[发明专利]一种脸部识别方法、设备和计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种脸部识别方法、设备和计算机可读存储介质，该方法包括：利用姿态识别模型对目标脸部图像进行姿态识别得到目标脸部图像所属的目标脸部姿态，选择与目标脸部姿态对应的脸部识别模型对目标脸部图像进行特征提取得到目标脸部特征，利用目标脸部特征以及目标脸部姿态对应的参考脸部特征，得到目标脸部图像的识别结果，通过上述方式，本申请利用不同脸部姿态的识别模型和参考脸部特征进行脸部识别，减少了脸部识别时对用户脸部姿态的限制，提高了不同姿态下进行脸部识别的准确率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种脸部识别方法、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

脸部识别技术是利用人本身的生物特征区分个体，通常会将采集到的脸部信息与底库中的脸部信息进行比对，以得到脸部识别结果。

本申请的申请人在长期的研发过程中，发现在现有脸部识别技术中，由于采集到的脸部姿态是多种多样的，例如正脸、侧脸、低头等，而不同的脸部姿态是影响识别准确率的重要因素，通常正脸姿态的图像包含的脸部信息较为丰富，故采用正脸姿态的图像进行识别的准确性较高，而低头、抬头或侧脸等非正脸姿态的脸部相对较少，故而采用非正脸姿态进行识别的准确性较低。

因此，如何提高不同姿态下的脸部识别的准确率，是当前脸部识别领域较为关键的课题。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种脸部识别方法、设备和计算机可读存储介质，能够对不同姿态的脸部图像进行准确识别。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种脸部识别方法，该方法包括：利用姿态识别模型对目标脸部图像进行姿态识别，以得到目标脸部图像所属的目标脸部姿态；从若干脸部识别模型中，选择与目标脸部姿态对应的脸部识别模型，以作为目标脸部识别模型；利用目标脸部识别模型对目标脸部图像进行特征提取，得到目标脸部姿态对应的目标脸部特征；利用目标脸部特征以及目标脸部姿态对应的参考脸部特征，得到目标脸部图像的识别结果。

其中，利用目标脸部特征以及目标脸部姿态对应的参考脸部特征，得到目标脸部图像的识别结果，包括：从参考特征集中确定与目标脸部姿态对应的多个参考脸部特征，并从多个参考脸部特征中，查找出与目标脸部特征匹配的参考脸部特征，其中，参考特征集包括多种脸部姿态对应的参考脸部特征；利用查找出的参考脸部特征，得到识别结果。

其中，在从参考特征集中确定与目标脸部姿态对应的多个参考脸部特征之前，方法还包括：获取若干种脸部姿态的参考脸部图像；对于每种脸部姿态，利用脸部姿态的脸部识别模型，提取得到脸部姿态的参考脸部图像的参考脸部特征；将提取的参考脸部特征保存至参考特征集中。

其中，获取若干种脸部姿态的参考脸部图像，包括：获取输入的若干种脸部姿态的参考脸部图像；或者，获取输入的第一数量种脸部姿态的参考脸部图像，利用第一数量种脸部姿态的参考脸部图像进行三维脸部重建，以得到第二数量种脸部姿态的参考脸部图像，其中，第一数量种脸部姿态与第二数量种脸部姿态为不同种的脸部姿态。

其中，从多个参考脸部特征中，查找出与目标脸部特征匹配的参考脸部特征，包括：从多个参考脸部特征中，查找出与目标脸部特征的相似度满足预设要求的参考脸部特征。

其中，利用查找出的参考脸部特征，得到识别结果，包括：将查找出的参考脸部特征和/或查找出的参考脸部特征对应的身份信息，作为识别结果。

其中，利用姿态识别模型对目标脸部图像进行姿态识别，以得到目标脸部图像所属的目标脸部姿态，包括：利用姿态识别模型对目标脸部图像进行姿态识别，得到至少一个姿态角；基于至少一个姿态角，确定目标脸部图像所属的目标脸部姿态。