[发明专利]一种不同驾驶任务阶段的驾驶风格分析方法、系统及装置

说明书

本发明公开了一种不同驾驶任务阶段的驾驶风格分析方法、系统及装置，通过构建驾驶事件分类模型，并对驾驶事件分类模型进行应用，分别针对目标场景中的各个驾驶事件集合，应用各个驾驶事件所对应的驾驶事件分类模型，获得各个驾驶事件内各样本所对应的聚类类别，进而获得各个目标车辆的驾驶事件分别所对应的聚类类别的模块，确定目标场景中驾驶员驾驶风格的分类结果。通过本发明中技术方案的实施，获得各个驾驶事件中各种驾驶风格的占比情况，以及不同驾驶风格的变化特征，从而针对不同驾驶事件分析驾驶任务对驾驶风格的影响，帮助优化驾驶员的驾驶过程，保障乘车人员的安全。

技术领域

本发明涉及交通分析领域，具体而言涉及一种不同驾驶任务阶段的驾驶风格分析方法、系统及装置。

背景技术

随着社会科学技术的不断进步和发展，独自驾驶出行、公共交通选择、或者选择网约车等出行方式的出现，使得人们的出行选择逐渐多样化，对于各种出行方式，车辆驾驶员的驾驶风格可以表征行车安全状况、决定车内乘客的行车体验，识别驾驶员的驾驶风格并向他们提供反馈，可以帮助驾驶员避免不安全的驾驶行为，减少交通事故的发生，改善交通状况。此外，通过分析驾驶员的驾驶风格，对于为驾驶员提供更人性化的服务和更安全舒适的辅助驾驶有极其重要的作用；

对于各种不同车辆驾驶员来说，车辆行驶状态、行驶路径、驾驶状态的不同，都在一定程度上影响着驾驶员的驾驶风格，在现有技术以及现有的研究方法中，主要针对驾驶风格的分类、以及如何判定不同类别的驾驶风格，但是并未考虑驾驶风格在一段驾驶行程中出现变化的可能性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种不同驾驶任务阶段的驾驶风格分析方法、系统及装置，以解决现有技术中的问题。

为实现上述目的，本发明的第一方面提供如下技术方案：

一种不同驾驶任务阶段的驾驶风格分析方法，通过步骤1至步骤5构建驾驶事件分类模型，应用驾驶事件分类模型，通过步骤A至步骤B确定目标场景中驾驶员驾驶风格的分类结果：

步骤1、采集预设数量个车辆分别所对应的各段路程，分别针对各个车辆，针对各段路程分别所对应的整个行驶过程，根据预设方式将行驶过程划分为各个行驶路段，获得当前车辆在各个行驶路段下对应的各个指定类型的驾驶数据；

对驾驶数据进行预处理，获得各指定类型驾驶数据分别对应的特征参数，结合特征参数，应用阈值检测方法，提取各行驶路段中对应的各个驾驶事件、以及各个驾驶事件分别对应的驾驶阈值、持续时间，所述驾驶事件包括转弯事件、加速事件、以及减速事件，获得各个车辆在各个行驶路段中分别对应的驾驶事件，并按驾驶事件类型进行划分，获得各个驾驶事件分别所对应的驾驶事件集合，分别针对各个驾驶事件集合，然后进入步骤2；

步骤2、根据驾驶事件分别对应的驾驶阈值、持续时间，对驾驶事件集合进行划分，获得各个驾驶事件集合中分别所对应的预设特征参数集合，随后进入步骤3；

步骤3、根据各个驾驶事件集合分别所对应的特征参数集合，获得特征向量集合，即获得各个驾驶事件集合对应的特征向量集合；

根据各驾驶事件所对应的特征向量集合，分析特征向量集合中各个特征参数之间的相关性，并对特征参数进行降维操作，获得该驾驶事件集合中的各个样本，以及各样本分别所对应的特征向量；待完成针对各个驾驶事件集合的上述操作之后，进入步骤4；

步骤4、根据驾驶事件集合中各样本分别所对应的特征向量，结合预设驾驶风格类别数作为聚类中心数，应用K均值算法针对各样本进行聚类操作，获得该驾驶事件集合所对应的各个聚类类别，进而获得各个驾驶事件集合中各样本分别所对应的聚类类别，随后进入步骤5；

步骤5、以各个车辆在各个行驶路段下对应的各个指定类型的驾驶数据为输入，以各个驾驶事件中各样本所对应的聚类类别为输出，训练获得该驾驶事件所对应的驾驶事件分类模型；进而获得各驾驶事件集合分别所对应的驾驶事件分类模型；