[发明专利]信息推送方法、装置、存储介质以及电子设备

权利要求书

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：

获取向用户进行产品推送的过程中产生的通话语音；

通过语言分析模型对所述通话语音进行语音分析，得到所述通话语音对应的语音信息，其中，所述语音信息中包括语义信息和情感信息；

根据所述语义信息和所述情感信息确定所述通话语音对应的推送信息，得到目标推送信息；

将所述目标推送信息发送至所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语言分析模型包括语音识别子模型，通过语言分析模型对所述通话语音进行语音分析，得到所述通话语音对应的语音信息包括：

通过所述语音识别子模型对所述通话语音进行语义识别，得到语义信息；

对所述语义信息进行情感分析，得到情感信息；

将所述语义信息与所述情感信息进行组合，得到所述语音信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述语义信息中包括内容信息和声音信息，所述语言分析模型还包括词典库和情感分析子模型，对所述语义信息进行情感分析，得到情感信息包括：

从所述内容信息中确定多个关键词，将所述多个关键词与所述词典库中的样本关键词进行匹配，得到每个所述关键词对应的第一情感信息，其中，所述词典库中包括多个所述样本关键词以及每个所述样本关键词对应的样本第一情感信息；

将多个所述关键词和所述声音信息输入所述情感分析子模型，处理得到第二情感信息，其中，所述情感分析子模型通过所述样本关键词、样本声音信息和样本第二情感信息训练得到；

将所述第一情感信息和所述第二情感信息进行组合，得到所述情感信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将多个所述关键词和所述声音信息输入所述情感分析子模型，处理得到第二情感信息之前，所述方法还包括：

从所述词典库中获取多个所述样本关键词，并确定每个所述样本关键词对应的样本声音信息以及每个所述样本关键词对应的样本第二情感信息；

将每个所述样本关键词、所述样本关键词对应的样本声音信息以及所述样本关键词对应的样本第二情感信息确定为一组第一样本数据，得到多组所述第一样本数据；

通过多组所述第一样本数据对第一机器学习模型进行训练，得到所述情感分析子模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语义信息中还包括场景信息和多条语句之间的关系信息，根据所述语义信息和所述情感信息确定所述通话语音对应的推送信息，得到目标推送信息包括：

将所述语义信息和所述情感信息输入目标模型，得到与所述语音信息对应的多个所述推送信息，其中，所述目标模型通过样本语音信息和样本推送信息训练得到；

根据所述场景信息和所述多条语句之间的关系信息从多个所述推送信息中确定所述目标推送信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述语义信息和所述情感信息输入目标模型，得到与所述语音信息对应的多个所述推送信息之前，所述方法还包括：

将每个历史语音信息、所述历史语音信息对应的历史推送信息确定为一组第二样本数据，得到多组所述第二样本数据；

通过多组所述第二样本数据对第二机器学习模型进行训练，得到所述目标模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在将所述目标推送信息发送至所述用户之后，所述方法还包括：

获取所述用户对于所述目标推送信息的反馈信息；

确定所述反馈信息对应的分值，并将所述分值与阈值进行比较；

在所述分值高于阈值的情况下，获取所述目标推送信息对应的目标语音信息，并将所述目标推送信息和所述目标语音信息添加至所述第二样本数据。