[发明专利]降水事件引导的遥感降水反演训练样本自适应选取方法

权利要求书

1.一种降水事件引导的遥感降水反演训练样本自适应选取方法，其特征在于，包括：

获取降水二值图，所述降水二值图包括降水区域和非降水区域；

采用分类算法对所述降水区域进行连通域划分得到多个降水连通域；

对于任意一个降水连通域，根据所述降水连通域的像素数、所述降水区域的像素数和预设降水样本数量得到所述降水连通域的取样数量；

根据所述降水连通域的取样数量和所述降水连通域的像素数对所述降水连通域的像素进行取样，得到所述降水连通域的降水样本；

对所述非降水区域的像素进行随机取样得到非降水样本；

确定所有降水连通域的降水样本和所述非降水样本为降水反演训练样本；

所述根据所述降水连通域的像素数、所述降水区域的像素数和预设降水样本数量得到所述降水连通域的取样数量，具体为：

根据公式M_i＝(N_i/N_total)*M_total计算第i个降水连通域的取样数量，其中，M_i为第i个降水连通域的取样数量，M_total为预设降水样本数量；N_i为第i个降水连通域的像素数，N_total为降水区域的像素数；

所述根据所述降水连通域的取样数量和所述降水连通域的像素数对所述降水连通域的像素进行取样，得到所述降水连通域的降水样本，具体为：

根据公式S_i＝{P_k|k＝[(t-0.5)/M_i*N_i]，t∈N⁺，1≤t≤M_i}得到第i个降水连通域的降水样本，其中S_i为第i个降水连通域的降水样本，P_k为第i个降水连通域的降水样本中第k个降水像素，t为降水连通域的样本序号，M_i为第i个降水连通域的取样数量，N_i为第i个降水连通域的像素数。

2.根据权利要求1所述的一种降水事件引导的遥感降水反演训练样本自适应选取方法，其特征在于，所述获取降水二值图，具体包括：

获取降水情况图，所述降水情况图的像素值为降水量，所述降水情况图的像素位置为像素对应的地理位置；

对所述降水情况图进行阈值分割得到降水二值图。

3.根据权利要求1所述的一种降水事件引导的遥感降水反演训练样本自适应选取方法，其特征在于，在所述采用分类算法对所述降水区域进行连通域划分得到多个降水连通域之前还包括：

对所述降水二值图进行图像掩膜处理得到处理后的降水区域。

4.根据权利要求1所述的一种降水事件引导的遥感降水反演训练样本自适应选取方法，其特征在于，所述对所述非降水区域的像素进行随机取样得到非降水样本，具体包括：

根据所述非降水区域中各像素的位置对所述非降水区域中各像素进行标号得到所述非降水区域各像素的像素序号；

根据预设非降水样本数量和各像素的像素序号对所述非降水区域的像素进行随机取样得到非降水样本。