[发明专利]一种轧机数据关联方法及系统

说明书

本发明提供一种轧机数据关联方法及系统，首先采集多台轧机在轧制多个钢坯时生成的轧钢数据，然后对采集的轧钢数据进行切片，再对切片数据来分组，形成多个数据集，并从每个数据集中选择出目标钢坯对应的切片数据，然后关联所选择的这些切片数据，完成对目标钢坯的切片数据的关联。由于本发明是直接通过采集轧机轧制钢坯时生成的轧钢数据，相当于是直接采集轧机数据，而不是利用外部元器件来采集轧钢数据，所以本发明在进行数据关联时，可以对轧机数据进行自动关联，从而使得本发明在保障低成本、轻量化的基础上，还增强了轧钢机架数据关联的准确性、稳定性和有效性。

技术领域

本发明涉及钢铁冶炼技术领域，特别是涉及一种轧机数据关联方法及系统。

背景技术

钢铁在实际生产过程中，钢坯会依次经过一系列的轧机进行轧制。而轧机与轧机之间并不完全连续，存在着一定的时间间隙，因此在对某一根钢坯棒材进行数字分析和生产研究之前，需要将各轧机的生产数据进行准确的关联处理。

现有的方案主要是在每一台轧机上增加外部元器件(例如传感器)来监测每一根钢坯的进出，然后关联监测出的轧机生产数据。而在利用外部元器件来监测钢坯时，由于增加了外部元器件，导致此种监测关联方式提高了企业的经济成本和设备维护成本。同时，由于外部元器件抓取数据时的灵敏度差异，导致外部元器件抓取数据时容易出现浮动，影响数据关联质量。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种轧机数据关联方法及系统，用于解决现有技术利用外部元器件来对轧机数据进行监测和关联时出现的数据浮动问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种轧机数据关联方法，包括以下步骤：

获取多台轧机轧制多个钢坯时的轧钢数据；

按照数据生成时间以及数据来源对所述轧钢数据进行切片，并对切片后的数据按照轧机数量进行分组，得到多个分组数据集；

将所述轧机与所述分组数据集进行映射，并在映射完成后，根据轧机编号对所述多个分组数据集进行排序和编号；

从首个分组数据集中选取时间最早的切片数据作为目标钢坯在首台轧机上的切片数据，并按照分组数据集的顺序，依次将从上一个分组数据集中选取出的切片数据作为下个分组数据集的参考切片数据；

从下个分组数据集中选取与所述参考切片数据时间最近的切片数据，作为所述目标钢坯在与下一台轧机上的切片数据；且在完成切片数据选取后，从该分组数据集中移除所选取的切片数据；

迭代选取切片数据，直至从最后一个分组数据集中选取出对应的切片数据；

关联从每个分组数据集中选取的切片数据，得到数据关联结果，并作为所述目标钢坯在所有轧机上的轧钢数据；

所述方法还包括：按照轧机数量对切片数据进行编号，得到多个切片数据集；以及，对所述数据关联结果进行价值评估，包括：

判断切片数据集中所有切片数据是否完整，并对所有切片数据均完整的切片数据集记为1，存在不完整切片数据的切片数据集记为0；

判断两个相邻切片数据集中切片数据的开始时间是否为增序，是则记为1，不是则记为0；

判断两个相邻切片数据集中切片数据时间时长是否为增序，是则记为1，不是则记为0；

获取每个切片数据集在每条判断规则下的判断结果，并根据每条判断规则的预设权重值对每个切片数据集进行价值评估；

在对每个切片数据集进行价值评估时，还包括计算每个切片数据集的价值评估值，有：

式中，m为轧机的数量；

y为判断规则的数量，1≤y≤3；