[发明专利]一种基于听觉诱发脑电信号分析的意识障碍辅助诊断系统

权利要求书

1.一种基于听觉诱发脑电信号分析的意识障碍辅助诊断系统，用于采集待测者的脑电信号并进行处理后输出判定结果，其特征在于，包括：

听觉刺激模块，输出刺激音频从而刺激所述待测者的脑部；

脑电信号采集模块，用于采集当所述刺激音频刺激所述待测者的脑部时产生的脑电信号；以及

分析判断模块，分别与所述听觉刺激模块以及所述脑电信号采集模块通信连接，用于接收所述脑电信号并对所述脑电信号采用LSTM+SVM算法以及EEGNet算法进行处理从而输出诊断结果。

2.根据权利要求1所述的基于听觉诱发脑电信号分析的意识障碍辅助诊断系统，其特征在于：

其中，所述听觉刺激模块包括：

音频存储单元，存储有常用姓名音频库以及所述待测者的姓名音频；

音频播放单元，按照预定规则将所述常用姓名音频库中的部分姓名音频及所述待测者的姓名音频作为所述刺激音频进行播放；以及

音频控制单元，用于对所述听觉刺激模块的各个单元进行控制。

3.根据权利要求2所述的基于听觉诱发脑电信号分析的意识障碍辅助诊断系统，其特征在于：

其中，所述预定规则为：

将所述刺激音频依次按照预定播放时间及预定间隔进行播放。

4.根据权利要求1所述的基于听觉诱发脑电信号分析的意识障碍辅助诊断系统，其特征在于，还包括：

刺激同步器，与所述听觉刺激模块及所述分析判断模块通信连接，用于将所述听觉刺激模块中的刺激标签传输至所述分析判断模块，所述刺激标签包括三类标签。

5.根据权利要求4所述的基于听觉诱发脑电信号分析的意识障碍辅助诊断系统，其特征在于：

其中，所述分析判断模块包括：

预处理单元，对所述脑电信号进行预处理得到脑电数据；

切分脑电数据单元，将所述脑电数据切分后得到切分脑电数据，并将该切分脑电数据打上相对应的三类标签；

数据存储单元，存储有所述预处理单元及所述切分脑电数据单元处理过的健康人群的脑电数据；

模型生成单元，采用所述LSTM+SVM算法以及所述EEGNet算法对所述健康人群的脑电数据进行处理，从而生成LSTM+SVM判别模型以及EEGNet判别模型；以及

分类判别单元，根据所述脑电数据、所述LSTM+SVM判别模型以及所述EEGNet判别模型，输出判别结果。

6.根据权利要求5所述的基于听觉诱发脑电信号分析的意识障碍辅助诊断系统，其特征在于：

其中，所述LSTM+SVM判别模型的生成步骤如下：

步骤1，将所述脑电数据输入到LSTM网络中，经训练后输出特征矩阵；以及

步骤2，将所述特征矩阵及对应的所述三类标签输入到SVM分类器中，训练后，即得所述LSTM+SVM判别模型。

7.根据权利要求5所述的基于听觉诱发脑电信号分析的意识障碍辅助诊断系统，其特征在于：

其中，所述EEGNet判别模型的生成步骤如下：

将所述脑电数据与对应的所述三类标签输入到EEGNet中进行训练，即得所述EEGNet判别模型。

8.根据权利要求4所述的基于听觉诱发脑电信号分析的意识障碍辅助诊断系统，其特征在于，还包括：

智能同步中心，分别与所述脑电信号采集模块、所述刺激同步器及所述分析判断模块通信连接，从而将所述脑电信号及所述刺激标签发送至所述分析判断模块。