[发明专利]一种问答知识库扩充方法、问答方法及相关设备

说明书

本申请提供一种问答知识库扩充方法、问答方法及相关设备，所述问答知识库扩充方法包括：使用第一模型对第一问题进行相似问题预测，以得到第一问题的相似问题；基于所述相似问题，扩充问答知识库，所述问答知识库包括第一问题。本申请可以提高问答知识库扩充的效率。

技术领域

本申请涉及智能问答技术领域，尤其涉及一种问答知识库扩充方法、问答方法及相关设备。

背景技术

现有的问答技术中，多数是基于知识库实现常见问题解答(Frequently AskedQuestions，FAQ)，即根据领域知识梳理标准问题和用户问题，构建问答知识库，再采用检索方式或者机器学习问答模型训练的方式为用户问题找到最相似的标准问题，再将标准问题对应的答案作为问题的答案。在问答知识库中数据较少的情况下，需人工进行标注并扩充，效率较低。

发明内容

本申请提供一种问答知识库扩充方法、问答方法及相关设备，以解决问答知识库扩充效率较低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种问答知识库扩充方法，包括：

使用第一模型对第一问题进行相似问题预测，以得到第一问题的相似问题；

基于所述相似问题，扩充问答知识库，所述问答知识库包括第一问题。

第二方面，本申请提供一种问答方法，包括：

获取目标问题；

基于问答知识库，预测所述目标问题的答案，其中，所述问答知识库为根据第一方面所述的方法进行扩充后的问答知识库。

第三方面，本申请实施例还提供一种问答知识库扩充装置，包括：

第一预测模块，用于使用第一模型对第一问题进行相似问题预测，以得到第一问题的相似问题；

扩充模块，用于基于所述相似问题，扩充问答知识库，所述问答知识库包括第一问题。

第四方面，本申请还提供一种问答装置，包括：

获取模块，用于获取目标问题；

第二预测模块，用于基于问答知识库，预测所述目标问题的答案，所述问答知识库为根据第一方面所述的方法进行扩充后的问答知识库。

第五方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：收发机、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序；所述处理器，用于读取存储器中的程序实现如本申请实施例第一方面所述方法中的步骤，或者实现如本申请实施例第二方面所述方法中的步骤。

第六方面，本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序，所述程序被处理器执行时实现如本申请实施例第一方面所述方法中的步骤，或者实现如本申请实施例第二方面所述方法中的步骤。

这样，本申请实施例中，通过使用第一模型对第一问题进行相似问题预测，以得到第一问题的相似问题，并基于所述相似问题，扩充所述问答知识库，即可以增加问答知识库的数据量，在问答知识库中的原始数据较少的情况下，也可以通过相似问题预测的方式对所述问答知识库进行扩充，从而提高所述问答知识库扩充的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种问答知识库扩充方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种问答方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种智能问答的流程示意图；