[发明专利]信息推送方法、装置、存储介质以及电子设备

说明书

本申请公开了一种信息推送方法、装置、存储介质以及电子设备，涉及金融科技领域。该方法包括：获取向用户进行产品推送的过程中产生的通话语音；通过语言分析模型对通话语音进行语音分析，得到通话语音对应的语音信息，其中，语音信息中包括语义信息和情感信息；根据语义信息和情感信息确定通话语音对应的推送信息，得到目标推送信息；将目标推送信息发送至用户。通过本申请，解决了相关技术中进行产品推送时，难以针对不同用户的多样化的回复信息准确地推送信息的问题。

技术领域

本申请涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种信息推送方法、装置、存储介质以及电子设备。

背景技术

目前，在进行产品推广的过程中，推广人员使用的话术和技巧往往来自于自身训练，或者对以往资料中的推广案例进行学习，从而在对不同的用户进行产品推广时能带给用户良好的反馈，从而成功的完成产品推广。

但是，对于没有丰富经验的推广人员来说，由于经验的缺失和能力的欠缺，会导致在进行产品推广时不知道如何进行即准确又称心的回复，所以，通常会提供给推广人员一些简单基础的回复话术，从而提高话术回复的准确度。但是，由于当前提供的话术大多是模板式的、刻板的，不能根据用户的反应实时的、客观的变化话术，以至于对用户心理的需求的错误判断，导致推广失败，甚至可能导致用户的反感。

针对相关技术中进行产品推送时，难以针对不同用户的多样化的回复信息准确地推送信息的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请提供一种信息推送方法、装置、存储介质以及电子设备，以解决相关技术中进行产品推送时，难以针对不同用户的多样化的回复信息准确地推送信息的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种信息推送方法。该方法包括：获取向用户进行产品推送的过程中产生的通话语音；通过语言分析模型对通话语音进行语音分析，得到通话语音对应的语音信息，其中，语音信息中包括语义信息和情感信息；根据语义信息和情感信息确定通话语音对应的推送信息，得到目标推送信息；将目标推送信息发送至用户。

可选地，语言分析模型包括语音识别子模型，通过语言分析模型对通话语音进行语音分析，得到通话语音对应的语音信息包括：通过语音识别子模型对通话语音进行语义识别，得到语义信息；对语义信息进行情感分析，得到情感信息；将语义信息与情感信息进行组合，得到语音信息。

可选地，语义信息中包括内容信息和声音信息，语言分析模型还包括词典库和情感分析子模型，对语义信息进行情感分析，得到情感信息包括：从内容信息中确定多个关键词，将多个关键词与词典库中的样本关键词进行匹配，得到每个关键词对应的第一情感信息，其中，词典库中包括多个样本关键词以及每个样本关键词对应的样本第一情感信息；将多个关键词和声音信息输入情感分析子模型，处理得到第二情感信息，其中，情感分析子模型通过样本关键词、样本声音信息和样本第二情感信息训练得到；将第一情感信息和第二情感信息进行组合，得到情感信息。

可选地，在将多个关键词和声音信息输入情感分析子模型，处理得到第二情感信息之前，该方法还包括：从词典库中获取多个样本关键词，并确定每个样本关键词对应的样本声音信息以及每个样本关键词对应的样本第二情感信息；将每个样本关键词、样本关键词对应的样本声音信息以及样本关键词对应的样本第二情感信息确定为一组第一样本数据，得到多组第一样本数据；通过多组第一样本数据对第一机器学习模型进行训练，得到情感分析子模型。

可选地，语义信息中还包括场景信息和多条语句之间的关系信息，根据语义信息和情感信息确定通话语音对应的推送信息，得到目标推送信息包括：将语义信息和情感信息输入目标模型，得到与语音信息对应的多个推送信息，其中，目标模型通过样本语音信息和样本推送信息训练得到；根据场景信息和多条语句之间的关系信息从多个推送信息中确定目标推送信息。