[发明专利]异常场景的监控方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种异常场景的监控方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取待监控场景对应的场景特征，以及，组成所述待监控场景的多个区域；所述场景特征反映所述待监控场景的场景区域结构和各个区域的生产特征；根据所述场景特征，确定各个区域对应的监控需求信息；根据各个区域对应的监控需求信息和预设的设备购置约束条件，确定各个区域对应的监控设备；获取各个监控设备对应的设备布点信息，以按照所述设备布点信息安装各个监控设备，对所述待监控场景进行监控，实现了根据场景的特征布置监控设备，在充分分析智能感知算法的实际应用场景后进行监控设备布点，有效提高后续智能感知算法的监控效果和实用性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种异常场景的监控方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机视觉技术的发展，智能感知算法逐渐得到普及，针对电厂中发生的故障，例如针对电力设备故障、管道破损、零部件脱落、漏油、漏水、漏气等，智能感知算法通过监控设备采集到的图像数据，能够得到出色的检测识别效果。然而，摄像头布点方式的不恰当，使得智能感知在算法布置到实际场景后，监控效果和实用性大大降低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种异常场景的监控方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种异常场景的监控方法，所述方法包括：

获取待监控场景对应的场景特征，以及，组成所述待监控场景的多个区域；所述场景特征反映所述待监控场景的场景区域结构和各个区域的生产特征；

根据所述场景特征，确定各个区域对应的监控需求信息；

根据各个区域对应的监控需求信息和预设的设备购置约束条件，确定各个区域对应的监控设备；

获取各个监控设备对应的设备布点信息，以按照所述设备布点信息安装各个监控设备，对所述待监控场景进行监控。

在其中一个实施例中，还包括：

获取各个区域对应的图像数据，以及，获取各个区域对应的场景监控算法；

采用各个区域对应的场景监控算法，对对应区域的图像数据进行图像分析。

在其中一个实施例中，所述采用各个区域对应的场景监控算法，对对应区域的图像数据进行图像分析，包括：

获取各个场景监控算法对应的算法运行特征；

根据所述算法运行特征，确定各个场景监控算法对应的配置资源；

针对每个区域，根据该区域场景监控算法对应的配置资源和场景监控算法，对该区域对应的图像数据进行图像分析，并根据分析结果确定该区域是否存在异常场景。

在其中一个实施例中，还包括：

获取异常场景对应的待监控对象，并确定所述待监控对象对应的监控等级；

获取所述场景监控算法对应的算法优先级和算法运行频率；

采用所述监控等级、算法优先级和算法运行频率，确定所述场景监控算法对应的算法运行特征。

在其中一个实施例中，所述根据所述算法运行特征，确定各个场景监控算法对应的配置资源，包括：

根据所述监控等级和算法优先级，确定各个场景监控算法的资源分配次序；

按照所述资源分配次序和所述算法运行频率，向各个场景监控算法分配对应的配置资源。

在其中一个实施例中，所述获取各个区域对应的场景监控算法，包括：

按照预设时间间隔，获取各个监控设备采集的告警图片；所述告警图片为区域存在异常场景时的图片；