[发明专利]基于互联网行为大数据的信息提示方法及云计算AI系统

权利要求书

1.一种基于互联网行为大数据的信息提示方法，其特征在于，应用于云计算AI系统，所述云计算AI系统与多个互联网业务服务器通信连接，所述方法包括：

获取基于完成配置信息变更的安全防护规则信息查找到的目标风险分发服务的互联网行为大数据，所述安全防护规则信息用于表征安全防护规则之间的防护嗅探路径信息，所述安全防护规则是与目标安全风险扫描服务相关的扫描规则；

根据所述目标安全风险扫描服务对应的满足网络收敛条件的深度学习网络从所述互联网行为大数据中获取与目标风险分发服务相关联的衍生风险分发服务中的衍生风险事件，获取所述衍生风险事件对应的风险事件影响特征；

根据所述风险事件影响特征确定所述衍生风险事件在所述衍生风险分发服务中的风险分布热力地图；

根据所述衍生风险事件以及所述风险事件影响特征，预测所述衍生风险事件的风险路径的风险路径评价值，作为预测评价值，根据所述预测评价值确定所述衍生风险事件的风险路径在所述衍生风险分发服务中的风险强度信息；

获取所述目标风险分发服务中风险路径的风险路径评价值，作为目标评价值，根据所述风险分布热力地图、所述风险强度信息以及所述目标评价值，生成所述目标风险分发服务的风险路径提示信息。

2.根据权利要求1所述的基于互联网行为大数据的信息提示方法，其特征在于，所述根据所述风险事件影响特征确定所述衍生风险事件在所述衍生风险分发服务中的风险分布热力地图，包括：

获取所述衍生风险分发服务中的风险路径总风险强度；

获取所述风险事件影响特征与所述衍生风险分发服务中的风险路径总风险强度之间的相对系数，作为所述衍生风险事件在所述衍生风险分发服务中的风险分布热力地图。

3.根据权利要求2所述的基于互联网行为大数据的信息提示方法，其特征在于，所述根据所述衍生风险事件以及所述风险事件影响特征，预测所述衍生风险事件的风险路径的风险路径评价值，作为预测评价值，根据所述预测评价值确定所述衍生风险事件的风险路径在所述衍生风险分发服务中的风险强度信息，包括：

根据所述衍生风险事件以及所述风险事件影响特征，预测确定具有所述衍生风险事件的风险路径在未传递时的风险路径评价值，作为第一评价值；

将所述第一评价值与第一总评价值之间的相对系数，作为所述衍生风险事件的风险路径在未传递时的风险强度子信息，作为第一强度子信息；所述第一总评价值为所述衍生风险分发服务中的风险路径在未传递时的风险路径总评价值；

根据所述衍生风险事件以及所述风险事件影响特征，预测确定具有所述衍生风险事件的风险路径在传递时的风险路径评价值，作为第二评价值；所述第一评价值和所述第二评价值均属于所述预测评价值；

将所述第二评价值与第二总评价值之间的相对系数，生成所述衍生风险事件的风险路径在传递时的风险强度子信息，作为第二强度子信息，所述第二总评价值为所述衍生风险分发服务中的风险路径在传递时的风险路径总评价值；

根据所述第一强度子信息以及所述第二强度子信息，生成所述衍生风险事件的风险路径在所述衍生风险分发服务中的风险强度信息。

4.根据权利要求3所述的基于互联网行为大数据的信息提示方法，其特征在于，所述根据所述衍生风险事件以及所述风险事件影响特征，预测确定具有所述衍生风险事件的风险路径在未传递时的风险路径评价值，作为第一评价值，包括：

确定具有所述衍生风险事件的风险路径在未传递时所被引用的业务访问引用强度，作为第一业务访问引用强度；

获取所述第一业务访问引用强度与所述风险事件影响特征之间的乘积，作为具有所述衍生风险事件的风险路径在未传递时的风险路径评价值；

将具有所述衍生风险事件的风险路径在未传递时的风险路径评价值作为所述第一评价值。