[发明专利]会员转化的预测方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本申请涉及一种会员转化的预测方法、装置、服务器及存储介质，该预测方法包括：获取在当前时间之前的第一预设时间内，在预设流媒体活跃过的非会员用户所对应的行为特征数据；对行为特征数据进行预处理，得到每个非会员用户对应的目标维度的第一特征数据；利用预设预测模型对第一特征数据进行处理，得到每个非会员用户对应的预测标签信息，根据从预测标签信息中检测到的与每个非会员用户对应的多个会员转化概率，确定会员转化的预测结果。通过本申请，解决相关技术中预测用户转化的准确率低、会员转化率低的问题，实现了提高会员转化预测的准确率，为业务决策提供每个非会员转化会员的归因参考数据的有益效果。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种会员转化的预测方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，用户越来越依赖于通过网络获取信息。为了满足用户观看视频的需求，各种视频网站随之出现。

视频网站的用户可以分为会员用户和非会员用户，影响视频网站的非会员用户转化为会员的原因包括免广告、观看会员权益的内容以及活动促销等，非会员用户会根据在不同的时间基于不同因素转化为会员。若能够提前获取非会员用户对应的转化意愿，并生成对应的策略，可以有效的提高会员转化率。

相关技术中，对应视频网站的用户转化为会员的预测，采用根据经验进行会员策略的筛选，造成会员运营中，非会员转化为会员的转化率低，同时，因采集的数据无法进行归因分析和无法与用户的具体情况匹配，造成预测用户转化的准确率低、会员流失率高。

针对相关技术中预测用户转化的准确率低、会员转化率低的问题，尚未存在有效的解决方案。

发明内容

本申请提供了一种会员转化的预测方法、装置、服务器及存储介质，以至少解决相关技术中预测用户转化的准确率低、会员转化率低的问题。

第一方面，本申请提供了一种会员转化的预测方法，包括：获取在当前时间之前的第一预设时间内，在预设流媒体活跃过的非会员用户所对应的行为特征数据；对所述行为特征数据进行预处理，得到每个所述非会员用户对应的目标维度的第一特征数据，其中，所述第一特征数据为对应的所述非会员用户在所述预设流媒体活跃时所产生的完整行为特征数据；利用预设预测模型对所述第一特征数据进行处理，得到每个所述非会员用户对应的预测标签信息，根据从所述预测标签信息中检测到的与每个所述非会员用户对应的多个会员转化概率，确定会员转化的预测结果，其中，所述会员转化概率为对应的所述非会员用户在当前时间之后的第二预设时间内，每天转化为会员的概率。

第二方面，本申请提供了一种会员转化的预测装置，包括：获取模块，用于获取在当前时间之前的第一预设时间内，在预设流媒体活跃过的非会员用户所对应的行为特征数据；处理模块，用于对所述行为特征数据进行预处理，得到每个所述非会员用户对应的目标维度的第一特征数据，其中，所述第一特征数据为对应的所述非会员用户在所述预设流媒体活跃时所产生的完整行为特征数据；预测模块，用于利用预设预测模型对所述第一特征数据进行处理，得到每个所述非会员用户对应的预测标签信息，根据从所述预测标签信息中检测到的与每个所述非会员用户对应的多个会员转化概率，确定会员转化的预测结果，其中，所述会员转化概率为对应的所述非会员用户在当前时间之后的第二预设时间内，每天转化为会员的概率。

第三方面，提供了一种服务器，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一项实施例所述的会员转化的预测方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项实施例所述的会员转化的预测方法的步骤。