[发明专利]地铁乘客下车时间识别方法、系统、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910051785.8 | 申请日： | 2019-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN109840555A | 公开（公告）日： | 2019-06-04 |
| 发明（设计）人： | 黄紫林;许伦辉 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李君 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种地铁乘客下车时间识别方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取数据源，包括地铁到站时刻表和地铁乘客出站IC卡数据表；对地铁乘客出站IC卡数据表进行预处理；根据地铁到站时刻表，分析在研究时段内到达地铁站点的地铁班次数量；利用K‑means算法对预处理后的地铁乘客出站IC卡数据表进行聚类，将其聚类成与地铁班次数量一致的簇；根据预设时间阈值，对聚类后的识别结果进行修正，得到每位地铁乘客的乘坐地铁班次，并结合地铁到站时刻表得到每位地铁乘客的下车时间。本发明通过对地铁到站时刻表和地铁乘客出站IC卡数据表进行数据挖掘，运用修正后的K‑means聚类方法进行地铁乘客下车时间识别，识别精确度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 地铁乘客 地铁 时刻表 出站 聚类 时间识别 下车 预处理 计算机设备 存储介质 修正 获取数据 数据挖掘 数量一致 地铁站 算法 预设 分析 研究 | ||
【主权项】：
1.一种地铁乘客下车时间识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取数据源；其中，所述数据源包括地铁到站时刻表和地铁乘客出站IC卡数据表；对地铁乘客出站IC卡数据表进行预处理；根据地铁到站时刻表，分析在研究时段内到达地铁站点的地铁班次数量；利用K‑means算法对预处理后的地铁乘客出站IC卡数据表进行聚类，将该地铁乘客出站IC卡数据表聚类成与地铁班次数量一致的簇；根据预设时间阈值，对聚类后的识别结果进行修正，得到每位地铁乘客的乘坐地铁班次，并结合地铁到站时刻表得到每位地铁乘客的下车时间。
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