[发明专利]一种随访用户的确定方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种随访用户的确定方法，其特征在于，包括：

获取与当前用户对应的至少一种预设随访参考因素的目标状态信息；

将各所述目标状态信息输入至预先训练完成的用于预测用户失访风险的随访用户预测模型中，得到与所述当前用户对应的输出结果；

当所述输出结果满足预设条件时，将所述当前用户确定为目标随访用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与当前用户对应的至少一种预设随访参考因素的目标状态信息，包括：

获取所述当前用户的体检情况、职业状况、婚姻状况、文化程度以及医保情况中至少一种预设随访参考因素的状态信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取与历史随访用户对应的至少一种所述预设随访参考因素的样本状态信息；

基于所述样本状态信息对预先建立的逻辑回归模型进行训练，得到用于预测用户失访风险的随访用户预测模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到与所述当前用户对应的输出结果包括：

得到所述随访用户预测模型输出的用于表示所述当前用户的失访风险的预测分值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述当所述输出结果满足预设条件时，将所述当前用户确定为目标随访用户，包括：

当所述预测分值小于预设分值阈值时，将所述当前用户确定为目标随访用户；或者，

基于所述预测分值和预先确定的所述目标随访用户的预设数量，将所述当前用户确定为目标随访用户。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述预测分值，按照预设方式展示所述目标随访用户的失访风险等级。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与当前用户对应的至少一种预设随访参考因素的目标状态信息，包括：

基于预先建立的用户信息数据包获取与当前用户对应的至少一种预设随访参考因素的目标状态信息。

8.一种随访用户的确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取与当前用户对应的至少一种预设随访参考因素的目标状态信息；

输入模块，用于将各所述目标状态信息输入至预先训练完成的用于预测用户失访风险的随访用户预测模型中，得到与所述当前用户对应的输出结果；

确定模块，用于当所述输出结果满足预设条件时，将所述当前用户确定为目标随访用户。

9.一种随访用户的确定设备，其特征在于，包括存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的随访用户的确定方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的随访用户的确定方法的步骤。