[发明专利]基于LCOE的光伏发电成本预测方法及系统在审
申请号: | 202111467120.9 | 申请日: | 2021-12-03 |
公开(公告)号: | CN114186176A | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 胡玉蔚;初保驹;林玲;黄嘉升;叶颖津;邹丽芳;阮迪;朱雅芳;林诗媛;韩雅儒;叶楠;张诗鸣 | 申请(专利权)人: | 国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司 |
主分类号: | G06F17/11 | 分类号: | G06F17/11;G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 陈鼎桂;蔡学俊 |
地址: | 350012 福建省福州*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 lcoe 发电 成本 预测 方法 系统 | ||
1.一种基于LCOE的光伏发电成本预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:获取光伏电站成本构成,并构建对应的成本计算模型;
步骤S2:基于步骤S1得到的成本计算模型,构建平准化度电成本计算模型;
步骤S3:根据待测光伏电站系统参数,基于平准化度电成本计算模型,得到光伏平准化度电成本。
2.根据权利要求1所述的基于LCOE的光伏发电成本预测方法,其特征在于,所述光伏电站成本构成包括输电成本Ctrans、运营成本Cop、财务费用Cfn和税收Ctax。
3.根据权利要求2所述的基于LCOE的光伏发电成本预测方法,其特征在于.所述输电成本Ctrans,具体为:
式中:ηup为升压电网效率,ηdown为降压电网效率,ηtrans为输电效率,Ccr为发电装机成本;
ηtrans=ηr(1-σtrans)ηi
其中,ηr为整流侧换流站效率,ηi为逆变侧换流站效率;σtrans为对应的线路传输损耗率。
4.根据权利要求2所述的基于LCOE的光伏发电成本预测方法,其特征在于,所述光伏电站的运营成本包括维护和管理费用、保险费用和配电费用,其中对电站维护和管理费用进行动态分析:
第n年的电站维护和管理费用Cpre为:
Cpre=(I(n-1)e-C(n-1)fixedde)(1+re)+Cnfixedde (2)
式中:I(n-1)e为第(n-1)年的投资费用;C(n-1)fixedde为第(n-1)年的固定资产折旧费用;re为运维费用年增长率;Cnfixedde为第n年的固定资产折旧费用,本模型采用直线法计提折旧,其中t为折旧年限,rd为系统残值率;
保险费用为:
Cinsu=Csinsuri (3)
式中:Csinsu为投保额;ri为年保险费率。
5.根据权利要求2所述的基于LCOE的光伏发电成本预测方法,其特征在于,所述财务费用Cfn由贷款比例和贷款利率决定,财务费用Cfn为:
Cfn=Ccriloanrintr (4)
式中:iloan为贷款占总投资的比例;rintr为贷款利率;
若采用银行较为常用的等额本息还款方式,则每月的财务费用Cfn为:
式中:r为贷款月利率;n为还款月数;
若采用等额本金还款方式,则每月的财务费用Cfn为:
式中:Crep为累计已还本金。
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