[发明专利]一种船只监管方法、装置和电子设备

说明书

本说明书实施例提供一种船只监管方法，通过构建并训练船只识别模型，获取待识别图像信息，利用所述船只识别模型从所述待识别图像信息中提取船只的形态信息，利用所述船只的形态信息计算所述船只的负载状态数据，基于所述船只的负载状态数据对船只进行监管，包括：识别风险船只。通过提取船只的形态信息进一步计算船只的负载状态数据，从负载状态的维度进行自动化风险识别，提高管控效果降低管控风险。

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种船只监管方法、装置和电子设备。

背景技术

目前业内所谓的对船只的自动化监管，实际上多是对船只进行识别。这种方式的风险控制水平低，很难满足实际应用需求。

因此有必要提供一种能够进一步提高管控效果降低管控风险的方法。

发明内容

本说明书实施例提供一种船只监管方法、装置和电子设备，用以提高管控效果降低管控风险。

本说明书实施例提供一种船只监管方法，包括：

构建并训练船只识别模型，获取待识别图像信息，利用所述船只识别模型从所述待识别图像信息中提取船只的形态信息；

利用所述船只的形态信息计算所述船只的负载状态数据；

基于所述船只的负载状态数据对船只进行监管，包括：识别风险船只。

可选地，所述构建并训练船只识别模型，包括：

获取样本图像，对样本图像中船只的目标点进行标注，所述目标点包括吃水点和船只边框点；

利用标注后的样本图像构建并训练船只识别模型；

所述利用所述船只识别模型从所述待识别图像信息中提取船只的形态信息，包括：

提取所述待识别图像中船只的吃水点和船只边框点。

可选地，所述利用所述船只的形态信息计算所述船只的负载状态数据，包括：

利用船只边框点计算船只尺寸，结合所述吃水点确定船只的负载状态数据。

可选地，所述利用船只边框点计算船只尺寸，包括：

利用船只边框点在图像中的坐标，进行摄影坐标转换，计算船只尺寸。

可选地，还包括：

构建覆盖模型，利用所述覆盖模型识别所述待识别图像的覆盖状态。

可选地，所述识别风险船只，还包括：

利用所述覆盖状态和所述负载状态数据判断装载物品的密度属性信息，结合参考物品的密度属性信息进行风险识别。

可选地，所述覆盖状态包括：未覆盖、完全覆盖和未完全覆盖。

本说明书实施例还提供一种船只监管装置，包括：

模型模块，构建并训练船只识别模型，获取待识别图像信息，利用所述船只识别模型从所述待识别图像信息中提取船只的形态信息；

负载模块，利用所述船只的形态信息计算所述船只的负载状态数据；

识别监管模块，基于所述船只的负载状态数据对船只进行监管，包括：识别风险船只。

可选地，所述构建并训练船只识别模型，包括：

获取样本图像，对样本图像中船只的目标点进行标注，所述目标点包括吃水点和船只边框点；

利用标注后的样本图像构建并训练船只识别模型；

所述利用所述船只识别模型从所述待识别图像信息中提取船只的形态信息，包括：