[发明专利]一种用户信用评估方法和装置

说明书

本发明涉及金融风险控制技术领域，尤其涉及一种用户信用评估方法和装置，其中方法包括获取用户通过文件提交页面上传的信用证明文件，对所述信用证明文件中的信用数据进行核验；基于核验通过的信用数据，对所述信用数据进行预处理，在预处理后的所述信用数据中提取所述用户的用户特征，根据所述用户特征对所述用户进行一级信用分类；根确定所述用户经过一级信用分类后所属的分类类别，调用预设的与所述分类类别相匹配的信用评估模型；将所述用户特征输入到所述信用评估模型中，通过所述信用评估模型进行二级信用评估，得到信用评估结果，通过本方法提高了对用户信用评估的精准度和评估效率。

技术领域

本发明涉及金融风险控制技术领域，尤其涉及一种用户信用评估方法和装置。

背景技术

传统的用户信用风险评估严重依赖人工审核，一方面，银行等出借方耗费大量人力物力对用户信用进行资料调查，层层审核等，得到评估结果的成本极高，另一方面，作为借贷方的用户获取到出借方的评估结果所需时间较长，体验极差。

现如今，人工智能的风控系统通过凝聚用户的多维度数据，可快速高效的对用户信用做出较为综合全面的评估结果，大大的提高了出借方的业务效率，降低了出借方的运营成本，同时提高了用户的借贷体验。

目前，智能化的风控系统依然存在一定的弊端，需要进一步的改进。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种用户信用评估方法和装置。

本发明提供一种用户信用评估方法，包括：

获取用户通过文件提交页面上传的信用证明文件，对所述信用证明文件中的信用数据进行核验；

基于核验通过的信用数据，对所述信用数据进行预处理，在预处理后的所述信用数据中提取所述用户的用户特征，根据所述用户特征对所述用户进行一级信用分类；

确定所述用户经过一级信用分类后所属的分类类别，调用预设的与所述分类类别相匹配的信用评估模型；

将所述用户特征输入到所述信用评估模型中，通过所述信用评估模型进行二级信用评估，得到信用评估结果。

优选的，所述获取用户通过文件提交页面上传的信用证明文件，对所述信用证明文件中的信用数据进行核验，包括：

获取用户发起的信用评估请求，向所述用户展示所述文件提交页面；

接收所述用户通过所述文件提交页面提交的信用证明文件；

对所述信用证明文件进行图文识别，得到所述信用数据；

基于所述信用数据，对所述信用证明文件进行核验。

优选的，所述信用证明文件包括，基本信息、房屋信息、车辆信息、保险信息、职业信息、社保信息、公积金信息、消费信息和贷款信息。

优选的，所述基于核验通过的信用数据，对所述信用数据进行预处理，在预处理后的所述信用数据中提取所述用户的用户特征，根据所述用户特征对所述用户进行一级信用分类，包括：

对所述信用数据进行探索性数据分析，得到所述信用数据中的缺失值和/或异常值；

删除带有缺失值和/或异常值的所述信用数据；

调用预设的特征提取模型提取所述信用数据中的用户特征。

优选的，所述将所述用户特征输入到所述信用评估模型中，通过所述信用评估模型进行二级信用评估，得到信用评估结果，之后，包括：

调用预设的评估验证模型，将所述信用评估结果输入至所述评估验证模型中进行评估验证，得到目标信用评估结果；

发送所述目标信用评估结果。