[发明专利]一种消防隐患智能处理方法和装置

权利要求书

1.一种消防隐患智能处理方法，其特征在于，包括：

S01:以设定时间间隔控制用于监控建筑物内设定区域的摄像头对被监视区域进行拍摄得到多张序列图像；

S02：将得到的当前次拍摄的图像同前次拍摄的图像进行比对,获取与前次拍摄的图像有变化的至少第一图像；

S03：获取第一图像与前次拍摄的图像中发生变化的物品；

S04：判断发生变化的物品是否为易燃物和/或消防用品，如果为易燃物和/或消防用品,则计算该发生变化的物品的散列值并生成元数据，而后执行S05；否则,返回步骤S01;

S05:将散列值和元数据发送给检测块,检测块判断接收到该散列值和元数据时，检查该散列值是否被登记在块链中，如果在块链中已经登记了相同的散列值，则停止登记或丢弃，否则，检测块发出登记散列值和元数据的事务；将事务广播到块链参与的P2P网络的所有节点；事务块接收事务时生成包含事务的块，并将其添加到块链。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，元数据包括摄像头的ID、拍摄时间和监控位置信息。

3.根据权利1-2任一所述的方法，其特征在于，通过卷积处理装置获取拍摄的图像的物品，其包括输入缓冲器、权重缓冲器、第一卷积计算单元、计算结果缓冲器、量化处理单元、激活单元、第二卷积计算单元和输出缓冲器，其中，量化处理单元对输入缓冲器中图像数据的输入信号进行量化处理，利用量化处理后的结果更新图像数据的输入信号，还用于对输入到权重缓冲器中的权重进行量化处理并利用量化处理后的结果更新权重；卷积运算单元从输入缓冲器及权重缓冲器分别读出量化后的输入信号及量化后的权重进行卷积运算，而后将卷积运算结果存储于计算结果缓冲器；量化处理单元还从计算结果缓冲器读出卷积运算的运算结果，进行量化处理，并用用量化的运算结果更新计算结果缓冲器的数据；激活单元从计算结果缓冲器读取量化的卷积计算的计算结果并应用激活函数激活；第二卷积计算单元对激活处理后的值进行采样并进行压缩卷积运算，将经卷积处理的量化运算结果存储在输出缓冲器中。

4.一种消防隐患智能处理系统，包括：

控制模块，其被配置为以设定时间间隔控制用于监控建筑物内设定区域的所有的摄像头对被监视区域进行拍摄；

获取模块，其被配置为摄像头得到多张序列图像；

比较模块，其被配置将得到的当前次拍摄的图像与前次拍摄的图像进行比对,获取与前次拍摄的图像有变化的第一图像；

确定模块，其被配置为确定第一图像与前次拍摄的图像中发生变化的物品；

判断模块，其被配置为判断发生变化的物品是否为易燃物和/或消防用品，如果为易燃物和/或消防用品,则计算该发生变化的物品的散列值并生成元数据，而后执行发送模块的功能；否则,返回执行控制模块;

发送模块，其被配置为将散列值和元数据发送给检测块

检测块，其被配置为判断接收到该散列值和元数据时，检查该散列值是否被登记在块链中，如果在块链中已经登记了相同的散列值，则停止登记，否则，检测块发出登记散列值和元数据的事务；将事务广播到块链参与的P2P网络的所有节点，以及

事务块，被配置为接收事务，生成包含事务的块，并将其添加到块链。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，元数据包括摄像头的ID、拍摄时间和监控位置信息。