[发明专利]一种地铁客流数据获取方法、存储介质及计算机设备在审

专利信息
申请号: 202110409780.5 申请日: 2021-04-16
公开(公告)号: CN113297903A 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 张瑾;雷振宇;靳守杰;唐亚琳;孙增田;于文龙;姚红星;黄春晖;唐安 申请(专利权)人: 广州地铁设计研究院股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q50/26
代理公司: 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 代理人: 罗毅萍;卢颂昇
地址: 510010 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 地铁 客流 数据 获取 方法 存储 介质 计算机 设备
【说明书】:

发明公开了一种地铁客流数据获取方法、存储介质及计算机设备,所述方法包括:使用若干客流统计摄像机获取地铁车站上行站台和下行站台的上下车客流数据;其中,所述客流统计摄像机设置在地铁列车的车门处;若地铁车站为换乘站,则通过行人重识别算法获取地铁车站上行站台和下行站台的换乘上下车客流数据;其中,换乘上下车客流数据包括换乘上车客流和换乘下车客流;本发明提供更为有效的地铁客流数据获取方法。

技术领域

本发明属于地铁技术领域,具体涉及一种地铁客流数据获取方法、存储介质及计算机设备。

背景技术

目前,随着智能大数据技术的不断发展,各地新建地铁线路逐步配置智能分析技术,主要包括客流密度分析技术与视觉智能分析技术。

其中,客流密度分析是指通过基于深度学习的客流密度算法分析出相应区域内的客流量和客流密度。包括客流数据处理、电子地图、数据看板及数据查询四项功能。该功能设备要求低,普及性高,局限性在于仅可测量固定区域乘客流进、流出及站立数据,无法完成远距离个体检索及重复筛查工作。

视觉智能分析技术是指检索跨摄像头的视频序列中是否存在特定行人的技术,可弥补固定的摄像头的视觉局限,该功能局限在于网络重,计算大,速度慢,设备成本高。

《地铁设计规范》GB50157-2013为地铁设计、运营的基础指导文件,其中,所有专业计算均基于预测的初期、近期和远期的客流量。客流密度与视觉智能分析数据均非《地铁设计规范》中所采用的客流数据,无法进行运营实测数据与理论数据的对比,也无法开展相关设计验算工作。

发明内容

为了克服上述技术缺陷,本发明提供一种地铁客流数据获取方法、存储介质及计算机设备,旨在提供一种更为有效的地铁客流数据获取方法。

为了解决上述问题,本发明按以下技术方案予以实现的:

第一方面,本发明提供的一种地铁客流数据获取方法,所述方法包括:

使用若干客流统计摄像机获取地铁车站上行站台和下行站台的上下车客流数据;其中,所述客流统计摄像机设置在地铁列车的车门处;

若地铁车站为换乘站,则通过行人重识别算法获取地铁车站上行站台和下行站台的换乘上下车客流数据;其中,换乘上下车客流数据包括换乘上车客流和换乘下车客流。

进一步的,所述地铁包括交汇的第一线路和第二线路,所述第一线路和第二线路交汇的地铁站为交汇站;

所述通过行人重识别算法获取地铁车站上行站台和下行站台的换乘上下车客流数据的步骤,包括:

通过分析行人由第二线路的楼扶梯走向第一线路内交汇站的上行站台或下行站台的路径,和分析行人由第一线路交汇站的上行站台或下行站台走向第二线路的楼扶梯的路径,分别确定第一线路和第二线路上行站台和下行站台的换乘上下车客流数据。

进一步的,所述地铁包括交汇的第一线路和第二线路,所述第一线路和第二线路交汇的地铁站为交汇站;

所述通过行人重识别算法获取地铁车站上行站台和下行站台的换乘上下车客流数据的步骤,包括:

预先获取交汇站进站闸机的进闸数据;

通过分析行人由进站闸机走向第一线路、第二线路的交汇站的上行站台或下行站台的路径和所述进闸数据,确定第一线路和第二线路上地铁车站上行站台和下行站台的换乘上下车客流数据。

进一步的,使用若干客流统计摄像机获取第一线路的上行站台和下行站台的上下车客流数据和第一线路的楼扶梯的第一线路进出站客流量;

使用若干客流统计摄像机获取第二线路的上行站台和下行站台的上下车客流数据和第二线路的楼扶梯的第二线路进出站客流量;

获取交汇站进站闸机和出站闸机的进出闸数据;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州地铁设计研究院股份有限公司,未经广州地铁设计研究院股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110409780.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top