废量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史收运数据对初始产废量预测模型进行训练得到目标产废量预测模型，包括：

确定所述初始产废量预测模型对应的损失函数；

对所述损失函数进行求导得到目标梯度公式；

根据各所述产废点对应的历史收运数据和所述目标梯度公式，得到所述目标产废量预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述产废点对应的历史收运数据和所述目标梯度公式，得到所述目标产废量预测模型，包括：

根据各所述产废点对应的历史收运数据和所述目标梯度公式，利用梯度下降法求解所述目标梯度公式中的目标参数；

根据所述目标参数得到所述目标产废量预测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述产废点对应的历史收运数据和所述目标梯度公式，利用梯度下降法求解所述目标梯度公式中的目标参数，包括：

根据所述目标梯度公式，确定所述梯度下降法对应的梯度下降公式；

根据各所述产废点对应的历史收运数据和所述梯度下降公式，确定当前次的参数向量；

利用所述当前次的参数向量，确定当前次的损失值；

若所述当前次的损失值与上一次的损失值之间的差值小于预设差值阈值，则利用所述梯度下降公式确定下一次的参数向量，直至当前迭代次数大于等于第一预设迭代次数为止，并将最后一次确定的参数向量作为所述目标参数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述产废点对应的历史收运数据和所述目标梯度公式，利用梯度下降法求解所述目标梯度公式中的目标参数，包括：

若当前迭代次数小于第二预设迭代次数，则利用所述梯度下降公式确定下一次的参数向量，直至当前迭代次数大于等于所述第二预设迭代次数为止，并将最后一次确定的参数向量作为所述目标参数。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述收运日期对应的产废量包括所述产废样本点对应的最大产废量、最小产废量、产废量均值以及中位数，所述最大产废量为所述预设时期内收运日期对应的产废量中的最大值，所述最小产废量为所述预设时期内收运日期对应的产废量中的最小值。

7.一种产废量预测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取产废样本点在预设时期内的产废量的历史收运数据；所述历史收运数据包括所述产废样本点的位置信息、所述历史收运数据对应的收运日期以及所述收运日期对应的产废量；

第一确定模块，用于根据所述历史收运数据对初始产废量预测模型进行训练得到目标产废量预测模型；

第二获取模块，用于获取待预测产废点的历史收运日期的历史收运数据；

第二确定模块，用于获取待预测产废点的历史收运日期的历史收运数据输入所述目标产废量预测模型，得到所述待预测产废点的待预测日期的预测产废量。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。