[发明专利]视频分类方法、装置、可读介质、电子设备

说明书

本公开涉及一种视频分类方法、装置、可读介质、电子设备，包括：获取目标视频；通过目标特征提取模型获取目标视频的第一特征，根据第一特征确定目标视频对应的第一标签，以及第一标签的第一置信度；将目标视频输入预先训练好的视频分类模型，确定目标视频对应的第二标签，以及第二标签的第二置信度；根据第一标签、第一置信度、第二标签和第二置信度确定目标视频所属的分类标签。通过上述技术方案，在使用通过机器学习的方式得到的视频分类模型确定目标视频的分类标签的基础上，还能够通过额外的特征提取模型提取目标视频中的特征数据以辅助视频理解，在一定程度上提高了视频分类的准确性。

技术领域

本公开涉及视频技术领域，具体地，涉及一种视频分类方法、装置、可读介质、电子设备。

背景技术

视频标签对于视频内容的理解起着至关重要的作用。目前视频标签的识别主要都是基于有监督的机器学习方法，通过端到端的方式从标注数据中进行自动学习，然后将学习到的模型在新发文数据上进行自动预测。为了优化模型效果，需要大量的标注数据，而且增加人工标注数据对于模型效果提升带来的边际收益递减，而且模型对于一些内容特征相似度高，需要较高层次语义理解能力的分类容易混淆，单纯靠模型的优化无法达到更加准确的分类效果。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开提供一种视频分类方法，所述方法包括：

获取目标视频；

通过目标特征提取模型获取所述目标视频的第一特征，根据所述第一特征确定所述目标视频对应的第一标签，以及所述第一标签的第一置信度；

将所述目标视频输入预先训练好的视频分类模型，确定所述目标视频对应的第二标签，以及所述第二标签的第二置信度；

根据所述第一标签、所述第一置信度、所述第二标签和所述第二置信度确定所述目标视频所属的分类标签。

第二方面，本公开提供一种视频分类装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标视频；

第一处理模块，用于通过目标特征提取模型获取所述目标视频的第一特征，根据所述第一特征确定所述目标视频对应的第一标签，以及所述第一标签的第一置信度；

第二处理模块，用于将所述目标视频输入预先训练好的视频分类模型，确定所述目标视频对应的第二标签，以及所述第二标签的第二置信度；

分类模块，用于根据所述第一标签、所述第一置信度、所述第二标签和所述第二置信度确定所述目标视频所属的分类标签。

第三方面，本公开提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时第一方面中所述方法的步骤。

第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现第一方面中所述方法的步骤。

通过上述技术方案，在使用通过机器学习的方式得到的视频分类模型确定目标视频的分类标签的基础上，还能够通过额外的特征提取模型提取目标视频中的特征数据以辅助视频理解，在一定程度上提高了视频分类的准确性。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明