[发明专利]一种基于目标检测和人员属性识别的室内场景探测方法在审
| 申请号： | 202110361476.8 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN113361319A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 陈彦桥;张小龙;柴兴华;陈韬亦;彭会湘;关俊志;耿虎军;高峰 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆 |
| 地址： | 050081 河北省石家庄市中山西*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 目标 检测 人员 属性 识别 室内 场景 探测 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于目标检测和人员属性识别的室内场景探测方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，采集室内场景图像数据；
步骤2，将步骤1采集的图像数据输入室内目标检测模型，对室内目标进行检测，得到室内目标的类型；
步骤3，若室内目标为人员，则转到步骤4，否则输出目标类型并结束流程；
步骤4，将步骤1采集的图像数据输入人员属性识别模型，对人员属性进行识别，得到并输出人员属性，结束流程。
2.根据权利要求1所述的一种基于目标检测和人员属性识别的室内场景探测方法，其特征在于，步骤2所述的室内目标的类型包括：刀具、枪支、弹药、家具、管道、重要标识、门、窗、电闸、灭火器、电灯、车辆、人员13类目标，所述室内目标检测模型使用YoloV4目标检测模型。
3.根据权利要求1所述的一种基于目标检测和人员属性识别的室内场景探测方法，其特征在于，步骤4所述的人员属性包含以下3个层面，共7种属性：
4a)武器佩戴：枪支、刀具；
4b)服装：迷彩服、便装；
4c)种族；
所述人员属性识别模型使用vgg模型提取特征，并使用softmax分类器，损失函数为：
其中，attribute表示所有人员属性，c表示一种具体的人员属性，pi(c)表示人员属性c的真实值，表示人员属性c的预测值。
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