[发明专利]一种基于影像的交通状态检测方法

说明书

本发明提供了一种基于影像的交通状态检测方法。本发明利用交通影像，通过影像处理，特征提取，投影变换等方法估算道路空间占有率，并判断交通拥堵状态。因为传统的视频交通检测技术需要进行摄像机标定，这对于摄像机的安装和调试都有很高的精度要求。本发明利用投影变换来代替摄像机标定，对传统方法进行了改进和提高。此外，本发明充分利用交通影像作为数据源。这些影像可以监控视频获取，不需要任何附加的数据采集设备和维护费用。由于这些数据分布广泛，对于缺少交通数据采集设备的城市路段，可以为交通管理部门提供交通规划和研究数据。

技术领域

本发明涉及交通检测技术领域，特别涉及一种基于影像的交通状态检测方法。

背景技术

目前，交通实时数据的采集为解决交通安全和拥堵提供重要的数据，也是城市交通规划和管理的基础依据。随着智能交通系统的发展，新的交通数据采集技术和设备得到不断发展和应用。在目前众多的交通采集技术(感应线圈，微波雷达，红外探测仪，GPS等)中，基于视频的交通监控和管理得到越来越广泛的应用。

自90年代以来，国内外很多交通管理部门都在主要高速路段和城市重要交叉路口安装了交通摄像头。交通视频数据通过光缆传回主控中心，为交通管理人员提供实时的交通流可视信息。这些数据分布广泛，不需要任何附加的数据采集设备和维护费用。

但是，这些数据源的作用上，现有技术只是作为可视信息来利用，还没有一种充分利用这些新的数据源的技术方案。

因而，如何充分利用这些新的数据源提取交通状态信息，将有重要的研究意义和实用价值。

发明内容

本发明提供一种基于影像的交通状态检测方法，用以解决国内外很多交通管理部门都在主要高速路段和城市重要交叉路口安装了交通摄像头，采集的数据利用率低，现有技术只是作为可视信息来利用，还没有一种充分利用这些新的数据源的技术方案的情况。

一种基于影像的交通状态检测方法，包括：

获取交通监控视频，按照分辨率进行划分，确定达到预设分辨率的视频片段；

将所述视频片段通过灰度影响检测和影像二值化，确定待探测的路段区域；

将所述视频片段通过多尺度影像分割，确定车辆特征，并构建车辆的三维模型，确定车辆底面区域；

通过投影变换将所述车辆底面区域投影至待探测的路段区域，确定交通空间占有率。

优选的，所述方法还包括：

与交通监控视频的数据源对接；其中，

所述数据源包括：道路监控系统、私人路测监控设备和交通监控卫星；

通过所述数据源，获取不同渠道的交通监控视频；其中，

所述交通监控视频包括：隧道视频、公路视频、桥梁视频；

对不同渠道的交通监控视频进行。

优选的，所述方法还包括：

根据所述交通监控视频，确定道路上的车辆信息和道路路面标准；其中，

所述车辆信息包括：车辆数量、车辆位置、车辆类型和车辆体积；

所述道路路面标准包括：道路宽度、道路车道类型和道路分道标准；

根据所述道路上的车辆信息和道路路面标准，确定道路信息。

优选的，所述将所述视频片段通过灰度影响检测和影像二值化，确定待探测的路段区域，包括：

步骤1：确定所述视频片段的三色谱值，根据所述三色谱值进行灰度影像变换，生成灰度图；