[发明专利]一种脸部识别方法、设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种脸部识别方法，其特征在于，所述方法包括：

利用姿态识别模型对目标脸部图像进行姿态识别，以得到所述目标脸部图像所属的目标脸部姿态；

从若干脸部识别模型中，选择与所述目标脸部姿态对应的脸部识别模型，以作为目标脸部识别模型；

利用所述目标脸部识别模型对所述目标脸部图像进行特征提取，得到所述目标脸部姿态对应的目标脸部特征；

利用所述目标脸部特征以及所述目标脸部姿态对应的参考脸部特征，得到所述目标脸部图像的识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标脸部特征以及所述目标脸部姿态对应的参考脸部特征，得到所述目标脸部图像的识别结果，包括：

从参考特征集中确定与所述目标脸部姿态对应的多个参考脸部特征，并从所述多个参考脸部特征中，查找出与所述目标脸部特征匹配的参考脸部特征，其中，所述参考特征集包括多种所述脸部姿态对应的参考脸部特征；

利用查找出的所述参考脸部特征，得到所述识别结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述从参考特征集中确定与所述目标脸部姿态对应的多个参考脸部特征之前，所述方法还包括：

获取若干种所述脸部姿态的参考脸部图像；

对于每种所述脸部姿态，利用所述脸部姿态的脸部识别模型，提取得到所述脸部姿态的参考脸部图像的参考脸部特征；

将提取的所述参考脸部特征保存至所述参考特征集中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取若干种所述脸部姿态的参考脸部图像，包括：

获取输入的若干种脸部姿态的参考脸部图像；或者，

获取输入的第一数量种脸部姿态的参考脸部图像，利用所述第一数量种脸部姿态的参考脸部图像进行三维脸部重建，以得到第二数量种脸部姿态的参考脸部图像，其中，所述第一数量种脸部姿态与所述第二数量种脸部姿态为不同种的脸部姿态。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述多个参考脸部特征中，查找出与所述目标脸部特征匹配的参考脸部特征，包括：

从所述多个参考脸部特征中，查找出与所述目标脸部特征的相似度满足预设要求的参考脸部特征。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用查找出的所述参考脸部特征，得到所述识别结果，包括：

将查找出的所述参考脸部特征和/或查找出的所述参考脸部特征对应的身份信息，作为所述识别结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用姿态识别模型对目标脸部图像进行姿态识别，以得到所述目标脸部图像所属的目标脸部姿态，包括：

利用姿态识别模型对目标脸部图像进行姿态识别，得到至少一个姿态角；

基于所述至少一个姿态角，确定所述目标脸部图像所属的目标脸部姿态。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用姿态识别模型对目标脸部图像进行姿态识别，以得到所述目标脸部图像所属的目标脸部姿态之前，所述方法还包括以下至少一个步骤：

获取若干种所述脸部姿态的第一样本脸部图像，并利用每种所述脸部姿态的第一样本脸部图像，分别对每种所述脸部姿态对应的脸部识别模型进行训练；

利用至少一种所述脸部姿态的第二样本脸部图像对所述姿态识别模型进行训练。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，至少一种所述脸部姿态的所述第一样本脸部图像是利用其他所述脸部姿态的第一样本脸部图像进行三维脸部重建得到的；

和/或，至少一种所述脸部姿态的所述第二样本脸部图像是利用其他所述脸部姿态的第二样本脸部图像进行三维脸部重建得到的。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述脸部姿态包括正脸、左脸、右脸、低头、抬头中的多种预设姿态；

和/或，所述脸部姿态包括多种预设姿态和组合姿态，所述组合姿态是由两种以上所述预设姿态组成。