[发明专利]一种轧机数据关联方法及系统

权利要求书

1.一种轧机数据关联方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取多台轧机轧制多个钢坯时的轧钢数据；

按照数据生成时间以及数据来源对所述轧钢数据进行切片，并对切片后的数据按照轧机数量进行分组，得到多个分组数据集；

将所述轧机与所述分组数据集进行映射，并在映射完成后，根据轧机编号对所述多个分组数据集进行排序和编号；

从首个分组数据集中选取时间最早的切片数据作为目标钢坯在首台轧机上的切片数据，并按照分组数据集的顺序，依次将从上一个分组数据集中选取出的切片数据作为下个分组数据集的参考切片数据；

从下个分组数据集中选取与所述参考切片数据时间最近的切片数据，作为所述目标钢坯在与下一台轧机上的切片数据；且在完成切片数据选取后，从该分组数据集中移除所选取的切片数据；

迭代选取切片数据，直至从最后一个分组数据集中选取出对应的切片数据；

关联从每个分组数据集中选取的切片数据，得到数据关联结果，并作为所述目标钢坯在所有轧机上的轧钢数据；

所述方法还包括：按照轧机数量对切片数据进行编号，得到多个切片数据集；以及，对所述数据关联结果进行价值评估，包括：

判断切片数据集中所有切片数据是否完整，并对所有切片数据均完整的切片数据集记为1，存在不完整切片数据的切片数据集记为0；

判断两个相邻切片数据集中切片数据的开始时间是否为增序，是则记为1，不是则记为0；

判断两个相邻切片数据集中切片数据时间时长是否为增序，是则记为1，不是则记为0；

获取每个切片数据集在每条判断规则下的判断结果，并根据每条判断规则的预设权重值对每个切片数据集进行价值评估；

在对每个切片数据集进行价值评估时，还包括计算每个切片数据集的价值评估值，有：

式中，m为轧机的数量；

y为判断规则的数量，1≤y≤3；

Q_y为第y条判断规则的判断结果；

P_y为第y条判断规则的权重值；

V_i为第i个轧机所对应的数据集的价值评估值。

2.根据权利要求1所述的轧机数据关联方法，其特征在于，所述判断两个相邻切片数据集中切片数据时间时长是否为增序的过程包括：

分别计算E_ij-T_ij和E_i(j+1)-T_i(j+1)，若E_ij-T_ijE_i(j+1)-T_i(j+1)，则两个相邻切片数据集中切片数据时间时长为增序；

其中，T_ij为第i个钢坯被第j台轧机处理的开始时间；

T_i(j+1)为第i个钢坯被第(j+1)台轧机处理的开始时间；

E_ij为第i个钢坯被第j台轧机处理的结束时间；

E_i(j+1)为第i个钢坯被第(j+1)台轧机处理的结束时间。

3.根据权利要求1所述的轧机数据关联方法，其特征在于，从分组数据集中选取与所述参考切片数据时间最近的切片数据时，还包括计算分组数据集中的切片数据时间与参考切片数据的时间差，有：

D_ij＝|T_i(j+1)-T_ij|，1≤i≤k，1≤jm，1≤j+1≤m；

式中，k为钢坯的数量，m为轧机的数量；

T_ij为第i个钢坯被第j台轧机处理的开始时间；

T_i(j+1)为第i个钢坯被第(j+1)台轧机处理的开始时间；

D_ij为分组数据集中的切片数据时间与参考切片数据的时间差。

4.根据权利要求1所述的轧机数据关联方法，其特征在于，从分组数据集中移除所选取的切片数据的方式包括以下至少之一：物理移除、逻辑移除；

其中，所述物理移除包括以下至少之一：删除、覆盖、填充预设数据；

所述逻辑移除包括以下至少之一：断开数据间的相互联系、更改数据间的相互联系。